El gobierno de EE. UU. se está preparando para una lucha antimonopolio contra la IA


La Comisión Federal de Comercio de EE. UU. y la división antimonopolio del Departamento de Justicia dicen que examinarán el nuevo campo de herramientas impulsadas por inteligencia artificial en busca de signos de comportamiento anticompetitivo. La presidenta de la FTC, Lina Khan, y el jefe antimonopolio del Departamento de Justicia, Jonathan Kanter, hicieron comentarios sobre el tema en la Cumbre conjunta de Enforcers de las agencias, lo que generó el temor de que las grandes empresas aprovechen las economías de escala de AI para aplastar a la competencia.

“Dado que el aprendizaje automático depende de grandes cantidades de datos y también depende de grandes cantidades de almacenamiento, debemos estar muy atentos para asegurarnos de que este no sea solo otro sitio para que las grandes empresas se vuelvan más grandes y realmente aplasten a sus rivales”. Khan dijo en la cumbre, de acuerdo a El periodico de Wall Street. Advirtió que las principales empresas pueden «comenzar a entrar en pánico» ante un revés en el orden tecnológico, «a veces teniendo que recurrir a tácticas anticompetitivas para proteger sus fosos y proteger su dominio».

Kanter agregó que el modelo actual de IA es «inherentemente dependiente de la escala», lo que aumenta los riesgos de monopolización por parte de las grandes empresas. “Los mercados que son inherentemente dependientes de la escala a menudo presentan un mayor riesgo de tener fosos profundos y barreras de entrada. Es realmente importante que entendamos eso”.

La IA generativa, un género de herramientas que pueden producir texto e imágenes en función de las indicaciones del usuario, actualmente está dominado por una combinación de gigantes como Google y Microsoft, nuevos jugadores de gran pedigrí como OpenAI, anteriormente respaldado por Elon Musk, y nuevas empresas más pequeñas como Midjourney y Creador de Stable Diffusion Stability AI. Pero ejecutar los modelos es costoso y requiere una gran cantidad de recopilación de datos, y a medida que los inversores comienzan esperando que genere ganancias, puede aumentar la presión en todos los ámbitos. Del mismo modo, a medida que las empresas intentan hacer que los modelos sean menos propensos a resultados no deseados, podrían requerir un mayor refinamiento y escrutinio humano de sus vastos conjuntos de datos.

La FTC, en particular, ha tratado de impulsar su autoridad en las industrias tecnológicas emergentes que aún no están dominadas de manera semipermanente por los titulares. Recientemente intentó y no pudo bloquear la compra de Within por parte del fabricante de auriculares Quest VR Meta, un fabricante de aplicaciones de fitness VR que, según Khan, podría empujar a Meta a competir más en software. Por ahora, sin embargo, esperamos casos pronto en campos más tradicionales, incluido un traje potencialmente masivo contra Amazon.



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