Blueshift, una startup con sede en San Francisco que utiliza la IA para ayudar a las marcas a automatizar y personalizar la participaci\u00f3n en diferentes canales de marketing, ha obtenido 40 millones de d\u00f3lares en financiaci\u00f3n de deuda de Runway Growth Capital.<\/p>\n
El cofundador y director ejecutivo, Vijay Chittoor, dijo que el pr\u00e9stamo se utilizar\u00e1 para refinanciar la deuda existente de Blueshift, as\u00ed como para ampliar las ventas, el marketing y las operaciones generales.<\/p>\n
\u00abCon la explosi\u00f3n de datos de clientes (datos propios) en varios canales, los enfoques manuales de marketing ya no son factibles\u00bb, dijo Chittoor a TechCrunch en una entrevista por correo electr\u00f3nico. \u00abBlueshift impulsa el siguiente nivel de interacci\u00f3n personalizada en todos los canales mediante el uso de decisiones basadas en IA\u00bb.<\/p>\n
Blueshift, que Chittoor cofund\u00f3 con Mehul Shah y Manyam Mallela en 2014, tiene como objetivo automatizar varios aspectos del marketing a trav\u00e9s de la IA.<\/p>\n
Blueshift puede unificar y organizar datos de clientes de fuentes de terceros para crear lo que Chittor describe como perfiles de clientes \u00abm\u00e1s ricos\u00bb. A trav\u00e9s de la plataforma, los especialistas en marketing pueden aprovechar la inteligencia artificial de Blueshift para segmentar a los clientes e identificar los mejores canales (y horarios) posibles para llegar a ellos.<\/p>\n
Los especialistas en marketing est\u00e1n adoptando cada vez m\u00e1s la IA, incluida la IA generativa, en busca de una mayor \u00abfiabilidad\u00bb del consumidor. Esa no es una estrategia desacertada; despu\u00e9s de todo, es m\u00e1s probable que los compradores realicen una compra cuando las marcas ofrecen experiencias personalizadas, seg\u00fan muestran los datos de la encuesta.<\/p>\n
Por ejemplo, el 90% de los encuestados en una encuesta reciente de Epsilon (consumidores de entre 18 y 64 a\u00f1os) indicaron que las experiencias personalizadas eran \u00abmuy atractivas\u00bb para ellos y que probablemente comprar\u00edan m\u00e1s de 15 productos al a\u00f1o de empresas que ofrecieran estas experiencias.<\/p>\n
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<\/p>\nLa plataforma de Blueshift aprovecha la automatizaci\u00f3n para crear experiencias de marca personalizadas. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Cambio az\u00fal<\/p>\n<\/div>\n Sin embargo, la personalizaci\u00f3n es m\u00e1s f\u00e1cil de decir que de hacer. Seg\u00fan Gartner, en 2021, el 63% de los especialistas en marketing dijeron que ten\u00edan dificultades con la tecnolog\u00eda de personalizaci\u00f3n de anuncios.<\/p>\n Chittoor presenta Blueshift (y su suite GenAI) como la soluci\u00f3n.<\/p>\n Durante el a\u00f1o pasado, Blueshift agreg\u00f3 capacidades, incluidos res\u00famenes de perfiles de clientes para agentes de centros de llamadas y variaciones personalizadas y generadas autom\u00e1ticamente de contenido de marketing de marca en diferentes tonos y estilos.<\/p>\n El c\u00ednico que hay en m\u00ed se pregunta qu\u00e9 tan precisa es esta GenAI y si es propensa a prejuicios, alucinaciones y toxicidad. Pero Chittoor, por si sirve de algo, afirma que Blueshift se esfuerza por mitigar las deficiencias algor\u00edtmicas.<\/p>\n Blueshift compite con varios proveedores en el espacio de la automatizaci\u00f3n del marketing, incluidos varios que apuntan a crear soluciones desde cero en GenAI.<\/p>\n WorkMagic, que surgi\u00f3 de forma sigilosa en octubre, proporciona herramientas dise\u00f1adas para automatizar tareas de marketing para minoristas de comercio electr\u00f3nico. Retail Rocket desarrolla tecnolog\u00eda de inteligencia artificial para retener a los clientes de la marca. Tambi\u00e9n est\u00e1 Pixis, una plataforma de marketing completa impulsada por IA; Aampe, una plataforma de automatizaci\u00f3n de marketing para aplicaciones m\u00f3viles; y Connectly, que emplea automatizaci\u00f3n para impulsar a los compradores a completar sus compras.<\/p>\n La lucha por estas nuevas empresas (y por Blueshift, en realidad) est\u00e1 alejando negocios de las empresas tradicionales. En junio de 2023, HubSpot ten\u00eda aproximadamente el 37 % de participaci\u00f3n en el mercado de automatizaci\u00f3n de marketing, seguido de Adobe (~7 %), Oracle (~7 %) y ActiveCampaign (~7 %).<\/p>\n Pero la automatizaci\u00f3n del marketing es una empresa muy lucrativa. El segmento val\u00eda 4.620 millones de d\u00f3lares en 2021 y podr\u00eda alcanzar los 13.320 millones de d\u00f3lares en 2030, seg\u00fan un estudio de Emergen Research.<\/p>\n<\/p><\/div>\n