Las aplicaciones m\u00f3viles deben someterse a pruebas de errores en innumerables dispositivos para garantizar que funcionen seg\u00fan lo previsto. Los usuarios no ven con buenos ojos las malas experiencias: el 88 % dice que abandonar\u00e1 las aplicaciones debido a fallas menores, seg\u00fan el proveedor de pruebas de software Qualitest (que ciertamente tiene un caballo en la carrera). La prueba es un proceso costoso y que lleva mucho tiempo, con el 31% de las empresas de desarrollo de aplicaciones en una encuesta que estima los gastos entre $ 5,000 y $ 10,000. Y para algunos equipos, las pruebas de la m\u00e1s alta calidad simplemente no est\u00e1n disponibles, ya sea por razones log\u00edsticas o por el impulso incesante para llegar al lanzamiento.<\/p>\n
Eden Full Goh espera cambiar eso y ganar dinero al hacerlo. Es la fundadora de Mobot, una startup que crea lo que seg\u00fan Full Goh es la primera plataforma de \u00abinfraestructura como servicio\u00bb que permite a los desarrolladores usar robots f\u00edsicos para automatizar las pruebas de aplicaciones en los dispositivos. En contra de la tendencia macroecon\u00f3mica, Mobot cerr\u00f3 esta semana una ronda Serie A de $12,5 millones liderada por Cota Capital con la participaci\u00f3n de Heavybit, Uncorrelated Ventures, Bling Capital y Primary Venture Partners, lo que elev\u00f3 el total recaudado de la compa\u00f1\u00eda a $17,8 millones.<\/p>\n
Anteriormente ingeniera de producto en Palantir y en la compa\u00f1\u00eda de dispositivos m\u00e9dicos Butterfly Network, Full Goh tuvo la idea de Mobot despu\u00e9s de ver lo que ella describe como \u00abcuellos de botella\u00bb en el proceso de prueba de la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil. La mayor\u00eda de las empresas, incluidos sus antiguos empleadores, contratan empleados o contratistas externos para realizar pruebas manuales, lo que tiende a ser ineficiente, costoso y propenso a errores, dice.<\/p>\n
\u201cExisten herramientas desarrolladas por empresas como Applitools, Test.ai y otras que aprovechan los marcos de prueba emulados existentes para automatizar las pruebas de aplicaciones m\u00f3viles. Sin embargo, la desafortunada realidad es que muchos defectos a menudo se escapan de las pruebas emuladas basadas en software porque no representan con precisi\u00f3n las pruebas en hardware real\u201d, dijo Full Goh a TechCrunch en una entrevista por correo electr\u00f3nico. \u201cActualmente, Mobot no se est\u00e1 posicionando como un competidor o reemplazo de emuladores y pruebas automatizadas. M\u00e1s bien, nuestro objetivo es reemplazar la inevitable garant\u00eda de calidad manual que todos todav\u00eda tienen que hacer y que tendr\u00e1n que hacer cada vez m\u00e1s a medida que crezca la fragmentaci\u00f3n de dispositivos en los pr\u00f3ximos cinco a diez a\u00f1os\u201d.<\/p>\n
Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Mobot<\/p>\n<\/div>\n Puede sonar novedoso, pero la rob\u00f3tica se ha utilizado para probar el software de los dispositivos m\u00f3viles durante bastante tiempo. Japan Novel Corp., con sede en Tokio, ofreci\u00f3 una vez un robot que puede simular el proceso de pasar y tocar en la pantalla t\u00e1ctil de un tel\u00e9fono inteligente una y otra vez. T-Mobile construy\u00f3 internamente un robot similar, denominado Tappy, para realizar pruebas de estr\u00e9s en diferentes tel\u00e9fonos y tabletas antes de que fueran a los puntos de venta del operador.<\/p>\n Sin embargo, este tipo de m\u00e1quinas tienden a requerir una alta inversi\u00f3n inicial, seg\u00fan Full Goh, sin mencionar la experiencia en rob\u00f3tica.<\/p>\n Por el contrario, Mobot abstrae el mantenimiento y el mantenimiento, lo que permite a los clientes configurar un caso de prueba simplemente grabando un video en la aplicaci\u00f3n y el dispositivo (o dispositivos) que se probar\u00e1n. Un gerente de \u00e9xito del cliente ayuda a desarrollar un flujo de prueba e integra el an\u00e1lisis de Mobot en herramientas de desarrollo como Jira, y luego una flota de robots y una biblioteca de m\u00e1s de 200 dispositivos m\u00f3viles diferentes que aprovechan la visi\u00f3n artificial ejecutar\u00e1n el caso de prueba mencionado anteriormente: tocar, deslizar y rotar dispositivos que ejecutan aplicaciones, as\u00ed como conectar los dispositivos a perif\u00e9ricos Bluetooth, hacer que reciban notificaciones autom\u00e1ticas y m\u00e1s.<\/p>\n Cuando finaliza la prueba, el equipo de Mobot registra los resultados. Los clientes pueden ver informes en paralelo mediante una herramienta de autoservicio.<\/p>\n \u201cHasta donde sabemos, hay muy pocas empresas centradas en el aseguramiento de la calidad f\u00edsica porque la pila tecnol\u00f3gica es bastante diferente de su propuesta principal para las pruebas basadas en la web y el navegador\u201d, dijo Full Goh. \u201cNuestros principales competidores son en realidad servicios de pruebas manuales subcontratados y subcontratados ofrecidos por firmas como Applause, Infosys y Qualitest, porque las pruebas manuales son las m\u00e1s similares a las pruebas f\u00edsicas automatizadas que hace Mobot… Mobot protege todo el viaje del cliente de la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil, que se ve afectado por errores perdidos: desde la adquisici\u00f3n de usuarios (por ejemplo, enlaces profundos, flujos de registro, incorporaci\u00f3n), retenci\u00f3n y participaci\u00f3n (notificaciones autom\u00e1ticas y bloqueos) hasta la monetizaci\u00f3n (pago y compras en la aplicaci\u00f3n)\u201d.<\/p>\n Mobot afirma haber realizado miles de ciclos de prueba desde su fundaci\u00f3n a principios de 2018, recopilando millones de capturas de pantalla de las aplicaciones que ha probado. Los primeros usuarios incluyen grandes nombres como Citizen y Mapbox, as\u00ed como Branch, Radar, Persona y alrededor de 45 m\u00e1s, seg\u00fan Full Goh.<\/p>\n Hay algo de competencia, como la firma finlandesa OptoFidelity, que proporciona pruebas asistidas por robots para pantallas t\u00e1ctiles y sistemas de infoentretenimiento. Pero Mobot no planea detenerse en las aplicaciones. En los pr\u00f3ximos a\u00f1os, el objetivo es utilizar los datos que la empresa ha recopilado para brindar informaci\u00f3n sobre productos y \u00abfunciones de prueba exploratorias\u00bb a los clientes, dice Full Goh. M\u00e1s all\u00e1 de eso, Mobot est\u00e1 construyendo un marco de prueba para evolucionar con los avances tecnol\u00f3gicos en auriculares de realidad aumentada, relojes inteligentes y productos que a\u00fan no han salido al mercado, como lentes de contacto inteligentes.<\/p>\n \u00bfSon las pruebas basadas en rob\u00f3tica una idea escalable? Los robots se estropean, despu\u00e9s de todo, y Mobot mantiene sus finanzas al alcance de la mano por ahora. (Gran parte de las operaciones de la compa\u00f1\u00eda est\u00e1n envueltas en secreto, aparentemente por razones competitivas; el sitio web p\u00fablico de Mobot no muestra im\u00e1genes de sus robots). Pero Full Goh da la impresi\u00f3n de que ella cree sinceramente en el modelo, particularmente porque el mercado de perif\u00e9ricos como las pantallas de visualizaci\u00f3n frontal est\u00e1n listas para crecer.<\/p>\n Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Mobot<\/p>\n<\/div>\n \u201cEn los pr\u00f3ximos dos a cinco a\u00f1os, el software se volver\u00e1 cada vez m\u00e1s centrado en dispositivos m\u00f3viles y conectados\u201d, dijo Full Goh. \u201cVisualizamos almacenes de robots aut\u00f3nomos en el medio de la nada, donde los bienes ra\u00edces son asequibles, llenos de miles de robots que son capaces de probar cualquier acci\u00f3n f\u00edsica que un humano har\u00eda con un producto: tocar, deslizar, agitar un dispositivo, presionar botones , escanear un c\u00f3digo QR, capturar una foto, escuchar, hablar y m\u00e1s\u201d.<\/p>\n A corto plazo, Mobot utilizar\u00e1 los ingresos de la \u00faltima ronda de financiaci\u00f3n para ampliar sus equipos de ventas, marketing e ingenier\u00eda, aumentando la plantilla general de 42 empleados actuales a 50 a finales de a\u00f1o. Si bien la industria de la tecnolog\u00eda implementa congelaciones de contrataci\u00f3n y reducciones de la fuerza laboral, ayuda que Mobot sea un negocio \u00abcontrac\u00edclico\u00bb, afirma Full Goh. Ella dice que la demanda de pruebas de garant\u00eda de calidad en el espacio m\u00f3vil no ha disminuido a medida que las empresas contin\u00faan enviando nuevas aplicaciones y actualizaciones de las aplicaciones existentes.<\/p>\n \u00abAh\u00ed [is no] oferta en el mercado para democratizar las pruebas f\u00edsicas para el equipo de ingenier\u00eda de software cotidiano que nunca tendr\u00eda la experiencia para construir una flota de robots por s\u00ed mismos\u201d, dijo Full Goh. \u201cMobot es una soluci\u00f3n rentable y cr\u00edtica para el negocio que agiliza el proceso de desarrollo de productos de una empresa de tecnolog\u00eda\u201d.<\/p>\n<\/p><\/div>\n![\"Mobot\"](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/ezgif-3-e2b5d9915c.gif\")
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