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Bumble anunci\u00f3 hoy que lanzar\u00e1 una nueva funci\u00f3n impulsada por IA dise\u00f1ada para ayudar a identificar spam, estafas y perfiles falsos. La nueva herramienta, llamada Deception Detector, tiene como objetivo tomar medidas sobre el contenido malicioso antes de que los usuarios de Bumble lo encuentren.<\/p>\n
En las pruebas, Bumble descubri\u00f3 que la herramienta pod\u00eda bloquear autom\u00e1ticamente el 95% de las cuentas identificadas como spam o estafas. En los primeros dos meses de prueba de la herramienta, Bumble vio que los informes de los usuarios sobre spam, estafas y cuentas falsas se redujeron en un 45%. Deception Detector opera junto con el equipo de moderaci\u00f3n humana de Bumble.<\/p>\n
El lanzamiento de la nueva funci\u00f3n se produce cuando una investigaci\u00f3n interna de Bumble mostr\u00f3 que los perfiles falsos y el riesgo de estafas son las principales preocupaciones de los usuarios cuando tienen citas en l\u00ednea, dice la compa\u00f1\u00eda. La investigaci\u00f3n tambi\u00e9n mostr\u00f3 que el 46% de las mujeres expresaron ansiedad sobre la autenticidad de sus coincidencias en l\u00ednea en aplicaciones de citas.<\/p>\n
\u201cBumble Inc. se fund\u00f3 con el objetivo de construir relaciones equitativas y empoderar a las mujeres para que den el primer paso, y Deception Detector es nuestra \u00faltima innovaci\u00f3n como parte de nuestro compromiso continuo con nuestra comunidad para ayudar a garantizar que las conexiones realizadas en nuestras aplicaciones sean genuinas. \u201d, dijo la directora ejecutiva de Bumble, Lidiane Jones, en un comunicado. <\/span>\u00abCon un enfoque espec\u00edfico en la experiencia de las mujeres en l\u00ednea, reconocemos que en la era de la IA, la confianza es m\u00e1s primordial que nunca\u00bb.<\/span><\/p>\n La Comisi\u00f3n Federal de Comercio (FTC) inform\u00f3 el a\u00f1o pasado que las estafas rom\u00e1nticas costaron a las v\u00edctimas 1.300 millones de d\u00f3lares en 2022, mientras que la p\u00e9rdida mediana reportada fue de 4.400 d\u00f3lares. El informe indica que, aunque los estafadores rom\u00e1nticos suelen utilizar aplicaciones de citas para atacar a las personas, es m\u00e1s com\u00fan que las personas sean atacadas a trav\u00e9s de mensajes directos en las plataformas de redes sociales. Por ejemplo, el 40% de las personas que perdieron dinero en una estafa rom\u00e1ntica dijeron que el contacto comenz\u00f3 en las redes sociales, mientras que el 19% dijo que comenz\u00f3 en un sitio web o una aplicaci\u00f3n.<\/p>\n La nueva herramienta es la \u00faltima funci\u00f3n de inteligencia artificial de Bumble dise\u00f1ada para hacer que la aplicaci\u00f3n sea m\u00e1s segura. En 2019, Bumble introdujo una funci\u00f3n de \u201cDetector privado\u201d que autom\u00e1ticamente difumina las im\u00e1genes de desnudos y las etiqueta como tales en los chats, lo que permite a los usuarios ver la imagen o denunciar al usuario.<\/p>\n Bumble tambi\u00e9n est\u00e1 aprovechando la IA dentro de Bumble For Friends, la aplicaci\u00f3n dedicada de la compa\u00f1\u00eda para encontrar amigos. La aplicaci\u00f3n lanz\u00f3 recientemente sugerencias para romper el hielo impulsadas por IA que ayudan a los usuarios a escribir y enviar un primer mensaje basado en el perfil de la otra persona. Puedes modificar la pregunta o pedir otra sugerencia, pero solo puedes usar un rompehielos generado por IA por chat.<\/p>\n Vale la pena se\u00f1alar que el Detector privado y el Detector de enga\u00f1os se utilizan tanto en Bumble como en Bumble for Friends.<\/p>\n<\/p><\/div>\n