Con el verano en pleno apogeo para aquellos de nosotros en el hemisferio norte, es común escuchar una gran sinfonía de pájaros afuera. Si no eres un ávido observador de aves, puede ser difícil saber cuáles son cuáles. Ahí es donde surgen proyectos como este del fabricante y desarrollador Hermy65, como se le conoce en Reddit. Usando nuestro SBC favorito, el frambuesa piHermy65 ha creado un comedero inteligente para pájaros que utiliza el aprendizaje automático para identificar las aves que pasan por un refrigerio.
Según Hermy65, el proyecto es una amalgama de herramientas de código abierto que otros crearon y que funcionan en conjunto para ayudar a que la idea del proyecto final se haga realidad. El concepto original era crear un comedero para pájaros que atrajera a los invitados desprevenidos con comida sabrosa. Luego, una cámara captura una imagen del visitante aviar y procesa la imagen para determinar qué especie de ave es.
Hermy65 continúa explicando que Pi está ejecutando un servidor localmente. Envía la información que detecta a una aplicación llamada Frigate que se utiliza para la detección de objetos. Usando MQTT, los datos de Frigate luego van a otra herramienta llamada WhosAtMyFeeder que luego analiza la imagen para determinar las especies de aves.
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En cuanto al hardware, Hermy65 usa un modelo Raspberry Pi 3B, pero podría usar fácilmente un Raspberry Pi 4 o algo incluso más pequeño como un Pi Zero W. Todo lo que necesita es un Pi con acceso Wi-Fi, ya que los datos se transmiten a otra máquina para su procesamiento. El proyecto también utiliza un módulo de cámara Raspberry Pi, específicamente una lente ojo de pez. El módulo oficial de cámara Raspberry Pi v3 o la cámara Global Shutter (diseñada para imágenes de alta velocidad) serían perfectos para esta tarea. El proyecto está alojado en un recinto impreso en 3D que está disponible en Imprimibles y fácilmente imprimible en el Las mejores impresoras 3D.
Una lista completa del software utilizado en el proyecto está disponible en la página del proyecto en Imprimibles. Incluye ¿Quién está en mi alimentador?, Fragata (que se basa tanto en OpenCV como en Tensorflow) y Docker.
Si quieres ver esto más de cerca proyecto frambuesa pi o simplemente tenga una mejor idea de cómo va todo junto, compruébelo en Imprimibles. Allí no solo encontrará los archivos imprimibles en 3D para el comedero para pájaros, sino también todos los detalles sobre cómo funciona.