Como micromovilidad compartida continúa apoderándose de las ciudades, los operadores se han encontrado implementando diferentes formas de “sistemas avanzados de asistencia al conductor” de scooters o ARAS de scooters, que pueden detectar cuándo un ciclista está haciendo lo que más odian las ciudades: andar en la acera.
Drover AI, una startup que tuvo el coraje de lanzarse en mayo de 2020, es una de las empresas que permite que esta tendencia despegue. La startup construye módulos IoT de visión artificial que se han montado en scooters de Spin, Voi y Beam. Los módulos están construidos con cámaras que utilizan el aprendizaje automático para detectar cosas como aceras, carriles para bicicletas y peatones, que luego envían esos datos al cerebro del scooter para enviar alertas a los ciclistas o, en algunos casos, reducir la velocidad.
Alex Nesic, uno de los fundadores de Drover AI y su CEO, no siempre tuvo una gran pasión por la IA o la visión artificial. De hecho, Nesic pasó la mayor parte de su vida como actor, apareciendo en programas de televisión como «Sleeper Cell» y «CSI» (¡Miami y Nueva York!). Pero a Nesic le gustaba la química en la escuela secundaria y era bueno para convertir el lenguaje tecnológico en un lenguaje de marketing práctico, por lo que aprovechó la oportunidad de involucrarse en la empresa de un amigo de la escuela secundaria que trataba sobre nanotecnología y química de modificación de superficies.
Después de ascender en la escalera con bastante rapidez hasta llegar al puesto de vicepresidente, Nesic fue atraído hacia la esfera de la movilidad por una empresa llamada Immotor, que probablemente se lanzó unos cinco años antes de lo previsto para tener éxito. Immotor construyó un scooter portátil de tres ruedas con baterías intercambiables y se conectó a una aplicación a través de Bluetooth.
“El hecho de que los operadores e incluso los fabricantes estén tratando de replicar nuestro enfoque es una gran validación”. Alex Nesic, director ejecutivo de IA de Drover
“Viajaba con él porque las baterías cumplían con los requisitos de la TSA, y lo ponía en el compartimento superior y era mi introducción para moverme por las ciudades con micromovilidad que podía llevar conmigo a todas partes”, dijo Nesic.
Esto fue en la época en que Bird comenzó a lanzar scooters compartidos, por lo que el mercado aún no estaba listo para un scooter orientado al consumidor de $ 1,500 que se estaba agrupando más en la categoría de hoverboard que en un dispositivo de transporte útil.
Así que Nesic dio un giro y fundó Clevr Mobility, un operador de e-scooter compartido que también proporcionó una solución llave en mano para ciudades y otros operadores privados. Nesic dijo que Clevr fue una de las primeras empresas en iniciar la conversación sobre la detección y geocercas de las aceras, solo que confiaba en el GPS para tratar de lograr una precisión submétrica. Fue el hecho de no hacerlo lo que llevó a Nesic a denunciar las deficiencias del GPS y fundar Drover AI, que satisface la demanda de un conocimiento preciso de la ubicación utilizando la visión artificial.
Nos sentamos con Nesic para discutir las posibilidades de integrar la tecnología de visión por computadora en scooters de propiedad privada, lo que significa cuando una empresa más grande roba su idea y por qué los pedigríes tecnológicos están sobrevalorados cuando se trata de administrar una startup.
Nota del editor: La siguiente entrevista, parte de una serie en curso con fundadores que están creando empresas de transporte, ha sido editada por su extensión y claridad.
TechCrunch: Cerró una Serie A de $ 5.4 millones en julio, y en ese momento me dijo que el dinero se destinaría a su producto de próxima generación, pero también a explorar otras integraciones más arriba en la cadena de suministro con los fabricantes de vehículos.
Alex Nesic: El juego final para mí también es tratar de ayudar a informar el entorno regulatorio porque no es razonable esperar que haya dos conjuntos diferentes de reglas para los operadores compartidos y los propietarios de scooters privados. Los operadores están limitados y tienen que superar todos estos obstáculos, pero cualquiera puede comprar algo en Amazon que no ofrezca características de seguridad similares.