\n<\/p>\n
\n\t\t\t\t\t\t\tTomasz Tunguz<\/span> \t\tTomasz Tunguz es el fundador de Theory Ventures.\t<\/p>\n Las nuevas empresas de Web3 se enfrentan a una enorme disminuci\u00f3n de la financiaci\u00f3n: a principios del a\u00f1o pasado, estim\u00e9 que la financiaci\u00f3n de Web3 caer\u00eda un 73%. En realidad, la financiaci\u00f3n del segundo trimestre de 2023 parec\u00eda a\u00fan peor: una disminuci\u00f3n total del 76% con respecto a las cifras del a\u00f1o anterior, seg\u00fan Crunchbase. En el primer semestre de 2023, las empresas web3 recaudaron alrededor de 4.000 millones de d\u00f3lares (min\u00fasculo en comparaci\u00f3n con los casi 16.000 millones de d\u00f3lares invertidos en el primer semestre de 2022), y las inversiones continuaron disminuyendo hasta finales de a\u00f1o.<\/p>\n La mayor\u00eda de las startups se han visto desafiadas por el tibio mercado de recaudaci\u00f3n de fondos, siendo la IA el \u00fanico punto positivo. Est\u00e1 claro que los inversores dudan en financiar negocios basados \u200b\u200ben criptomonedas y blockchain en este momento.<\/p>\n \u00bfPor qu\u00e9? Los \u00faltimos a\u00f1os han sido un mercado oso grizzly para web3. El fiasco de FTX arroj\u00f3 una larga sombra en las Bahamas sobre la confiabilidad de las contrapartes. Apenas unos meses antes, el ecosistema sufri\u00f3 las debacles de las Tres Flechas y la Luna, que destruyeron miles de millones de valor de la noche a la ma\u00f1ana.<\/p>\n Una serie de acciones regulatorias contra algunos de los nombres m\u00e1s importantes de la categor\u00eda han subrayado el riesgo regulatorio. Los desarrolladores activos en web3 han ca\u00eddo, a la par de la disminuci\u00f3n tanto de los usuarios como del volumen general de transacciones en los intercambios.<\/p>\n Pero web3 es m\u00e1s que este ciclo de auge y ca\u00edda, y estos cielos oscuros enmascaran el considerable potencial de las bases de datos descentralizadas. Web3 introdujo una forma novedosa de crear software, una arquitectura que ser\u00e1 cada vez m\u00e1s importante a medida que los gobiernos promulguen nuevos reg\u00edmenes regulatorios de datos.<\/p>\n Los estados de EE. UU., los pa\u00edses europeos y los estados asi\u00e1ticos tienen cada uno sus propias reglas sobre la gesti\u00f3n de datos. Con una regulaci\u00f3n adicional y una complejidad inevitable, las bases de datos de web3 permiten el judo t\u00e9cnico. En lugar de que las empresas administren datos para los usuarios, los usuarios administrar\u00e1n sus propios datos y los productos de software los usar\u00e1n s\u00f3lo con el permiso de los usuarios.<\/p>\n No veremos que las empresas Web 2.0 evolucionen hacia empresas web3. En cambio, las empresas web3 se convertir\u00e1n en empresas Web 2.0, vendiendo su novedosa infraestructura a compradores de software cl\u00e1sico.<\/p>\n A mediados de la d\u00e9cada de 2010, pr\u00e1cticamente todas las empresas evolucionaron de la Web 1.0 a la Web 2.0. Las empresas Web 2.0 realmente no se van a transformar en plataformas descentralizadas. Pero para sobrevivir, las nuevas empresas web3 necesitan aprender a comercializar y vender como sus hermanos centralizados. El mercado de software web3 es demasiado peque\u00f1o hoy en d\u00eda: menos de 60 empresas generaron m\u00e1s de 5 millones de d\u00f3lares en ingresos en cadena en 2022.<\/p>\n \t\t\tPara sobrevivir, las nuevas empresas web3 deben expandir su base de compradores a mercados completamente nuevos que muestren una mayor disposici\u00f3n a gastar, invertir e innovar.\t\t\t\t\t<\/p><\/blockquote><\/div>\n Es \u00fatil recordar que la tecnolog\u00eda central subyacente a web3 no es tan diferente de los sistemas distribuidos existentes. Un ejemplo es el algoritmo de consenso en balsa que fue pionero en Stanford en 2014 y que hoy en d\u00eda utilizan muchas bases de datos distribuidas. Raft mantiene bases de datos en diferentes regiones en sincronicidad. Raft es una evoluci\u00f3n de otro algoritmo de consenso que se ha utilizado en criptomonedas.<\/p>\n La computaci\u00f3n multipartita, una tecnolog\u00eda central de blockchain, tambi\u00e9n es un ingrediente importante en los sistemas distribuidos Web 2.0. Es un ingrediente esencial en las salas limpias de datos, tecnolog\u00edas que permitieron a dos empresas compartir conjuntos de datos manteniendo la privacidad de los datos de los usuarios subyacentes.<\/p>\n Los matices de cada tecnolog\u00eda en particular no son importantes. El punto m\u00e1s amplio es que las tecnolog\u00edas de infraestructura Web 2.0 distribuida y Web3 descentralizada tienen ra\u00edces comunes y, por lo tanto, m\u00e1s de lo que podr\u00edamos pensar para cerrar la brecha de comercializaci\u00f3n (GTM).<\/p>\n Para sobrevivir, las nuevas empresas web3 deben expandir su base de compradores a mercados completamente nuevos que muestren una mayor disposici\u00f3n a gastar, invertir e innovar. Las nuevas empresas Web3 encontrar\u00e1n oportunidades en el mercado de infraestructura y software en la nube, que constituye el 40% de los 1,5 billones de d\u00f3lares del gasto mundial en TI.<\/p>\n \u00bfPero c\u00f3mo pueden hacerlo?<\/p>\n Por ejemplo, m\u00e1s de 15 estados y el 71% de los pa\u00edses han promulgado o redactado leyes de privacidad de datos. A medida que crece el marasmo de regulaciones, los costos de cumplimiento aumentar\u00e1n. Al mismo tiempo, Google desaprobar\u00e1 la cookie de terceros del mismo modo que Apple elimin\u00f3 su identificador para anunciantes (IDFA), lo que dificultar\u00e1 la personalizaci\u00f3n.<\/p>\n Las tecnolog\u00edas Blockchain tienen el poder de combinar los beneficios de la personalizaci\u00f3n con la privacidad de las criptomonedas, permitiendo a los usuarios custodiar y administrar sus propios datos y permitiendo a los editores personalizar sus sitios para los usuarios manteniendo su privacidad, una promesa que se puede demostrar a cualquier regulador.<\/p>\n Cifrar las preferencias en la cadena de bloques p\u00fablica y permitir a los editores desbloquearlas selectivamente con el consentimiento del usuario replica la funcionalidad de las cookies de una manera que cumple con la regulaci\u00f3n internacional.<\/p>\n Existen muchos otros casos de uso que aprovechan el poder de combinar Web 2.0 y web3 para satisfacer las demandas modernas de privacidad y personalizaci\u00f3n. Para que web3 cruce el abismo, estas son las \u00e1reas en las que debemos centrarnos.<\/p>\n Cuando fund\u00e9 Theory, que invierte hasta 25 millones de d\u00f3lares en empresas de software en etapa inicial que aprovechan las discontinuidades tecnol\u00f3gicas para generar ventajas de GTM, nuestro objetivo era centrarnos en parte en el poder de las bases de datos descentralizadas de web3.<\/p>\n Nuestro entusiasmo no ha disminuido, debido a la convergencia del software Web 2.0 y web3 que vemos hoy en el horizonte. Ya estamos viendo a las empresas web3 afrontar el momento, mirando al pasado para asegurar su futuro.<\/p>\n<\/p><\/div>\n
\n\t\t\t\t\t\tContribuyente<\/span>\n\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n\n
Ra\u00edces comunes para cerrar la brecha GTM<\/h2>\n
\n
C\u00f3mo las startups web3 pueden empezar de nuevo<\/h2>\n
\n
Convertir la teor\u00eda en acci\u00f3n<\/h2>\n