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En 2023, el frenes\u00ed global en torno a la inteligencia artificial, impulsado por la llegada de ChatGPT, se extendi\u00f3 por todo el mundo. En China, donde el chatbot de OpenAI no est\u00e1 disponible, las nuevas empresas y los operadores tecnol\u00f3gicos se apresuraron a desarrollar sus propios modelos y aplicaciones de IA, bas\u00e1ndose en las piezas fundamentales del advenedizo estadounidense. Los fan\u00e1ticos individuales de la IA accedieron a ChatGPT a trav\u00e9s de una red de proveedores del mercado negro, manteniendo vivas sus cuentas a trav\u00e9s de redes privadas virtuales, a menudo no autorizadas.<\/p>\n
A primera vista, la IA generativa est\u00e1 en pleno apogeo en China, pero una mirada m\u00e1s cercana sugiere lo contrario. A pesar del revuelo, avent\u00farate Los capitalistas no se han mostrado tan entusiasmados con la tecnolog\u00eda naciente como podr\u00eda suponerse.<\/span><\/p>\n En 2023, China registr\u00f3 alrededor de 232 inversiones en el espacio de la IA, una disminuci\u00f3n interanual del 38%, seg\u00fan la firma de investigaci\u00f3n CBInsight. La cantidad total recaudada por las empresas de IA de China ascendi\u00f3 a aproximadamente 2 mil millones de d\u00f3lares, un 70% menos que el a\u00f1o anterior.<\/p>\n Otro informe de una base de datos china muestra una mayor cantidad de financiaci\u00f3n, aunque indica la misma tendencia a la baja. Seg\u00fan ITJuzi, China registr\u00f3 530 eventos de financiaci\u00f3n en IA durante los primeros 11 meses de 2023, una ca\u00edda del 26% a\u00f1o tras a\u00f1o. Esas inversiones destinaron 63.100 millones de yuanes (8.770 millones de d\u00f3lares) en total, un 38% menos que el a\u00f1o anterior y significativamente menos que el m\u00e1ximo de 2021 de 248.780 millones de yuanes.<\/p>\n La discrepancia en el tama\u00f1o de las inversiones entre los dos informes podr\u00eda atribuirse a sus diferentes metodolog\u00edas para contar las rondas de financiaci\u00f3n. ITJuzi podr\u00eda tener una mejor comprensi\u00f3n de las actividades de financiaci\u00f3n local que su contraparte extranjera, sobre todo porque las nuevas empresas de IA de China se han vuelto m\u00e1s discretas sobre sus financiamientos en d\u00f3lares estadounidenses. Muchos ahora temen el escrutinio regulatorio estadounidense sobre los flujos de capital estadounidenses hacia sus negocios de IA.<\/p>\n Desde una perspectiva m\u00e1s amplia, la desaceleraci\u00f3n de la financiaci\u00f3n de la IA en China no es del todo inesperada dada la actual lentitud de las inversiones globales de capital de riesgo. Sin embargo, las nuevas empresas de IA de China enfrentan un conjunto \u00fanico de obst\u00e1culos. El capital de riesgo estadounidense, que hist\u00f3ricamente ha sido el principal motor de crecimiento en el sector de Internet de China, se ha desplomado desde el inicio del desacoplamiento entre Estados Unidos y China. La perspectiva de lLa presencia de empresas tecnol\u00f3gicas chinas en los mercados burs\u00e1tiles estadounidenses tambi\u00e9n se ha atenuado en medio de tensiones geopol\u00edticas, por lo que los inversores se volvieron m\u00e1s cautelosos a la hora de respaldar empresas promocionadas sin canales de salida claros ni planes de monetizaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n Adem\u00e1s, la naturaleza intensiva en capital de las nuevas empresas de IA, que cuestan una importante potencia inform\u00e1tica, junto con sus modelos de negocio no probados, pueden disuadir a los fondos locales en RMB, reacios al riesgo.<\/p>\n Un pu\u00f1ado de nuevas empresas chinas de IA con fundadores de pedigr\u00ed, como Baichuan de Wang Xiaochuan y 01.AI de Kai-Fu Lee, todav\u00eda pueden obtener una buena financiaci\u00f3n, pero la mayor\u00eda de los peque\u00f1os actores se enfrentan a inversores cada vez m\u00e1s conservadores. La misi\u00f3n de desarrollar el equivalente chino de ChatGPT ha reca\u00eddo en gigantes tecnol\u00f3gicos con mucho dinero que han estado acaparando chips de IA, mientras que empresas emergentes con menos recursos exploran aplicaciones industriales de nicho basadas en c\u00f3digo abierto o en modelos locales.<\/p>\n Mientras tanto, la destreza tecnol\u00f3gica de los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos de China sigue en duda mientras los desarrolladores enfrentan una escasez prolongada de chips de IA. En medio de la escalada de la guerra tecnol\u00f3gica entre Estados Unidos y China, Washington impuso una prohibici\u00f3n de exportaci\u00f3n de unidades de procesamiento gr\u00e1fico de alta gama de Nvidia a China.<\/p>\n Internamente, el fortalecimiento de las regulaciones ha generado mayores costos de cumplimiento para las nuevas empresas de IA. A diferencia de sus contrapartes m\u00e1s grandes y mejor financiadas, muchas nuevas empresas carecen de los recursos financieros y burocr\u00e1ticos para adquirir la licencia de IA requerida o cumplir con los requisitos de censura de Internet del pa\u00eds. Por lo tanto, algunos centran su atenci\u00f3n en el mercado global, lo que introduce un conjunto diferente de desaf\u00edos. Si bien la incertidumbre regulatoria y pol\u00edtica puede ser un obst\u00e1culo menos importante, estas nuevas empresas tienen que navegar por nuevos comportamientos de usuario y un ecosistema de Internet completamente aislado de su mercado local.<\/p>\n Las empresas aventureras de IA podr\u00edan recurrir a inversores extranjeros, muy probablemente estadounidenses, en busca de financiaci\u00f3n y, eventualmente, de ayuda con estrategias de salida al mercado. Pero antes de que puedan Para comprometerse con instituciones estadounidenses, necesitan tener la estructura corporativa adecuada, soluciones de almacenamiento de datos en el extranjero e incluso pasaportes extranjeros para sus fundadores, de modo que los inversores de Silicon Valley no se preocupen por violar las restricciones estadounidenses a las inversiones relacionadas con China.<\/span><\/p>\n