{"id":965004,"date":"2024-01-14T19:33:00","date_gmt":"2024-01-14T19:33:00","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/las-baterias-de-proxima-generacion-pueden-llegar-mas-rapido-de-lo-que-cree-gracias-a-la-ayuda-de-la-ia\/"},"modified":"2024-01-14T19:33:03","modified_gmt":"2024-01-14T19:33:03","slug":"las-baterias-de-proxima-generacion-pueden-llegar-mas-rapido-de-lo-que-cree-gracias-a-la-ayuda-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/las-baterias-de-proxima-generacion-pueden-llegar-mas-rapido-de-lo-que-cree-gracias-a-la-ayuda-de-la-ia\/","title":{"rendered":"Las bater\u00edas de pr\u00f3xima generaci\u00f3n pueden llegar m\u00e1s r\u00e1pido de lo que cree, gracias a la ayuda de la IA"},"content":{"rendered":"


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Bater\u00edas. Se le podr\u00eda perdonar que piense que en alg\u00fan momento el desarrollo de bater\u00edas simplemente se detuvo, ya que las bater\u00edas de iones de litio han sido el tipo de bater\u00eda preferido para nuestros dispositivos desde su primera implementaci\u00f3n comercial all\u00e1 por 1991, y estamos trabajando para encontrar una alternativa mejor. a menudo ha parecido angustiosamente lento. Sin embargo, eso puede estar a punto de cambiar, ya que una colaboraci\u00f3n entre Microsoft y el Laboratorio Nacional del Noroeste del Pac\u00edfico ha comenzado a generar nuevos candidatos para materiales de bater\u00edas (a trav\u00e9s de The Verge), y todo gracias, como habr\u00e1s adivinado, a la IA.<\/p>\n

Utilizando la plataforma Azure Quantum Elements de Microsoft, los investigadores del PNNL pudieron consultar el sistema para encontrar materiales de bater\u00eda que usaran menos litio, antes de ordenar los resultados para revelar cu\u00e1l de los 32 millones (!) de candidatos diferentes identificados por el modelo ser\u00eda lo suficientemente estable para pr\u00e1cticamente uso. <\/p>\n