Los vehículos conectados no vienen, ya están aquí. Muchos vehículos nuevos en la carretera tienen alguna forma de conectividad celular, aunque las capacidades a menudo se limitan a la telemática básica o funciones de arranque remoto. Eso está comenzando a cambiar a medida que los fabricantes de automóviles agregan funcionalidades más avanzadas en nombre de la conveniencia y la recopilación de datos.
Tesla es uno de los muchos fabricantes de automóviles que se basan en datos de flotas para mejorar sus productos. Esto significa recopilar una gran cantidad de información de cada vehículo en la carretera, incluidos datos de ubicación y videoclips, para ayudar a desarrollar su software de vehículos autónomos que el CEO Elon Musk continúa prometiendo que pronto se convertirá en una solución de conducción autónoma completa (- ish). Detrás de escena, los engranajes se agitan a través de petabytes de datos que contienen puntos de referencia y otra información sobre la vida cotidiana de los conductores, algo que, según los expertos en privacidad, debería ser una gran preocupación.
Los vehículos conectados generan una cantidad significativa de información útil para los fabricantes. Algunos, como Tesla, usan esta información para entrenar vehículos de flotas futuras al comparar el comportamiento esperado de un vehículo con las acciones reales de un ser humano. Luego compila estos datos (que pueden contener información generada por sensores, cámaras y potencialmente información de ubicación) en un paquete para enviar de vuelta a los servidores de Tesla. No está claro cuántos datos generan en última instancia los vehículos Tesla, aunque es probable que no sea una cantidad pequeña. Los vehículos Waymo, por ejemplo, generaron más de 750 megabytes de datos cada segundo en 2013. Si bien la compresión y la eficiencia de los datos han mejorado en la última década, la cantidad de sensores integrados ha aumentado, lo que significa que se pueden tener en cuenta más puntos de datos.
Ahora, Tesla dice que los datos que se recopilan son anónimos. El análisis de los datos por parte de los investigadores muestra que los registros de viaje, por ejemplo, son despojados del VIN del vehículo emisor y en su lugar se les asigna un número de identificación aleatorio. Esa identificación aleatoria aún puede persistir durante semanas, lo que significa que todas las cargas de un vehículo en particular podrían, en teoría, vincularse con suficiente tiempo y esfuerzo. De hecho, algunos como John Verdi del Future of Privacy Forum creen que es «extraordinariamente difícil desidentificar» cantidades masivas de datos históricos una vez que se individualiza con información de ubicación registrada como el hogar, el lugar de trabajo y los hábitos de una persona.
Incluso cuando los vehículos Tesla no funcionan en el modo de piloto automático parcialmente automatizado, funcionan en algo llamado «modo de sombra» que simula el proceso de conducción como si el piloto automático estuviera activado. Cuando se produce una desviación entre el comportamiento esperado del automóvil y las acciones del conductor, el vehículo crea una instantánea de los datos, que incluye la ubicación, los datos de la cámara, la velocidad del vehículo y otros datos de varios sensores, y los envía a la nave nodriza para su revisión. Es una de las muchas formas en que Tesla puede obtener abundantes datos para entrenar su red neuronal.
Los vehículos Tesla también realizan esta acción instantánea cuando un vehículo choca. De hecho, los investigadores de seguridad han podido extraer estos datos capturados, incluidas imágenes de video de colisiones, de vehículos vendidos en subastas o separados en línea después de haber sido comprados por una empresa de salvamento. Históricamente, el fabricante de automóviles también ha publicado datos específicos del vehículo a los medios de comunicación cuando beneficiaba a la empresa, como cuando un manifestante afirmó que sus frenos no funcionaban en 2021 o después de un accidente mortal en el que un Model S se estrelló contra un árbol en Houston.
Desactivar el acceso de Tesla a sus datos es tan fácil como activar un interruptor virtual. Sin embargo, tiene un precio. Al revocar su consentimiento para cargar los datos de su viaje, también pierde otras funciones de conveniencia conectadas que dependen de la conectividad a Internet, como la navegación web, la radio por Internet, los comandos de voz y las actualizaciones inalámbricas. Los conductores deben decidir: ¿vale la pena el cambio?
Hoy, este problema es exclusivo de Tesla, aunque eso podría cambiar en cualquier momento. Musk dijo la semana pasada que espera que todos los autos eventualmente tengan algún tipo de capacidad de conducción autónoma. Dado que los vehículos están conectados ahora, más que nunca, puede ser justo suponer que todos los vehículos eventualmente también tendrán la capacidad de compartir datos con sus respectivas empresas matrices por aire: cómo será la privacidad de datos dentro de cinco o 10 años. ?
La respuesta corta es: nadie lo sabe. La innovación de los fabricantes de automóviles está superando a la legislación, lo que significa que es posible que los consumidores no tengan protección para los datos recopilados por los fabricantes de automóviles. Los datos pueden venderse, arrendarse o negociarse por diversas razones; después de todo, el software del automóvil por sí solo vale miles de millones de dólares, ¿por qué no los datos de identificación personal? Regular el alcance de los datos que los fabricantes de automóviles pueden recopilar, el período de retención de los datos y definir con precisión cómo se pueden monetizar esos datos (si es que se puede) es clave para definir la expectativa de privacidad de un consumidor, pero la ley debe ponerse al día antes de eso. puede empezar a suceder.
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