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En 2017, los detectives del Departamento de Polic\u00eda del Distrito de Parques Regionales de East Bay que trabajaban en un caso sin resolver tuvieron una idea que podr\u00eda ayudarlos finalmente a obtener una pista sobre el asesinato de Maria Jane Weidhofer. Los agentes hab\u00edan encontrado a Weidhofer, muerto y agredido sexualmente, en el Parque Regional Tilden de Berkeley, California, en 1990. Casi 30 a\u00f1os despu\u00e9s, el departamento envi\u00f3 informaci\u00f3n gen\u00e9tica recopilada en la escena del crimen a Parabon NanoLabs, una empresa que dice que puede convertir el ADN en una cara. .<\/p>\n
Parabon NanoLabs analiz\u00f3 el ADN del sospechoso a trav\u00e9s de su modelo patentado de aprendizaje autom\u00e1tico. Pronto, proporcion\u00f3 al departamento de polic\u00eda algo que los detectives nunca hab\u00edan visto antes: el rostro de un sospechoso potencial, generado utilizando \u00fanicamente evidencia de la escena del crimen.<\/p>\n
La imagen que produjo Parabon NanoLabs, llamada Informe Instant\u00e1neo de Fenotipo, no era una fotograf\u00eda. Fue una representaci\u00f3n en 3D que une el extra\u00f1o valle entre la realidad y la ciencia ficci\u00f3n; una representaci\u00f3n de c\u00f3mo el algoritmo de la compa\u00f1\u00eda predijo que una persona podr\u00eda verse dados los atributos gen\u00e9ticos encontrados en la muestra de ADN.<\/p>\n
El rostro del asesino, predijo la empresa, era masculino. Ten\u00eda piel clara, ojos y cabello casta\u00f1os, sin pecas y cejas pobladas. Un artista forense empleado por la compa\u00f1\u00eda retoc\u00f3 con Photoshop un corte de pelo anodino y muy corto del hombre y le puso un bigote, una adici\u00f3n art\u00edstica informada por la descripci\u00f3n de un testigo y no por la muestra de ADN.<\/p>\n
En una controvertida decisi\u00f3n de 2017, el departamento public\u00f3 la cara prevista en un intento de solicitar consejos del p\u00fablico. Luego, en 2020, uno de los detectives hizo algo que, seg\u00fan los expertos en libertades civiles, es a\u00fan m\u00e1s problem\u00e1tico y una violaci\u00f3n de los t\u00e9rminos de servicio de Parabon NanoLabs: pidi\u00f3 que la representaci\u00f3n se ejecutara a trav\u00e9s de un software de reconocimiento facial.<\/p>\n
\u00abUtilizando el ADN encontrado en la escena del crimen, Parabon Labs reconstruy\u00f3 los rasgos faciales de un posible sospechoso\u00bb, explic\u00f3 el detective en una solicitud de \u00abapoyo anal\u00edtico\u00bb enviada al Centro Regional de Inteligencia del Norte de California, un llamado centro de fusi\u00f3n que facilita la colaboraci\u00f3n entre autoridades federales. , departamentos de polic\u00eda estatales y locales. \u00abTengo una foto del posible sospechoso y me gustar\u00eda utilizar la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial para identificar a un sospechoso\/pista\u00bb.<\/p>\n
La solicitud del detective de realizar una estimaci\u00f3n generada por ADN del rostro de un sospechoso a trav\u00e9s de tecnolog\u00eda de reconocimiento facial no se hab\u00eda informado anteriormente. Encontrado en un tesoro de registros policiales pirateados publicados por el colectivo de transparencia Distributed Denial of Secrets, parece ser el primer caso conocido de un departamento de polic\u00eda que intenta utilizar el reconocimiento facial en un rostro generado algor\u00edtmicamente a partir del ADN de la escena del crimen.<\/p>\n
Probablemente no ser\u00e1 el \u00faltimo.<\/p>\n
Para los expertos en reconocimiento facial y defensores de la privacidad, la solicitud del detective de East Bay, aunque dist\u00f3pica, tambi\u00e9n era completamente predecible. Enfatiza las formas en que, sin supervisi\u00f3n, las fuerzas del orden pueden mezclar y combinar tecnolog\u00edas de maneras no deseadas, utilizando algoritmos no probados para seleccionar a los sospechosos bas\u00e1ndose en criterios desconocidos.<\/p>\n
\u00abEn realidad, considerar algo como esto es ciencia basura\u00bb, le dice a WIRED Jennifer Lynch, asesora general de la organizaci\u00f3n sin fines de lucro de libertades civiles Electronic Frontier Foundation. Sostiene que ejecutar el reconocimiento facial con datos poco fiables, como una cara generada algor\u00edtmicamente, tiene m\u00e1s probabilidades de identificar err\u00f3neamente a un sospechoso que de proporcionar a las autoridades una pista \u00fatil. \u00abPara empezar, no hay evidencia real de que Parabon pueda producir una cara con precisi\u00f3n\u00bb, dice Lynch. \u00abEs muy peligroso, porque pone a las personas en riesgo de ser sospechosas de un delito que no cometieron\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n