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\t\tCon dos d\u00e9cadas de experiencia en liderazgo tecnol\u00f3gico, Alex Akimov, exdirector de API de Adyen, ahora revoluciona las finanzas integradas en Monite al crear las mejores API de su clase para integraciones de clientes sin esfuerzo.\t<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n
Interfaces de programaci\u00f3n de aplicaciones<\/span> (API) impulsan la Internet moderna, incluida la mayor\u00eda de los sitios web, aplicaciones m\u00f3viles y dispositivos IoT que utilizamos. Y, gracias a la ubicuidad de Internet en casi todas partes del planeta, son las API las que brindan a las personas el poder de conectarse a casi cualquier funcionalidad que deseen. Se prev\u00e9 que este fen\u00f3meno, a menudo denominado \u201ceconom\u00eda API\u201d, tendr\u00e1 un valor de mercado total de 14,2 billones de d\u00f3lares para 2027.<\/p>\n Dada la creciente relevancia de las API en nuestra vida diaria, ha llamado la atenci\u00f3n de m\u00faltiples autoridades que han introducido regulaciones clave. El primer nivel lo definen organizaciones como IEEE y W3C, cuyo objetivo es establecer est\u00e1ndares de capacidades y limitaciones t\u00e9cnicas que definen la tecnolog\u00eda de Internet en su conjunto.<\/p>\n Los aspectos de seguridad y privacidad de los datos est\u00e1n cubiertos por requisitos reconocidos internacionalmente, como ISO27001, GDPR y otros. Su principal objetivo es proporcionar el marco para las \u00e1reas respaldadas por API.<\/p>\n Pero ahora, con la IA, regularse se ha vuelto mucho m\u00e1s complicado.<\/p>\n \t\t\tVarios tipos de IA han estado aqu\u00ed por un tiempo, pero es la IA generativa (y los LLM) los que cambiaron por completo el panorama de riesgos.\t\t\t\t\t<\/p><\/blockquote><\/div>\n Muchas empresas de IA utilizan los beneficios de las tecnolog\u00edas API para llevar sus productos a todos los hogares y lugares de trabajo. El ejemplo m\u00e1s destacado aqu\u00ed es el lanzamiento anticipado de su API por parte de OpenAI al p\u00fablico. Esta combinaci\u00f3n no ser\u00eda posible hace apenas dos d\u00e9cadas, cuando ni las API ni la IA estaban en el nivel de madurez que empezamos a observar en 2022.<\/p>\n La creaci\u00f3n o cocreaci\u00f3n de c\u00f3digo con IA se ha convertido r\u00e1pidamente en la norma en el desarrollo de software, especialmente en el complicado proceso de creaci\u00f3n e implementaci\u00f3n de API. Herramientas como GitHub Copilot y ChatGPT pueden escribir el c\u00f3digo para integrarlo con cualquier API y pronto definir\u00e1n ciertas formas y patrones que la mayor\u00eda de los ingenieros de software utilizan para crear API, a veces incluso sin entenderlo lo suficientemente profundo.<\/p>\n Tambi\u00e9n vemos c\u00f3mo empresas como Superface y Blobr innovan en el campo de la integraci\u00f3n de API, haciendo posible utilizar la IA para conectarse a cualquier API que desee de la misma manera que hablar\u00eda con un chatbot.<\/p>\n Hace tiempo que existen varios tipos de IA, pero la IA generativa (y los grandes modelos de lenguaje) [LLMs]) que cambi\u00f3 por completo el panorama de riesgos. GenAI tiene la capacidad de crear algo de infinitas maneras, y esta creatividad est\u00e1 controlada por humanos o, en el caso de la inteligencia artificial general (AGI), estar\u00e1 m\u00e1s all\u00e1 de nuestra capacidad actual de control.<\/p>\n<\/p><\/div>\nC\u00f3mo la integraci\u00f3n de la IA cambi\u00f3 el panorama de las API<\/h2>\n
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