Los fabricantes de dispositivos se han esforzado por incorporar sensores de temperatura en teléfonos inteligentes y relojes inteligentes para convertirlos en termómetros corporales médicamente precisos, pero los investigadores del Universidad de Washington afirman que han encontrado una forma de convertir un teléfono inteligente listo para usar en exactamente eso-con nada más que una nueva aplicación. Tlo están llamando Teléfono de fiebre.
Aunque los dispositivos portátiles inteligentes como el Apple Watch Serie 8 y Apple Watch Ultra puede medir la temperatura corporal de un usuario a través de sensores recién agregados, es una función que Apple insiste en que aún no es lo suficientemente preciso para ser utilizado para el diagnóstico o tratamiento médico. En cambio, ambos dispositivos usan mediciones de temperatura para brindar a los usuarios una mejor comprensión de sus patrones de sueño durante la noche. A diferencia de las lecturas de frecuencia cardíaca, el Apple Watch todavía no es un termómetro digital que pueda hacer lecturas de temperatura precisas bajo demanda.
Como muchos de nosotros descubrimos durante los días más salvajes de la pandemia de Covid-19, los termómetros digitales sin contacto no son terriblemente caros, pero pueden agotarse rápidamente cuando la demanda de ellos se dispara. Como una alternativa fácilmente disponible, los investigadores de la Universidad de Washington recurrieron a los teléfonos inteligentes. Una diferencia clave: su solución no necesidad cualquier archivo adjunto agregado o actualizaciones de hardware. Los teléfonos inteligentes ya dependen de componentes llamados termistores para medir la temperatura de las partes internas del dispositivo, incluida la batería, a fin de activar las precauciones de seguridad para garantizar que no se sobrecalienten. Es por eso que su iPhone a veces mostrará una advertencia de que necesita enfriarse antes de que pueda usarlo nuevamente de manera segura.
Los termistores, que también se usan en termómetros de grado médico, no pueden medir directamente la temperatura corporal de un usuario mientras está dentro de un teléfono inteligente, pero se pueden usar para rastrear la cantidad de energía térmica que se ha transferido entre un usuario y el dispositivo móvil. estás haciendo contacto con. Para simular un sujeto de prueba con fiebre, los investigadores usaron una máquina sous-vide para calentar una bolsa de plástico llena de agua y presionaron las pantallas táctiles de varios teléfonos inteligentes diferentes contra ella, incluidos los dispositivos en estuches protectores y los que usaban protectores de pantalla. El termistor incorporado se usó para medir la rapidez con la que el dispositivo se calentó durante esta interacción, y esos datos se usaron para entrenar un modelo de aprendizaje automático que impulsa la aplicación FeverPhone que puede estimar cuál es la temperatura corporal de un usuario.
Usar la aplicación FeverPhone suena bastante fácil, pero requiere que los usuarios sostenga su dispositivo en las esquinas y presione la pantalla táctil contra su frente durante unos 90 segundos. Se consideró que esta era la cantidad de tiempo ideal para transferir suficiente calor corporal al dispositivo, y dado que la pantalla táctil detecta la interacción de la frente, permite que el dispositivo y la aplicación sepan cuándo se está realizando una medición deliberadamente.
Durante un ensayo clínico en el Departamento de Emergencias de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington, la aplicación fue probada por 37 participantes, que incluyó a 16 con fiebre leve, y los resultados se compararon con las lecturas de un termómetro oral. FeverPhone pudo predecir la temperatura corporal central de un usuario con «un error promedio de aproximadamente 0,41 grados Fahrenheit (0,23 grados Celsius)», que está a la par con la precisión de los termómetros de uso doméstico, incluidas las opciones sin contacto.
Los investigadores están trabajando actualmente para mejorar la precisión de la aplicación ampliando la cantidad de modelos de teléfonos inteligentes que se usaron para entrenar su modelo de aprendizaje automático, ya que inicialmente solo se usaron tres dispositivos diferentes. Pero son optimistas de que también podría entrenarse para trabajar con relojes inteligentes, lo que en realidad funcionaría mucho mejor ya que su tamaño más pequeño les permitiría calentarse más rápido y permitiría mediciones mucho más cortas que 90 segundos. Es posible que FeverPhone nunca se apruebe como un termómetro de grado médico, pero parece que será lo suficientemente preciso como para dar a los usuarios una mejor idea de cuándo podrían estar realmente enfermos y deberían tomar las medidas adecuadas para protegerse a sí mismos y a los demás.