Callyope monitorea la salud mental a través de tecnología basada en el habla


La startup francesa Callyope no es una startup promedio, ya que aborda un problema muy difícil en una industria altamente regulada. La startup está construyendo una plataforma de seguimiento remoto de pacientes para personas que viven con esquizofrenia, trastornos bipolares y potencialmente otros problemas de salud mental. Y la empresa está utilizando la voz del paciente para esta herramienta de seguimiento.

Callyope recaudó recientemente una ronda de financiación de 2,4 millones de dólares (2,2 millones de euros) codirigida por 360 Capital y el fondo Digital Venture de Bpifrance. En la ronda también participan No Label Ventures y varios inversores ángeles.

En Francia, 600.000 personas viven con esquizofrenia. Más de un millón de personas padecen trastornos bipolares. Muchos de ellos visitan regularmente a un psiquiatra. Pero los psiquiatras están abrumados y sólo pueden ver a cada paciente cada cuatro o seis semanas.

“Hay muchas moléculas que han existido desde la década de 1970 para estabilizar más o menos a las personas. Y, sin embargo, cuando vas a un hospital psiquiátrico, la mitad de las personas recaen en el mismo año”, me dijo el cofundador y director ejecutivo Martin Denais.

Cuando visita a un psiquiatra con regularidad, generalmente puede prevenir las recaídas antes de que sea demasiado tarde. Por eso Callyope quiere «mejorar» a los psiquiatras con un sistema de seguimiento de pacientes que pueda alertar a los profesionales de la salud. De esta forma, podrán reservar una franja horaria para el paciente al día siguiente.

En lugar de pedir a los pacientes que rellenen un formulario, Callyope utiliza el reconocimiento de voz y otros biomarcadores suaves (como el sueño, la actividad física y social) para controlar a los pacientes de forma regular. Esto se debe a que los pacientes suelen tener problemas con la autopercepción de sus síntomas. Sienten que les va bien aunque las cosas estén peor que la semana anterior.

«En lo que respecta al paciente, todavía estamos en las primeras etapas de desarrollo del producto», dijo Denais. Callyope no quiere monitorearte 24 horas al día, 7 días a la semana. En cambio, la startup podría pedirle que responda algunas preguntas sencillas mediante mensajes de voz. Denais compartió algunos ejemplos, como “¿Estás durmiendo bien en este momento? ¿Parece que su medicación está funcionando bien?

Por supuesto, es posible que algunos pacientes no graben activamente un mensaje de voz todas las semanas. En ese caso, una enfermera del hospital podría llamarlo y grabar la llamada con fines de análisis.

Además del contenido de la conversación, Callyope analiza otros síntomas. Por ejemplo, «con la esquizofrenia, tienes siete síntomas, y uno de ellos es el habla desorganizada», dijo Denais. “Con el trastorno bipolar, tienes cuatro o cinco síntomas. Cuando la gente está demasiado bien, hay un síntoma: la aceleración del habla”.

Capacitación sobre datos sensibles

A diferencia de otras industrias, Callyope tiene que pensar en los hitos del producto. Una vez entrenada la primera versión de su modelo propietario, debe congelar el desarrollo de esta versión y enviarla a las autoridades sanitarias para obtener las certificaciones pertinentes.

“Hoy tenemos muy buenos resultados iniciales en la población general”, dijo Denais. “Les pedimos que completen autocuestionarios breves sobre ansiedad y depresión. Y les pedimos que hablen para ver si podemos detectar signos leves desde el principio. Así que ya hemos logrado demostrar que funciona muy bien y publicaremos un artículo científico a principios del próximo año”. Después de eso, la empresa planea reutilizar la misma tecnología en pacientes que sufren de depresión y esquizofrenia.

Actualmente, la startup está trabajando con hospitales psiquiátricos para obtener datos y entrenar su modelo con estos datos patentados teniendo en cuenta la privacidad. Con el tiempo, la empresa quiere tener un modelo que pueda analizar el audio directamente en el dispositivo para que solo envíe los resultados al psiquiatra.

“Básicamente, estos datos nos permitirán mejorar el rendimiento de nuestro algoritmo, siempre con el punto cardinal de que sólo utilizamos lo que el paciente quiere darnos, y de forma totalmente segura desde el punto de vista técnico, de modo que en el A largo plazo no tenemos acceso a nada”, dijo Denais.



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