{"id":943927,"date":"2023-12-28T15:18:06","date_gmt":"2023-12-28T15:18:06","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/las-gpu-h100-de-nvidia-potencias-de-ia-y-centros-de-datos-consumen-electricidad-equivalente-a-naciones-enteras\/"},"modified":"2023-12-28T15:18:08","modified_gmt":"2023-12-28T15:18:08","slug":"las-gpu-h100-de-nvidia-potencias-de-ia-y-centros-de-datos-consumen-electricidad-equivalente-a-naciones-enteras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/las-gpu-h100-de-nvidia-potencias-de-ia-y-centros-de-datos-consumen-electricidad-equivalente-a-naciones-enteras\/","title":{"rendered":"Las GPU H100 de NVIDIA, potencias de IA y centros de datos, consumen electricidad equivalente a naciones enteras"},"content":{"rendered":"


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Seg\u00fan se informa, las GPU H100 AI de NVIDIA alcanzar\u00e1n una capacidad implementada de 3,5 millones de unidades el pr\u00f3ximo a\u00f1o, consumiendo suficiente electricidad para alimentar a pa\u00edses enteros.<\/p>\n

NVIDIA y su carro de la IA han llevado las cifras de electricidad a nuevas alturas, de hecho, un golpe maestro de Jensen Huang<\/h2>\n

Basado en una cifra estimada por la fuente de an\u00e1lisis de mercado. Charla sobre acciones<\/a>parece que el tren de la IA del CEO Jensen Huang ha establecido nuevos puntos de referencia no s\u00f3lo en t\u00e9rminos de cifras de ingresos sino tambi\u00e9n en t\u00e9rminos de consumo de electricidad.<\/p>\n

Se informa que un total de 3,5 millones de unidades del H100 de NVIDIA consumir\u00e1n alrededor de 13.000 GWh de electricidad al a\u00f1o. Anteriormente, el consumo de electricidad se asociaba con el auge de la criptominer\u00eda en 2020, ya que se revel\u00f3 que la miner\u00eda de criptomonedas gener\u00f3 un consumo de 173,42 teravatios hora de electricidad.<\/p>\n

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Para el pr\u00f3ximo a\u00f1o, los ~3,5 millones de unidades de GPU H100 implementadas por Nvidia consumir\u00e1n la friolera de 13.000 GWh de electricidad al a\u00f1o, lo que es mayor que el consumo de energ\u00eda de algunos pa\u00edses enteros como Guatemala y Lituania.<\/p>\n

\u2013 Charla sobre acciones (@stocktalkweekly) 27 de diciembre de 2023<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n

Ahora se espera que las GPU con IA H100s de NVIDIA en todo el mundo utilicen electricidad equivalente a la que consumen anualmente pa\u00edses como Guatemala y Lituania, lo cual es impactante pero sorprendente al mismo tiempo. No se puede negar el hecho de que las GPU con IA de Team Green han tenido un despliegue a gran escala a nivel global, no s\u00f3lo por los esfuerzos de la compa\u00f1\u00eda por nutrir sus recursos de hardware y software, sino que NVIDIA est\u00e1 a la cabeza a la hora de ofrecer sus producto a los mercados. En su estado actual, ninguna otra empresa se acerca a NVIDIA, especialmente en la adopci\u00f3n de nuevos modelos y plataformas de lenguaje de IA.<\/p>\n

Sin embargo, la cosa no parece terminar aqu\u00ed, ya que NVIDIA planea vender entre 1,5 y 2 millones de unidades el pr\u00f3ximo a\u00f1o, lo que significa que las cifras de consumo de electricidad casi triplicar\u00e1n lo que son ahora. Ser\u00e1 interesante ver c\u00f3mo los pa\u00edses afrontan esta situaci\u00f3n, ya que con el r\u00e1pido aumento de los avances y la demanda de inteligencia artificial, la cantidad de aceleradores de IA desplegados no har\u00e1 m\u00e1s que aumentar.<\/p>\n

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La supercomputadora Jupiter de NVIDIA funciona con el acelerador GPU GH200. Fuente de la imagen: NVIDIA<\/figcaption><\/figure>\n

Varias supercomputadoras entrar\u00e1n en funcionamiento en los pr\u00f3ximos a\u00f1os y albergar\u00e1n estos aceleradores de IA avanzados de NVIDIA y sus competidores, por lo que se espera que el consumo de energ\u00eda en la industria de IA y el segmento de centros de datos relacionados contin\u00fae creciendo.<\/p>\n

Fuente de noticias: Charla sobre acciones<\/a><\/p>\n

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