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Puede que sea el a\u00f1o de la IA en el CES, pero muchas de estas caracter\u00edsticas de \u201cIA\u201d existen desde hace tiempo; lo que pasa es que las empresas reci\u00e9n ahora est\u00e1n adoptando la marca de inteligencia artificial. La IA ha entrado en la conciencia p\u00fablica: est\u00e1 de moda y est\u00e1 de moda colocarla al frente y al centro de un producto, una se\u00f1al de que las empresas son ambiciosas y con visi\u00f3n de futuro. Eso ha llevado a que se adopte el t\u00e9rmino siempre que sea posible, incluso cuando no se trata estrictamente de la IA que la mayor\u00eda de la gente conoce. <\/p>\n<\/div>\n
Pero a medida que m\u00e1s empresas renombran todo lo que involucra algoritmos como IA, \u00bfc\u00f3mo vamos a separar la paja del trigo? Y lo que es m\u00e1s importante, \u00bfno llevar\u00eda esto a prometer demasiado lo que la IA puede hacer?<\/p>\n<\/div>\n
Es comprensible que las empresas quieran aprovechar el revuelo de la IA.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n
Ya sea que los nuevos productos utilicen IA generativa o no, colocar la etiqueta IA en algo da la impresi\u00f3n de que una caracter\u00edstica es nueva y emocionante. La IA generativa tambi\u00e9n se encuentra todav\u00eda en la fase de crecimiento de tirarlo a todo. La gente quiere descubrir hasta d\u00f3nde pueden llevar la tecnolog\u00eda y quiere creer que ser\u00e1 el gran diferenciador. Es por eso que estamos viendo todo desde Walmart usando modelos de IA<\/a> para reabastecer tu despensa a empresas de autom\u00f3viles incluir ChatGPT en su panel de control<\/a> para dar a los conductores algo con quien hablar. <\/p>\n<\/div>\n Arun Chandrasekaran, analista de Gartner, dijo que esto es normal para muchas empresas, pero se corre el riesgo de prometer demasiado a los consumidores cuando descubren que algo marcado como IA no es en realidad como ChatGPT. <\/p>\n<\/div>\n \u00abAhora hay una combinaci\u00f3n de IA generativa y otras IA que podr\u00eda confundir un poco el campo\u00bb, dijo Chandrasekaran. \u00abLos especialistas en marketing podr\u00edan estar dispar\u00e1ndose en el pie cuando anuncian algo que termina no siendo lo que la gente esperaba\u00bb. <\/p>\n<\/div>\n Para bien o para mal, la mayor\u00eda de la gente cree que la IA es sin\u00f3nimo de IA generativa, m\u00e1s espec\u00edficamente, ChatGPT. Esto crea la impresi\u00f3n de que si un consumidor utiliza un producto con la marca AI, espera que se comporte de la misma manera que un chatbot que \u00abpiensa\u00bb como un humano. <\/p>\n<\/div>\n Esto perjudica a los productos que utilizan otras formas de IA que son igualmente impresionantes. Muchos de los robots que deambulan por CES, como el Ballie de Samsung<\/a> o El robot agente de IA de LG<\/a> (no es estrictamente un agente de IA; Los agentes de IA se refieren al software de IA<\/a>, generalmente una especie de chatbot, que puede realizar tareas como reservar un vuelo o encontrar una mesa en un restaurante), son lindos y proezas de ingenier\u00eda. Pero su existencia tiene m\u00e1s que ver con los avances en rob\u00f3tica e incluso en la visi\u00f3n por computadora que con el auge de los LLM. (Al menos no sabemos si Samsung us\u00f3 LLM para ayudar a entrenar a Ballie). <\/p>\n<\/div>\n Y luego est\u00e1 el aprendizaje autom\u00e1tico. Los expertos en IA argumentar\u00e1n que la IA generativa y los modelos b\u00e1sicos que impulsan muchas versiones de ella son simplemente la siguiente etapa de desarrollo del aprendizaje autom\u00e1tico. Pero ya nadie quiere hablar de aprendizaje autom\u00e1tico. Se considera antiguo y \u00abtradicional\u00bb y, sin embargo, estoy seguro de que es lo que impulsa muchas de las funciones de reconocimiento de patrones en CES.<\/p>\n<\/div>\n \u201cLa tecnolog\u00eda pasa por ciclos de vida, y s\u00ed, podemos llegar al punto en la IA en el que la gente est\u00e9 desilusionada con su promesa despu\u00e9s de no verla resolver muchos de los problemas que la gente cree que resolver\u00e1. Pero ah\u00ed es cuando aparecen muchas buenas innovaciones y casos de uso que se adaptan mejor\u201d, dijo Chandrasekaran. <\/p>\n<\/div>\n En los pr\u00f3ximos a\u00f1os, veremos funciones y productos que no necesitan un chatbot ni un modelo de lenguaje grande y potente. Simplemente no es en este CES. A\u00fan no.<\/p>\n<\/div>\n