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Proteger las aplicaciones generativas basadas en IA para que no provoquen ataques, garantizar que no filtren datos confidenciales ni creen resultados maliciosos que puedan violar las normas de privacidad se est\u00e1 convirtiendo en un verdadero negocio. Ya hemos visto algunas nuevas empresas en este espacio y hoy, Aim Security, con sede en Tel Aviv, se une a la lucha con una nueva plataforma de seguridad GenAI y una ronda de financiaci\u00f3n inicial de 10 millones de d\u00f3lares. Esta ronda fue liderada por YL Ventures, con la participaci\u00f3n del Cyber \u200b\u200bClub London y un grupo de inversores \u00e1ngeles que incluye a los fundadores de WIZ.<\/p>\n
Como tantas nuevas empresas de seguridad israel\u00edes, los fundadores de Aim Security, Matan Getz (CEO) y Adir Gruss (CTO), obtuvieron su educaci\u00f3n en ciberseguridad durante su tiempo con las Fuerzas de Defensa de Israel. Getz pas\u00f3 un tiempo con la Unidad 8200 y se convirti\u00f3 en el CISO adjunto de las FDI, mientras que Gruss era el comandante de lo que Getz describi\u00f3 como un \u201cprograma educativo de \u00e9lite en ciberseguridad\u201d. Despu\u00e9s de su tiempo en el ej\u00e9rcito, Gruss se convirti\u00f3 en el CTO de campo de Laminar.<\/p>\n
Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Seguridad del objetivo<\/p>\n<\/div>\n \u201cNos asociamos para mis proyectos internos. [at the IDF] y luego, cuando GenAI se volvi\u00f3 publicitado y no solo para los geeks, r\u00e1pidamente entendimos el poder de GenAI. Este fue exactamente el momento en que decidimos asociarnos y fundar Aim Security\u201d, me dijo Getz.<\/p>\n Getz explic\u00f3 que la compa\u00f1\u00eda quiere dar una mirada hol\u00edstica a las implicaciones de seguridad de GenAI, la mayor\u00eda de las cuales giran en torno a prevenir la fuga de datos y garantizar el uso de GenAI, tanto por parte de los empleados que usan productos p\u00fablicos de GenAI como ChatGPT como por parte de los desarrolladores que pueden crear los suyos propios. Aplicaciones internas o p\u00fablicas: no filtra datos privados.<\/p>\n \u201cLas aplicaciones de consumo que existen son muy f\u00e1ciles de usar. es como llamarlo [Data Loss Prevention] \u00abCon esteroides porque ahora hay inter\u00e9s en cargar datos confidenciales y las aplicaciones tienen un gran inter\u00e9s en entrenar sus modelos con esos datos\u00bb, dijo Getz. Mientras tanto, muchas grandes empresas han comenzado a conectar sus datos internos a copilotos (principalmente de Microsoft), lo que les dificulta hacer cumplir sus reglas de autorizaci\u00f3n existentes, mientras los desarrolladores internos buscan crear sus propias aplicaciones locales.<\/p>\n La plataforma de la empresa se integra con muchas soluciones de seguridad existentes pero tambi\u00e9n ofrece una extensi\u00f3n de navegador liviana. De esta manera, la empresa siempre se sit\u00faa entre el modelo de lenguaje grande y el usuario (o aplicaci\u00f3n) y sabe exactamente qu\u00e9 herramientas GenAI est\u00e1n utilizando los empleados de una empresa y qu\u00e9 datos les proporcionan.<\/p>\n Getz se\u00f1al\u00f3 que la empresa ya est\u00e1 experimentando mucha tracci\u00f3n en varias industrias. Con inversores que tienen profundas ra\u00edces tanto en EE.UU. como en Europa, la empresa ahora ha puesto su mirada en expandirse en estos mercados.<\/p>\n<\/p><\/div>\n