{"id":94544,"date":"2022-08-14T10:53:45","date_gmt":"2022-08-14T10:53:45","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/intel-apuesta-por-la-compatibilidad-con-varias-gpu-de-oneapi-para-las-tarjetas-graficas-arc-gaming-y-arc-pro\/"},"modified":"2022-08-14T10:53:48","modified_gmt":"2022-08-14T10:53:48","slug":"intel-apuesta-por-la-compatibilidad-con-varias-gpu-de-oneapi-para-las-tarjetas-graficas-arc-gaming-y-arc-pro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/intel-apuesta-por-la-compatibilidad-con-varias-gpu-de-oneapi-para-las-tarjetas-graficas-arc-gaming-y-arc-pro\/","title":{"rendered":"Intel apuesta por la compatibilidad con varias GPU de OneAPI para las tarjetas gr\u00e1ficas Arc Gaming y Arc Pro"},"content":{"rendered":"
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Intel mostr\u00f3 sus tarjetas gr\u00e1ficas Arc Gaming y Arc Pro en SIGGRAPH esta semana y uno de los representantes de la compa\u00f1\u00eda confirm\u00f3 que el equipo azul est\u00e1 listo con soporte Multi-GPU a trav\u00e9s de su oneAPi.<\/p>\n
Actualizar:<\/strong> Intel ha confirmado que el soporte de renderizado Multi-GPU es solo para Blender 3.3 en tarjetas gr\u00e1ficas Arc y Arc Pro y no para juegos. Han emitido el siguiente comunicado.<\/p>\n Intel mostr\u00f3 una demostraci\u00f3n de renderizado de Blender Cycles en SIGGRAPH con gr\u00e1ficos Intel Arc. El soporte de renderizado de m\u00faltiples GPU para las tarjetas gr\u00e1ficas Intel Arc e Intel Arc Pro a trav\u00e9s de oneAPI es compatible a partir de Blender 3.3. Los gr\u00e1ficos Intel Arc no admiten m\u00faltiples GPU para juegos.<\/em><\/p>\n Portavoz de Intel<\/em><\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n Han pasado varios a\u00f1os desde que AMD y NVIDIA abandonaron cualquier tipo de soporte multi-GPU para sus tarjetas gr\u00e1ficas de consumo. Si bien la tecnolog\u00eda todav\u00eda existe en el segmento de servidores y HPC, m\u00e1s o menos ha desaparecido de la escena de los juegos. La raz\u00f3n se debe a la escalabilidad y el valor deficientes que ofrecen las API Multi-GPU en los juegos, adem\u00e1s de tener compatibilidad con Multi-GPU en los motores, lo que significa que los desarrolladores tienen que agregar un trabajo extra para una base de usuarios extremadamente peque\u00f1a.<\/p>\n Las aplicaciones de creaci\u00f3n de contenido y las cargas de trabajo del servidor, por otro lado, pueden ofrecer una mejor utilizaci\u00f3n de m\u00faltiples GPU y hemos visto c\u00f3mo NVIDIA con su dise\u00f1o MIG (GPU de m\u00faltiples instancias) y AMD con sus chips de GPU est\u00e1n ganando terreno en el segmento HPC. Intel tiene un dise\u00f1o similar a un chiplet pr\u00f3ximamente con su Ponte Vecchio y su futura iteraci\u00f3n Rialto Bridge que aprovechar\u00e1 la suite multi-GPU de oneAPi.<\/p>\n Incluso al observar las aplicaciones de creaci\u00f3n de contenido, vemos que el hardware de primera l\u00ednea de NVIDIA ha sido dise\u00f1ado para admitir al menos NVLINK bidireccional. Hay una raz\u00f3n por la cual la serie NVIDIA RTX 3090 junto con las tarjetas gr\u00e1ficas RTX A6000 ofrecen esa funcionalidad, ya que ciertas cargas de trabajo PRO est\u00e1n dise\u00f1adas para hacer precisamente eso.<\/p>\n\n