Una de las ventajas de utilizar Kubernetes para manejar la orquestaci\u00f3n de contenedores es que los contenedores son ef\u00edmeros, viven s\u00f3lo el tiempo necesario y luego desaparecen. Se supon\u00eda que esto ayudar\u00eda a resolver un problema de asignaci\u00f3n de recursos porque los contenedores deber\u00edan funcionar el tiempo suficiente para realizar el trabajo. Pero a medida que los entornos de Kubernetes se han vuelto cada vez m\u00e1s complejos, se ha creado otro conjunto de problemas, ya que los equipos de ingenier\u00eda tienen que cambiar manualmente las configuraciones de Kubernetes para manejar las necesidades cambiantes.<\/p>\n
Es m\u00e1s, a menudo asignan en exceso para garantizar que la carga de trabajo se mantenga en funcionamiento, independientemente del aumento en el uso, lo que puede generar facturas de nube innecesariamente altas. ScaleOps, una startup en etapa inicial, quiere solucionar este problema. En lugar de adivinar y ajustar constantemente asignaciones est\u00e1ticas, ha creado un sistema para establecer configuraciones din\u00e1micamente en funci\u00f3n de los requisitos en un momento dado. Hoy, la compa\u00f1\u00eda anunci\u00f3 una Serie A de 21,5 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n
Yodar Shafrir, cofundador y director ejecutivo de ScaleOps, dice que cuando trabajaba en su empresa anterior ve\u00eda este problema de asignaci\u00f3n excesiva con frecuencia. Esto result\u00f3 en una gran cantidad de tiempo de ingenier\u00eda dedicado a configurar recursos y el resultado final a menudo fueron facturas de nube infladas.<\/p>\n
\u00abLas empresas con las que trabajamos hoy ven un desperdicio de entre el 70% y el 80% en contenedores sobreaprovisionados\u00bb, dijo Shafrir a TechCrunch. \u00abAs\u00ed que nos dimos cuenta de que la \u00fanica manera de liberar a los ingenieros de esta configuraci\u00f3n repetitiva y permitirles centrarse en lo que realmente importa es automatizar completamente el proceso de asignaci\u00f3n de recursos\u00bb.<\/p>\n
La empresa cre\u00f3 un panel para mostrarles las cargas de trabajo que est\u00e1n disponibles actualmente y los ahorros que pueden obtener al permitir que ScaleOps las configure autom\u00e1ticamente. Dice que los clientes suelen empezar poco a poco con una \u00fanica carga de trabajo para ver c\u00f3mo funciona. Luego, cuando ven los resultados, activan la automatizaci\u00f3n para obtener m\u00e1s ahorros.<\/p>\n
![\"Panel](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/OSS-after-export-slice-1.png\")
<\/p>\nCr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Operaciones de escala<\/p>\n<\/div>\n En un momento en el que las empresas buscan ahorrar en sus facturas de nube, \u00e9l ve una oportunidad de crecer. La empresa se lanz\u00f3 en 2022 y, desde que lanz\u00f3 el producto a principios de este a\u00f1o, tiene unas pocas docenas de clientes de pago que gestionan miles de cl\u00fasteres de Kubernetes utilizando el producto ScaleOps. Los clientes incluyen Wiz, Coralogix y Outbrain. ScaleOps tiene hoy 30 empleados y planea duplicar esa cifra para finales del pr\u00f3ximo a\u00f1o.<\/p>\n La Serie A de 21,5 millones de d\u00f3lares de la compa\u00f1\u00eda fue dirigida por Lightspeed Venture Partners, NFX y Glilot Capital Partners.<\/p>\n<\/p><\/div>\n