ChatGPT no es tan bueno codificando como pensábamos


ChatGPT puede ser excelente para responder preguntas rápidas o incluso para ayudarlo a comenzar una publicación de blog; sin embargo, una cosa en la que el chatbot no es bueno es en escribir código.

Un estudio reciente de la Universidad de Purdue analizó cómo respondió ChatGPT a 517 preguntas diferentes de Stack Overflow (SO). Los resultados fueron bastante decepcionantes.

«Nuestro examen reveló que el 52 por ciento de las respuestas de ChatGPT contienen inexactitudes y el 77 por ciento son detalladas», escribieron los investigadores en el artículo, no revisado por pares y publicado en un sitio de preimpresión.

Aún más preocupante, el estudio encontró que el 54% de los errores cometidos por el chatbot parecían provenir de que no entendía el concepto de la pregunta que se le hacía.

En los casos en que entendió la pregunta, a menudo tuvo problemas para proporcionar una respuesta correcta.

«En muchos casos, vimos a ChatGPT dar una solución, un código o una fórmula sin previsión ni pensar en el resultado», dijeron.

El estudio destaca la importancia de verificar las respuestas de ChatGPT.

Vale la pena señalar que, en enero, Insider informó que un ingeniero de Amazon usó ChatGPT para responder las preguntas de una entrevista para un trabajo de codificación de software en la empresa y el bot pudo responderlas correctamente.

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Si bien puede que no sea el mejor codificador, se espera que el chatbot haga mella en el mercado laboral de EE. UU. y potencialmente interrumpa el 19% de las profesiones.

Un estudio de OpenAI en marzo encontró que la tecnología podría usarse en lugar de traductores e intérpretes humanos. A largo plazo, también podría afectar carreras como escritores y autores, matemáticos, preparadores de impuestos, contadores y auditores, entre otras profesiones.

Ese estudio también señaló que ChatGPT tenía una tendencia a inventar respuestas, por lo que, aunque podría manejar el trabajo que normalmente realizan los humanos, un humano deberá supervisar ese trabajo para asegurarse de que sea correcto.

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