Como sabrán los lectores habituales de LaComparacion, las mejoras del chatbot de IA muy promocionadas que se agregaron recientemente a Bing no han tenido los lanzamientos más fluidos, y ahora Microsoft está realizando algunos cambios para mejorar la experiencia del usuario.
en una entrada de blog (se abre en una pestaña nueva) (a través de El borde (se abre en una pestaña nueva)), Microsoft dice que los ajustes deberían «ayudar a enfocar las sesiones de chat»: la parte de IA de Bing se limitará a 50 ‘turnos’ de chat (una pregunta y respuesta) por día y cinco respuestas por sesión de chat.
Esto ha estado ocurriendo: los ejecutivos de Microsoft han declarado previamente que estaban buscando formas de eliminar algunos de los comportamientos extraños que notaron los primeros evaluadores del servicio de bots de IA.
Poner a prueba
Esos primeros evaluadores han estado probando bastante: han podido hacer que el bot, basado en una versión mejorada del motor ChatGPT de OpenAI, devuelva respuestas inexactas, se enoje e incluso cuestione la naturaleza de su propia existencia.
Que tu motor de búsqueda atraviese una crisis existencial cuando solo estabas buscando una lista de los mejores teléfonos no es lo ideal. Microsoft dice que las sesiones de chat muy largas confunden a su IA y que la «gran mayoría» de las consultas de búsqueda se pueden responder en 5 respuestas.
El complemento AI para Bing aún no está disponible para todos, pero Microsoft dice que está trabajando en la lista de espera. Si planea probar la nueva funcionalidad, recuerde mantener sus interacciones breves y al grano.
Análisis: no creas la publicidad todavía
A pesar de los problemas iniciales, claramente hay mucho potencial en las herramientas de búsqueda impulsadas por IA en desarrollo por parte de Microsoft y Google. Ya sea que esté buscando ideas para juegos de fiesta o lugares para visitar, son capaces de devolver resultados rápidos e informados, y no tiene que recorrer páginas de enlaces para encontrarlos.
Al mismo tiempo, claramente todavía queda mucho trabajo por hacer. Los modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT y la versión de Microsoft no están realmente «pensando» como tales. Son como motores de autocorrección sobrealimentados, que predicen qué palabras deben ir una detrás de la otra para producir una respuesta coherente y relevante a lo que se les pide.
Además de eso, está la cuestión del abastecimiento: si las personas van a confiar en la IA para decirles cuáles son las mejores computadoras portátiles y dejar a los escritores humanos sin trabajo, estos bots de chat no tendrán los datos que necesitan para producir su respuestas Al igual que los motores de búsqueda tradicionales, todavía dependen en gran medida del contenido elaborado por personas reales.
Por supuesto, aprovechamos la oportunidad para preguntarle al ChatGPT original por qué las interacciones largas confunden a los LLM: aparentemente puede hacer que los modelos de IA «se centren demasiado en los detalles específicos de la conversación» y que «no se generalicen a otros contextos o temas». , lo que lleva a un comportamiento en bucle y respuestas que son «repetitivas o irrelevantes».