En esencia, la IA actual es incapaz de comprensión, conocimiento, pensamiento o «inteligencia». Este nombre es poco más que un truco de marketing.
Nada es más fácil de vender que un producto con un buen nombre. La tecnología que llamamos “inteligencia artificial” es extremadamente complicada, pero gracias a su nombre, ¡ya tienes una idea de lo que hace! Solo hay un problema; La IA no es «inteligente» en ningún nivel, y las corporaciones no están interesadas en corregir los conceptos erróneos del público.
No hay nada inteligente en la IA
La inteligencia artificial es un elemento básico de larga data de la cultura pop y la ciencia real. Hemos pasado casi un siglo buscando esta tecnología, y la idea de «máquinas vivas» se remonta miles de años. Entonces, tenemos una comprensión bastante clara de lo que alguien quiere decir cuando dice «inteligencia artificial». Es algo comparable a la inteligencia humana: la capacidad de comprender, adaptar y tener ideas novedosas.
Pero la tecnología que llamamos “inteligencia artificial” carece de estas cualidades. No puede “saber” o “pensar” nada. La IA existente es solo un lío de código adjunto a una gran pila de datos, que remezcla y regurgita. Puede pedirle a ChatGPT que le escriba un currículum, y escupirá algo basado en los currículums en su conjunto de datos (más cualquier información que comparta). Esto es útil, automatiza el trabajo, pero no es señal de inteligencia.
Intensifica y juega a adivinar la palabra: jirafa. pic.twitter.com/BtajTp4GiW
— Julián Fraser (@JulianFraser) 5 de diciembre de 2022
Por supuesto, ChatGPT es un chatbot, por lo que puede parecer muy «humano». Pero la mayoría de las aplicaciones de IA no son conversacionales; no hablan ni responden preguntas. Y sin el barniz de una conversación, la falta de «inteligencia» en la IA es muy notoria.
Tome los autos sin conductor de Tesla, por ejemplo. Elon Musk ha pasado casi una década pretendiendo que la conducción autónoma total de Tesla está a solo un año de distancia: ¡está casi lista y será un 150 % más segura que un conductor humano! Sin embargo, este programa de IA continúa en versión beta, y cada vez que escuchamos sobre él, se critica la conducción autónoma total como un peligro para la seguridad. La IA ni siquiera es lo suficientemente inteligente como para hacer su trabajo.
Para un ejemplo más realista, solo mire las aspiradoras robotizadas. Recopilan una cantidad ridícula de datos sobre su hogar en el nombre de evasión de obstáculos e IA de navegación. Y aunque estas aspiradoras robóticas habilitadas para IA son una mejora con respecto a las que teníamos en el pasado, todavía tienen una cantidad ridícula de problemas con los obstáculos básicos, como caca de perro, juguetes para niños y alfombras pequeñas.
La gente común, incluida una gran cantidad de personas que trabajan en tecnología, no saben nada sobre la IA o cómo funciona. Simplemente escuchan la frase «inteligencia artificial» y hacen una suposición. Estos supuestos pueden parecer intrascendentes, pero en realidad son una fuerza que guía el desarrollo tecnológico, la economía y las políticas públicas.
Esta tecnología es útil, pero el marketing es una tontería
No quiero minimizar la importancia de la IA o la tecnología de aprendizaje automático. Interactúas con estas cosas cada vez que usas tu teléfono celular, buscas algo en Google o te desplazas por las redes sociales. El aprendizaje automático impulsa la innovación en física, contribuye al desarrollo de vacunas de «velocidad warp» y actualmente está haciendo su debut en el campo de batalla.
Pero el término «inteligencia artificial» está pegado a esta tecnología con fines de marketing. Es un nombre llamativo que les dice a los clientes e inversores: «nuestro producto es futurista y tiene un propósito». Como explicó la investigadora de IA Melanie Mitchell en una conversación con el Wall Street Journallas empresas y los ingenieros habitualmente ponen el nombre «IA» en cualquier cosa eso implica el aprendizaje automático, ya que se ha demostrado que la frase provoca una respuesta ilícita de los inversores (que pueden saber muy poco sobre tecnología, y mucho menos sobre IA).
Esto es algo que se puede ver en casi todas las industrias. Simplemente haga una búsqueda en Google del nombre de una empresa y agregue el término «IA». Le sorprenderá la cantidad de empresas que se jactan de sus actividades de inteligencia artificial en un lenguaje vago, sin ninguna prueba de que esta tecnología realmente haya contribuido a su rentabilidad, productividad o innovación.
Y, como señaló el Dr. Mitchell, esta misma táctica de marketing se utilizó en las décadas de 1970 y 1980: las empresas y los ingenieros obtuvieron grandes cantidades de fondos con la promesa de «inteligencia artificial». Su investigación no fue una pérdida de dinero, pero no fue rentable, por lo que la financiación se agotó. (Por supuesto, el software es mucho más importante hoy que en el siglo XX. El término «inteligencia artificial» ahora se adjunta a productos y procesos útiles, por lo que es menos probable que las personas pierdan interés).
De alguna manera, creo que el nombre de «inteligencia artificial» es una buena idea. Las empresas pasaron una buena década llamando a todo un «algoritmo», lo que solo generó confusión y frustración entre el público en general. El giro hacia la «IA» genera mucho entusiasmo, lo que debería conducir a un desarrollo más rápido de las tecnologías de software automatizado.
Pero este entusiasmo oculta el hecho de que la «IA» es una tecnología complicada, confusa y restringida. La gente asume fácilmente que la «IA» actual es similar a lo que hemos visto en la cultura pop, y muy pocas corporaciones están dispuestas a combatir (o comentar) este concepto erróneo. (Dicho esto, los bichos raros de las redes sociales son los mayores infractores. Hacen las afirmaciones más extremas y patentemente falsas sobre la IA, que son amplificadas y consumidas por personas que no saben nada mejor).
El trabajo humano es la fuerza impulsora detrás de la IA
Una de las promesas de la IA es que reemplazará a los trabajadores, lo que conducirá a una utopía en la que los humanos se sientan de brazos cruzados todo el día o simplemente mueren. Los chatbots escribirán las noticias, los brazos robóticos realizarán cirugías cardíacas y los androides superfuertes cometer todas sus infracciones favoritas de OSHA mientras construía casas suburbanas. Pero en realidad, la tecnología que llamamos «IA» simplemente compensa la mano de obra.
De alguna manera, la compensación del trabajo creado por la IA es muy obvia. Esta tecnología no comprende una sola cosa existente, por lo que para que realice una tarea correctamente, requiere capacitación, pruebas y resolución de problemas constantes. Por cada trabajo que reemplaza una IA, puede crear un nuevo trabajo.
Muchos de estos nuevos trabajos requieren experiencia en aprendizaje automático. Pero una gran cantidad de trabajadores involucrados en el desarrollo de IA realizan trabajos «sirvientes». OpenAI fue sorprendido pagando a los trabajadores de Kenia menos de $ 2 por hora para ayudar a eliminar el racismo, el sexismo y las sugerencias violentas de su chatbot. Y Mechanical Turk de Amazon, que realiza tareas utilizando «IA», a menudo paga unos pocos centavos para que un humano complete el trabajo.
Por supuesto, el tema candente de hoy es la escritura y el arte de IA. Y ambas aplicaciones requieren una gran cantidad de trabajo humano. Como vimos con CNETpequeño experimento de periodismo de IA, no se puede esperar que la IA haga un bueno trabajo sin la supervisión constante de humanos (e incluso con editores humanos, CNETLa IA de ‘s cometió docenas de errores estúpidos).
Pero lo que es más notable, esta tecnología de IA tiene sus raíces en el plagio.
No se puede entrenar una IA sin proporcionar datos del mundo real. Y en lugar de pagar a escritores o artistas por estos datos, empresas como OpenAI simplemente extraen todo lo que pueden de Internet. La inteligencia artificial remezcla y regurgita el trabajo humano y, en algunas situaciones, puede rastrear de dónde se copió el trabajo. Él CNET AI fue sorprendida plagiando el trabajo de varios periodistas reales, y Stable Diffusion AI irá a los tribunales porque recrea descaradamente fotos de archivo de Getty Images sin licencia.
El desprecio por los derechos de autor o la propiedad intelectual en la IA es repugnante. Esta tecnología está generando miles de millones de dólares a costa del trabajo de otras personas. Pero es importante tener en cuenta que, incluso si se soluciona el tema del plagio, los trabajadores humanos seguirán impulsando la IA. La promesa de una utopía impulsada por la IA con una semana laboral de dos días, o lo que sea, es una gran mentira.
¿Alguna vez crearemos una verdadera inteligencia artificial?
Sabemos que la IA actual no es «inteligente». No comprende nada, solo puede realizar un número limitado de tareas y requiere supervisión humana. Esta tecnología es primitiva en comparación con la IA que vemos en la cultura pop. Y, hablando de manera realista, puede que ni siquiera esté en el camino hacia la verdadera inteligencia.
Los humanos pueden encontrar una manera de crear una verdadera inteligencia artificial. Pero la idea de que sucederá durante nuestra vida es cuestionable. Nuestra tecnología apenas se parece a ninguna forma de vida inteligente: se parece más a los autómatas de la Edad Media que a cualquier persona real.
Por lo tanto, los principales avances necesarios para una IA genuina son un completo misterio. Pero en el lado positivo, la amenaza de un terminadorLa adquisición de AI estilo AI probablemente esté fuera de la mesa.