Experimento de satélite de Amazon pone la nube en órbita terrestre baja


Imagen conceptual de la portadora de satélite ION de D-Orbit.

Imagen conceptual de la portadora de satélite ION de D-Orbit.
Imagen: D-Órbita Reino Unido

Los operadores de satélites a menudo se ven desafiados por las horrendas cantidades de datos que los satélites recopilan y transmiten a la Tierra. Un experimento reciente con el software prototipo de Amazon Web Services (AWS) sugiere que las soluciones basadas en la nube, cuando se usan muy por encima de las nubes reales de la Tierra, pueden disminuir la carga de datos.

AWS, describiendo el experimento como el «primero de su tipo», anunció la prueba en la sede de la subsidiaria de Amazon. re: inventar conferencia en Las Vegas el martes. La prueba del software prototipo basado en la nube se llevó a cabo en el transcurso de 10 meses y presenta una posible solución para que los operadores de satélites administren mejor las imágenes y los datos sensoriales generados por las naves espaciales en órbita. La prueba fue posible gracias a una colaboración entre la empresa italiana D-Orbit y la startup sueca Unibap.

Se eligió un portador de satélite D-Orbit ION para la tarea, como reportado en GeekWire. El satélite, junto con varios otros, lanzado al espacio en enero como parte de una misión de viaje compartido de SpaceX. La carga útil de procesamiento de ION, creada por Unibap y con la tecnología de varias herramientas de software de AWS (incluidos los algoritmos de aprendizaje automático), se puso a trabajar, utilizando la plataforma de AWS para revisar imágenes tomadas desde el espacio. ION, a través de AWS, pudo reconocer qué imágenes eran las más útiles para enviar al suelo. También logró reducir el tamaño de las imágenes, lo que permitió enlaces descendentes más rápidos.

“Uso del software de AWS para realizar análisis de datos en tiempo real [on board] un satélite en órbita, y entregar ese análisis directamente a los tomadores de decisiones a través de la nube, es un cambio definitivo en los enfoques existentes para la gestión de datos espaciales”, dijo Max Peterson, vicepresidente del sector público mundial de AWS, en una publicación de blog, según GeekWire. A lo que agregó: “También ayuda a ampliar los límites de lo que creemos que es posible para las operaciones satelitales”.

AWS trabaja junto con el gobierno para construir satélites y «reimaginar la exploración espacial», según su sitio webal tiempo que agrega que sus esfuerzos están orientados a “eliminar las barreras a la innovación en la Tierra”.

Transferencia de datos de satélites en órbita, conocido como enlace descendente, requiere que la nave espacial se conecte a las estaciones terrestres. El nuevo software de AWS revisa cada imagen y reduce su tamaño hasta en un 42 por ciento para aumentar la velocidad a la que se descargan las imágenes. Peterson dijo CNBC que este esfuerzo “demostró la capacidad de aumentar la [satellite’s] productividad.»

Esta no es la primera vez que AWS trabaja para promover la exploración espacial, ya que trabajó con La primera misión espacial privada de Axiom Space en abril a enviar su AWS Snowcone a la Estación Espacial Internacional. El Snowcone transfiere datos y acelera la información con poca conectividad satelital.

El vicepresidente de ventas comerciales de D-Orbit, Sergio Mucciarelli, dijo a GeekWire que la rapidez con la que se procesan los datos en el espacio puede ser invaluable. Dijo que los datos satelitales tienen una «latencia muy baja» y al aumentar la velocidad de descarga, los clientes obtendrán un «alto grado de confianza», lo que les permitirá acceder a su carga de trabajo de manera más confiable y eficiente.

El experimento reveló que AWS tiene la capacidad de ayudar a las empresas a realizar «operaciones de conocimiento en el satélite, en lugar de tener que esperar hasta que pueda descargar el enlace de regreso a la Tierra», dijo Peterson a CNBC. Agregó: “Podemos entrenar modelos para que reconozcan prácticamente cualquier cosa… [giving] la capacidad de mejorar la utilización de un activo realmente costoso en el espacio y poder tomar grandes cantidades de datos y obtener información y traducirla en acción más rápido”.

Puede que sea así, pero este es solo un primer paso hacia ese objetivo. Se necesitarán más experimentos, por lo que puede pasar un tiempo antes de que veamos el concepto entrar en el ámbito del consumidor.

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