Esta mañana, en la conferencia ai-PULSE de Scaleway, el multimillonario francés y director ejecutivo de Iliad, Xavier Niel, dio algunos detalles adicionales sobre sus planes para un laboratorio de investigación de IA con sede en París.
Este nuevo laboratorio llamado Kyutai será una organización sin fines de lucro con financiación privada que trabajará en inteligencia artificial general. Trabajará con estudiantes de doctorado, postdoctorados e investigadores en trabajos de investigación y proyectos de código abierto. Cuando Iliad presentó originalmente este laboratorio de investigación, la firma dijo que Niel estaba comprometiendo 100 millones de euros para este proyecto (109 millones de dólares al tipo de cambio actual).
«Gracias a algunos amigos increíbles que están allí hoy, ahora tenemos cerca de 300 millones de euros para la financiación de esta iniciativa», dijo Xavier Niel en la conferencia. Entre esos “amigos” se encuentra otro multimillonario francés, Rodolphe Saadé, director ejecutivo del gigante francés de transporte y logística CMA CGM, que también aportará 100 millones de euros. Hay otros contribuyentes más pequeños, como la fundación de Eric Schmidt y algunos donantes anónimos.
Este es sólo un punto de partida, ya que Kyutai está abierto a más donaciones. «Lo interesante con tantos periodistas presentes es que el proyecto potencialmente interesará a otros inversores», dijo Saadé en una conferencia de prensa posterior al anuncio.
Como Kyutai trabajará en modelos fundamentales, también necesitarán algo de potencia informática. La buena noticia es que Scaleway, la división de nube de Iliad, adquirió recientemente mil GPU Nvidia H100. Estas GPU de primera línea son esenciales para la inferencia y el entrenamiento de modelos y estarán disponibles a un costo para Kyutai.
Kyutai ya ha comenzado a contratar personal para su equipo científico central. Seis hombres subieron al escenario esta mañana para hablar sobre su trabajo anterior y lo que tienen en mente para el laboratorio de investigación: Patrick Perez, Edouard Grave, Hervé Jegou, Laurent Mazaré, Neil Zeghidour y Alexandre Defossez. Anteriormente trabajaron para el equipo de investigación de IA de Meta, FAIR, la división DeepMind de Google, Inria, etc.
Patrick Pérez, que anteriormente trabajó para Valeo, será el director del laboratorio de investigación. Kyutai también ha formado un equipo de asesores científicos que son reconocidos investigadores de IA: Yein Choi, Yann LeCun y Bernhard Schölkopf. Simplemente comprobarán el trabajo de todos una o dos veces al año y darán su opinión.
Una de las razones por las que Kyutai cree que puede convencer a algunos investigadores para que se unan a su laboratorio es que los investigadores podrán publicar artículos de investigación.
“Desafortunadamente, las grandes empresas tecnológicas toleran cada vez menos las publicaciones científicas. Más allá del impulso del ego de los investigadores, ayuda a avanzar en la investigación y contribuir al bien común”, dijo Niel durante la conferencia de prensa.
Por supuesto, este no es el primer laboratorio de investigación de IA abierto. OpenAI, como su nombre todavía lo indica, comenzó como una organización sin fines de lucro. Pero las cosas cambiaron drásticamente después de que Sam Altman comenzó a trabajar a tiempo completo en OpenAI en 2019. OpenAI pasó a una estructura corporativa más tradicional y recaudó fondos de Microsoft.
Otras empresas también han estado trabajando en modelos fundamentales de código abierto, como Meta con su modelo Llama y Mistral AI. Los modelos de Kyutai también serán de código abierto, pero los investigadores describen su trabajo como ciencia abierta. Planean lanzar modelos de código abierto, pero también el código fuente de capacitación y los datos que explican cómo lanzaron estos modelos.
«En lo que respecta a la línea de tiempo, no creo que nuestro objetivo sea necesariamente ir tan rápido como Mistral, porque nuestra ambición es proporcionar un propósito científico, una comprensión y un código base para explicar los resultados», dijo Alexandre Defossez en la rueda de prensa. Pero esperan tener algo que compartir dentro de un año.
Laurent Mazaré, otro investigador del equipo de Kyutai, todavía describió el primer modelo de código abierto de Mistral AI como un éxito porque muchos miembros de la comunidad lo han estado perfeccionando y explorando casos de uso basados en el modelo Mistral 7B.
También será interesante ver si un laboratorio de investigación es más eficiente a la hora de publicar modelos fundamentales en comparación con las empresas privadas, y cómo las empresas privadas aprovecharán el trabajo de Kyutai para aplicaciones comerciales.
Créditos de imagen: Romain Dillet / TechCrunch
«También creo firmemente en el código abierto y debemos convertirlo en un activo francés», dijo el presidente francés, Emmanuel Macron, en un mensaje de vídeo pregrabado en la conferencia.
La posición de Francia: regular los casos de uso, no los modelos
Macron también aprovechó esta oportunidad para definir y defender la posición de Francia sobre la Ley de IA de Europa, diciendo que se deben regular los casos de uso, no los fabricantes de modelos. Francia ha estado presionando para suavizar la Ley de IA mediante diálogos tripartitos (un diálogo tripartito es una negociación entre las tres instancias principales de Europa, el Parlamento, la Comisión y el Consejo).
“La regulación no es enemiga de la innovación, sino todo lo contrario. No se trata de definir buenos modelos, pero debemos garantizar que los servicios puestos a disposición de nuestros ciudadanos sean seguros para ellos, para otros actores económicos y para nuestra democracia”, dijo Macron.
«Con el trabajo sobre la regulación europea para la inteligencia artificial actualmente en ‘diálogos tripartitos’, la regulación debe ser controlada y no punitiva, para preservar la innovación y regular el uso en lugar de la tecnología como tal», añadió.
En la rueda de prensa, Xavier Niel coincidió básicamente con la posición de Francia sobre este tema. Según él, Europa se está quedando atrás en lo que respecta a la innovación en IA, y la regulación frenará a los recién llegados europeos y disminuirá las posibilidades de que se pongan al día.
“Por el momento estamos más en la parte de innovación que en la de regulación. Crear regulación significa crear barreras para los competidores”, dijo Niel.
Quizás si las empresas francesas de IA tuvieran un gran éxito, las cosas podrían cambiar. «Me encantaría que algún día pudiéramos hablar sobre el imperialismo francés en la IA», añadió Niel más adelante en la conversación.
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