Todos sabemos que han pasado algunos meses desde que Google presentó Gemini, e incluso la compañía lanzó recientemente una nueva actualización. Ahora, el gigante de los buscadores ha asumido la responsabilidad de lanzar Gemma; Este modelo de lenguaje está dirigido a desarrolladores y les ayudará a crear IA de forma responsable. Ahora está disponible en todo el mundo en 2B y 7B. Ambos modelos son variantes previamente entrenadas y ajustadas a las instrucciones. Google afirma que se desempeña mejor en los puntos de referencia MMLU que Mistral 7B y Llama 13B.
Gemma de Google es un camino a seguir para los desarrolladores que buscan crear aplicaciones basadas en inteligencia artificial de manera responsable. Es de uso gratuito y puede ejecutarse en la mayoría de las máquinas sin hardware especializado.
Una de las mejores cosas de Gemma en comparación con algunos de los otros modelos es que puede ejecutarse en computadoras y portátiles sin ningún problema. Google incluso habla de cómo sobresale en algunos puntos de referencia clave en los que puede ofrecer un mejor rendimiento que los modelos alternativos. Como era de esperar, este modelo se basa en los principios de inteligencia artificial de Google, y la compañía se aseguró de probarlo muchas veces para asegurarse de que no dé respuestas que no estén en línea con los principios que Google ha implementado.
Además de lanzar Gemma, Google también lanzó un kit de herramientas de IA generativa responsable que ayudará a los desarrolladores e investigadores a crear aplicaciones de IA seguras. Aquí hay un resumen del nuevo conjunto de herramientas.
- Clasificación de seguridad: Una metodología novedosa para construir clasificadores de seguridad robustos con ejemplos mínimos.
- Depuración: Una herramienta de depuración de modelos le ayuda a investigar el comportamiento de Gemma y abordar posibles problemas.
- Guía: Puede acceder a las mejores prácticas para creadores de modelos basadas en la experiencia de Google en el desarrollo e implementación de modelos de lenguaje grandes.
En el futuro, Gemma también admite las siguientes herramientas y sistemas para que le resulte más fácil comprender en qué se está metiendo.
- Herramientas multimarco: Hay implementaciones de referencia para inferencia y ajuste en Keras 3.0 multi-framework, PyTorch nativo, JAX y Hugging Face Transformers.
- Compatibilidad entre dispositivos: Los modelos de Gemma se ejecutan en muchos tipos de dispositivos diferentes, incluidos portátiles, ordenadores de sobremesa, IoT, móviles y la nube.
- Asociación de Nvidia: Gemma está optimizada para las GPU de Nvidia, gracias a una asociación entre Google y Nvidia.
- Optimizado para Google Cloud: Vertex AI proporciona un amplio conjunto de herramientas MLOps con una variedad de opciones de ajuste e implementación con un solo clic mediante optimizaciones de inferencia integradas. La personalización avanzada está disponible con herramientas Vertex AI totalmente administradas o con GKE autoadministrado, incluida la implementación en una infraestructura rentable en GPU, TPU y CPU desde cualquier plataforma.
La buena noticia es que Gemma se puede usar de forma gratuita en Kaggle, un nivel gratuito para portátiles Colab, y también obtienes $300 en créditos como usuario de Google Cloud por primera vez. La empresa incluso está ayudando a los investigadores permitiéndoles solicitar hasta 500.000 dólares en créditos gratuitos de Google Cloud.
Lo mejor es que Gemma se puede probar gratis, ya que podrás ejecutarlo en la mayoría de las máquinas modernas con suficiente vRAm y una GPU Nvidia. Puedes probarlo aquí si crees que la herramienta es algo que necesitas.
Hemos criticado una y otra vez a Google por no tomarse en serio sus productos y servicios. Pero con la reciente actualización de Gemini y el lanzamiento de Gemma, se ha hecho evidente que la compañía quiere hacer lo correcto para todos los que buscan sobresalir en el campo de la inteligencia artificial. Sinceramente, no puedo esperar a ver qué depara el futuro para todo lo relacionado con la IA.
Fuente de noticias: Blog de Google