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Este \u00faltimo a\u00f1o<\/span> Fue un \u00e9xito para la IA, ya que la tecnolog\u00eda pas\u00f3 de ser un nicho a convertirse en algo com\u00fan tan r\u00e1pido como cualquier otra cosa. 2024, sin embargo, ser\u00e1 el a\u00f1o en el que las exageraciones se conviertan en realidad a medida que la gente tenga en cuenta las capacidades y limitaciones de la IA en general. A continuaci\u00f3n presentamos algunas formas en las que creemos que esto se desarrollar\u00e1.<\/p>\n Despu\u00e9s de la reestructuraci\u00f3n del liderazgo en noviembre, OpenAI ser\u00e1 una empresa diferente; tal vez no en apariencia, pero el efecto de goteo de que Sam Altman est\u00e9 m\u00e1s a cargo se sentir\u00e1 en todos los niveles. Y una de las formas en que esperamos que eso se manifieste es con la mentalidad de \u00abenviarlo\u00bb.<\/p>\n Lo veremos con la tienda GPT, originalmente planeada para su lanzamiento en diciembre, pero comprensiblemente retrasada debido a la pelea de la C-suite. La \u201ctienda de aplicaciones para IA\u201d se ver\u00e1 fuertemente impulsada el<\/em> plataforma para obtener sus juguetes y herramientas de inteligencia artificial, y no importa Hugging Face o cualquier modelo de c\u00f3digo abierto. Tienen un modelo excelente con el que trabajar, el de Apple, y lo seguir\u00e1n hasta el banco.<\/p>\n Espere m\u00e1s movimientos como ese por parte de OpenAI de 2024, ya que la cautela y la reserva acad\u00e9mica que ejerci\u00f3 la junta anterior dan paso a una lujuria indecorosa por los mercados y los clientes.<\/p>\n Otras empresas importantes con esfuerzos en IA tambi\u00e9n seguir\u00e1n esta tendencia (por ejemplo, esperemos que Gemini\/Bard se acerque a una tonelada de productos de Google), pero sospecho que ser\u00e1 m\u00e1s pronunciado en este caso.<\/p>\n Algunas aplicaciones espec\u00edficas de los modelos de IA crecer\u00e1n m\u00e1s all\u00e1 del estado \u201ceh\u201d en 2024, incluidos los modelos basados \u200b\u200ben agentes y la multimedia generativa.<\/p>\n Si la IA va a ayudarle a hacer m\u00e1s que resumir o hacer listas de cosas, necesitar\u00e1 acceso a cosas como sus hojas de c\u00e1lculo, interfaces de compra de boletos, aplicaciones de transporte, etc. En 2023 se produjeron algunos intentos tentativos de aplicar este enfoque de \u201cagente\u201d, pero ninguno tuvo \u00e9xito. Realmente tampoco esperamos que ninguno despegue en 2024, pero los modelos basados \u200b\u200ben agentes mostrar\u00e1n sus cosas de manera un poco m\u00e1s convincente que el a\u00f1o pasado, y aparecer\u00e1n algunos casos de uso clave para procesos famosos y tediosos como el env\u00edo. reclamos de seguro.<\/p>\n El v\u00eddeo y el audio tambi\u00e9n encontrar\u00e1n nichos donde sus deficiencias no son tan visibles. En manos de creadores expertos, la falta de fotorrealismo no es un problema, y \u200b\u200bveremos videos con IA utilizados de maneras divertidas e interesantes. Del mismo modo, es probable que los modelos de m\u00fasica generativa se incluyan en algunas producciones importantes, como juegos, donde los m\u00fasicos profesionales pueden aprovechar las herramientas para crear una banda sonora interminable.<\/p>\n Hasta ahora ha habido un gran optimismo sobre las capacidades de los grandes modelos de lenguaje, que de hecho han demostrado ser m\u00e1s capaces de lo que nadie esperaba y, en consecuencia, han aumentado a\u00fan m\u00e1s a medida que se agrega m\u00e1s computaci\u00f3n. Pero 2024 ser\u00e1 el a\u00f1o en que algo d\u00e9. Es imposible predecir exactamente d\u00f3nde, ya que la investigaci\u00f3n se desarrolla en las fronteras de este campo.<\/p>\n Las capacidades \u201cemergentes\u201d aparentemente m\u00e1gicas de los LLM se estudiar\u00e1n y comprender\u00e1n mejor en 2024, y cosas como su incapacidad para multiplicar grandes n\u00fameros tendr\u00e1n m\u00e1s sentido.<\/p>\n Paralelamente, comenzaremos a ver rendimientos decrecientes en el recuento de par\u00e1metros, hasta el punto en que entrenar un modelo de 500 mil millones de par\u00e1metros puede producir t\u00e9cnicamente mejores resultados, pero la computaci\u00f3n necesaria para hacerlo probablemente podr\u00eda implementarse de manera m\u00e1s efectiva. Un \u00fanico modelo monol\u00edtico es dif\u00edcil de manejar y costoso, mientras que una combinaci\u00f3n de expertos (una colecci\u00f3n de modelos m\u00e1s peque\u00f1os y espec\u00edficos y probablemente modelos multimodales) puede resultar casi igual de efectiva y mucho m\u00e1s f\u00e1cil de actualizar poco a poco.<\/p>\n El simple hecho es que para las empresas ser\u00e1 muy dif\u00edcil seguir adelante con el revuelo generado en 2023. Las afirmaciones de marketing hechas sobre los sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico que las empresas adoptaron para no quedarse atr\u00e1s recibir\u00e1n sus revisiones trimestrales y anuales… y es muy probable que resulten deficientes.<\/p>\n Espere un abandono considerable de los clientes de las herramientas de inteligencia artificial, ya que los beneficios no justifican los costos y riesgos. En el otro extremo de este espectro, es probable que veamos demandas y acciones regulatorias con proveedores de servicios de IA que no respaldaron sus afirmaciones.<\/p>\n Si bien las capacidades seguir\u00e1n creciendo y avanzando, no todos los productos de 2023 sobrevivir\u00e1n ni mucho menos, y habr\u00e1 una ronda de consolidaci\u00f3n a medida que los participantes m\u00e1s tambaleantes de la ola caigan y sean consumidos.<\/p>\n Apple tiene un patr\u00f3n establecido de esperar, observar y aprender de los fracasos de otras empresas, para luego intervenir con una visi\u00f3n refinada y pulida que averg\u00fcenza a los dem\u00e1s. Es el momento adecuado para que Apple haga esto en IA, no s\u00f3lo porque si espera demasiado su competencia puede comerse el mercado, sino porque la tecnolog\u00eda est\u00e1 madura para este tipo de mejoras.<\/p>\n Yo esperar\u00eda una IA que se centrara en aplicaciones pr\u00e1cticas de los propios datos de los usuarios, utilizando la posici\u00f3n cada vez m\u00e1s central de Apple en sus vidas para integrar las numerosas se\u00f1ales y ecosistemas de los que la empresa tiene conocimiento. Probablemente tambi\u00e9n habr\u00e1 una forma inteligente y elegante de manejar indicaciones problem\u00e1ticas o peligrosas, y aunque es casi seguro que tendr\u00e1 comprensi\u00f3n multimodal (principalmente para manejar im\u00e1genes de usuarios), imagino que se saltar\u00e1n por completo la generaci\u00f3n de medios. Espere tambi\u00e9n algunas capacidades de agente estrechamente adaptadas pero impresionantes: \u00abSiri, consigue una mesa para 4 en un restaurante de sushi en el centro alrededor de las 7 y reserva un auto para llevarnos\u00bb, algo as\u00ed.<\/p>\n Lo que es dif\u00edcil decir es si lo facturar\u00e1n como un Siri mejorado o como un servicio completamente nuevo, Apple AI, con un nombre que usted mismo puede elegir. Es posible que sientan que la antigua marca est\u00e1 cargada de a\u00f1os de ser comparativamente incapaz, pero millones ya dicen \u00abhola Siri\u00bb cada 10 segundos, por lo que es m\u00e1s probable que opten por mantener ese impulso.<\/p>\n Vimos una buena cantidad de demandas presentadas en 2023, pero pocas vieron un movimiento real, y mucho menos un \u00e9xito. La mayor\u00eda de las demandas por derechos de autor y otros errores en la industria de la IA a\u00fan est\u00e1n pendientes. En 2024, muchos de ellos quedar\u00e1n en el camino, a medida que las empresas bloqueen informaci\u00f3n cr\u00edtica como datos y m\u00e9todos de capacitaci\u00f3n, lo que har\u00e1 que acusaciones como el uso de miles de libros con derechos de autor sean dif\u00edciles de probar en los tribunales.<\/p>\n Sin embargo, esto fue s\u00f3lo el comienzo y muchas de estas demandas se presentaron esencialmente por principios. Aunque es posible que no tengan \u00e9xito, pueden abrir el proceso lo suficiente durante el testimonio y el descubrimiento como para que las empresas prefieran llegar a un acuerdo antes de que cierta informaci\u00f3n salga a la luz. 2024 tambi\u00e9n traer\u00e1 nuevas demandas, relacionadas con el uso indebido y abuso de la IA, como despidos injustificados, prejuicios en la contrataci\u00f3n y los pr\u00e9stamos, y otras \u00e1reas en las que la IA se est\u00e1 poniendo a trabajar sin pensarlo mucho.<\/p>\n Pero si bien se castigar\u00e1n unos pocos ejemplos atroces de uso indebido, la falta de leyes relevantes espec\u00edficas al respecto significa que necesariamente se llevar\u00e1n a los tribunales de manera aleatoria. En esa nota…<\/p>\n Grandes medidas como la Ley de IA de la UE podr\u00edan cambiar el funcionamiento de la industria, pero suelen tardar en surtir efecto. Esto es as\u00ed por dise\u00f1o, para que las empresas no tengan que adaptarse a las nuevas reglas de la noche a la ma\u00f1ana, pero tambi\u00e9n significa que no veremos el efecto de estas grandes leyes por un buen tiempo, excepto entre aquellos que est\u00e9n dispuestos a hacer cambios de manera preventiva y voluntaria. Habr\u00e1 muchas conversaciones sobre \u201cestamos comenzando el proceso de\u2026\u201d. (Tambi\u00e9n espere algunas demandas silenciosas que desaf\u00eden varias partes de las leyes).<\/p>\n Con ese fin, podemos esperar un nuevo florecimiento de la industria de cumplimiento de la IA a medida que los miles de millones que se destinan a la tecnolog\u00eda impulsen inversiones paralelas (a una escala menor, pero a\u00fan considerable) para garantizar que las herramientas y los procesos cumplan con los est\u00e1ndares locales e internacionales.<\/p>\n Desafortunadamente para cualquiera que espere una regulaci\u00f3n federal sustancial en los EE. UU., 2024 es no<\/em> el a\u00f1o para esperar movimientos en ese frente. Aunque ser\u00e1 un a\u00f1o para AI y todo el mundo pedir\u00e1 nuevas leyes, el gobierno y el electorado de Estados Unidos estar\u00e1n demasiado ocupados con el incendio de basura que ser\u00e1n las elecciones de 2024.<\/p>\n C\u00f3mo se desarrollar\u00e1n las elecciones presidenciales de 2024 es, realmente, una inc\u00f3gnita en este momento. Hay demasiadas cosas en el aire como para hacer predicciones reales excepto que, como antes, los traficantes de influencias utilizar\u00e1n todas las herramientas disponibles para mover la aguja, incluida la IA en cualquier forma que sea conveniente.<\/p>\n Por ejemplo, espere que las cuentas de bots y los blogs falsos publiquen tonter\u00edas generadas las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana. Unas pocas personas que trabajan a tiempo completo con un generador de texto e im\u00e1genes pueden cubrir mucho terreno, generando cientos de publicaciones en redes sociales y blogs con im\u00e1genes y noticias totalmente inventadas. \u201cInundar la zona\u201d siempre ha sido una t\u00e1ctica eficaz y ahora la IA act\u00faa como multiplicador de mano de obra, permitiendo campa\u00f1as m\u00e1s voluminosas pero tambi\u00e9n dirigidas. Espere tanto falsos positivos como falsos negativos en un esfuerzo concertado por confundir la narrativa y hacer que la gente desconf\u00ede de todo lo que ve y lee. \u00c9se es un estado ganador para aquellos pol\u00edticos que prosperan en el caos.<\/p>\n Las organizaciones promocionar\u00e1n an\u00e1lisis \u201cimpulsados \u200b\u200bpor IA\u201d para respaldar las purgas de padrones de votantes, las impugnaciones del conteo de votos y otros esfuerzos para suprimir o interferir con los procesos existentes.<\/p>\n El video y el audio generados se unir\u00e1n a la refriega, y aunque ninguno de los dos es perfecto, son lo suficientemente buenos como para ser cre\u00edbles si se les da un poco de confusi\u00f3n: el clip no tiene que ser perfecto, porque se presentar\u00e1 como una imagen granulada ampliada. captura de tel\u00e9fono celular en una habitaci\u00f3n oscura, o un micr\u00f3fono caliente en un evento privado, o lo que sea. Entonces se convierte en una cuesti\u00f3n de \u201c\u00bfa qui\u00e9n le vas a creer, a \u00e9l o a m\u00ed?\u201d Y eso es todo lo que algunas personas necesitan.<\/p>\n Probablemente habr\u00e1 algunos esfuerzos poco entusiastas para bloquear el uso del contenido generado de esta manera, pero estas publicaciones no pueden ser eliminadas lo suficientemente r\u00e1pido por parte de empresas como Meta y Google, y la idea de que X puede (o lo har\u00e1) de manera efectiva. monitorear y eliminar dicho contenido es inveros\u00edmil. \u00a1Va a ser un mal momento!<\/p>\n<\/p><\/div>\nOpenAI se convierte en una empresa de productos<\/h2>\n
Los agentes, el v\u00eddeo generado y la m\u00fasica generada pasan de lo pintoresco a lo experimental.<\/h2>\n
Los l\u00edmites de los LLM monol\u00edticos se vuelven m\u00e1s claros<\/h2>\n
El marketing se encuentra con la realidad<\/h2>\n
Apple interviene<\/h2>\n
Los casos legales se construyen y se rompen<\/h2>\n
Los primeros en adoptar las nuevas reglas se toman por los cuernos<\/h2>\n
Las elecciones de 2024 son un incendio de basura y la IA lo empeora<\/h2>\n