\n<\/p>\n
Ed Newton-Rex dice que la IA generativa tiene un problema \u00e9tico. \u00c9l deber\u00eda saberlo, porque sol\u00eda ser parte de una industria de r\u00e1pido crecimiento. Newton-Rex fue el dise\u00f1ador jefe de inteligencia artificial de TikTok y luego ejecutivo de Stability AI hasta que renunci\u00f3 disgustado en noviembre por la postura de la compa\u00f1\u00eda sobre la recopilaci\u00f3n de datos de entrenamiento.<\/p>\n
Despu\u00e9s de su partida de alto perfil, Newton-Rex se lanz\u00f3 a una conversaci\u00f3n tras otra sobre c\u00f3mo ser\u00eda en la pr\u00e1ctica la construcci\u00f3n \u00e9tica de IA. \u00abMe llam\u00f3 la atenci\u00f3n que hay mucha gente que quiere utilizar modelos de IA generativa que traten a los creadores de forma justa\u00bb, afirma. \u00abSi puedes brindarles mejores herramientas para la toma de decisiones, eso ser\u00e1 \u00fatil\u00bb.<\/p>\n
La organizaci\u00f3n sin fines de lucro de Ed Newton-Rex est\u00e1 tratando de alentar a las empresas a pensar m\u00e1s en la obtenci\u00f3n de datos de capacitaci\u00f3n para proyectos de inteligencia artificial.<\/p>\n
<\/span>Cortes\u00eda de Ed Newton-Rex<\/span><\/div>\n<\/figure>\n<\/div>\n Ahora Newton-Rex ha lanzado una nueva organizaci\u00f3n sin fines de lucro, Fairly Trained, para brindar a las personas exactamente ese tipo de herramienta para la toma de decisiones. Ofrece un programa de certificaci\u00f3n para identificar empresas de inteligencia artificial que otorgan licencias para sus datos de capacitaci\u00f3n. La industria de la IA tiene ahora su propia versi\u00f3n de esas etiquetas de certificaci\u00f3n de \u201ccomercio justo\u201d que se ven en el caf\u00e9.<\/p>\n Para obtener la etiqueta de certificaci\u00f3n de Fairly Trained, que llama Certificaci\u00f3n L, una empresa debe demostrar que sus datos de capacitaci\u00f3n ten\u00edan licencia expl\u00edcita para fines de capacitaci\u00f3n, eran de dominio p\u00fablico, se ofrec\u00edan bajo una licencia abierta adecuada o ya pertenec\u00edan a la empresa.<\/p>\n Hasta ahora, nueve empresas han recibido la certificaci\u00f3n, incluido el generador de im\u00e1genes Bria AI, que se entrena exclusivamente con datos con licencia de fuentes como Getty Images, y la plataforma de generaci\u00f3n de m\u00fasica LifeScore Music, que licencia trabajos de los principales sellos discogr\u00e1ficos. Varios otros est\u00e1n cerca de completar su certificaci\u00f3n. La organizaci\u00f3n sin fines de lucro cobra una tarifa de $500 a $6000, dependiendo del tama\u00f1o del negocio del solicitante.<\/p>\n OpenAI, la empresa de IA generativa l\u00edder en el mundo, argument\u00f3 recientemente que es imposible crear servicios de IA generativa como ChatGPT sin utilizar datos sin licencia. Newton-Rex y las primeras empresas en obtener el sello de aprobaci\u00f3n de Fairly Certified no est\u00e1n de acuerdo. \u00abYa lo consideramos algo obligatorio\u00bb, dice el director ejecutivo de Bria, Yair Adato, sobre los datos de licencia. Compara los modelos de IA creados a partir de datos sin licencia con Napster y Pirate Bay, y su propia empresa con Spotify. \u00abEs muy f\u00e1cil para nosotros cumplir con las normas\u00bb, dice el cofundador de Lifescore Music, Tom Gruber, quien tambi\u00e9n es asesor de Fairly Certified. \u00abEl negocio de la m\u00fasica realmente se preocupa por la procedencia y los derechos\u00bb.<\/p>\n Newton-Rex dice que cuenta con el apoyo de grupos comerciales como la Asociaci\u00f3n de Editores Estadounidenses y la Asociaci\u00f3n de Editores de M\u00fasica Independientes, as\u00ed como de empresas como Universal Music Group. Pero el movimiento para revertir el enfoque est\u00e1ndar de la industria de la IA de extraer datos de entrenamiento a voluntad est\u00e1 todav\u00eda en su infancia. Y Fairly Trained es una operaci\u00f3n de un solo hombre. No es que a Newton-Rex le importe; todav\u00eda tiene la mentalidad de un fundador de startups. \u00abCreo en enviar las cosas temprano\u00bb, dice.<\/p>\n La organizaci\u00f3n sin fines de lucro tampoco es la \u00fanica que intenta estandarizar la idea de etiquetar productos de IA con informaci\u00f3n sobre sus ingredientes. El ex ejecutivo de Warner Music Group, Howie Singer, que ahora estudia c\u00f3mo la tecnolog\u00eda est\u00e1 cambiando la industria musical, ve similitudes entre Fairly Trained y Content Authority Initiative, un proyecto encabezado por Adobe para ayudar a las personas a rastrear la autenticidad de las im\u00e1genes. \u00abEste es un buen paso\u00bb, dice sobre el proyecto de Newton-Rex.<\/p>\n<\/div>\n