La GPU GH200 Hopper de NVIDIA acaba de ser revelada para los Superchips Grace Hopper y alimentará los sistemas HGX.
NVIDIA tiene una GPU Hopper aún más potente que alimenta los superchips Grace Hopper y se llama GH200
Presione soltar: NVIDIA anunció hoy que el Superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper está en plena producción, configurado para alimentar sistemas que se conectan en línea en todo el mundo para ejecutar cargas de trabajo complejas de IA y HPC.
Los sistemas con tecnología GH200 se unen a más de 400 configuraciones de sistemas con diferentes combinaciones de las últimas arquitecturas de CPU, GPU y DPU de NVIDIA, incluidas Grace, Hopper, Ada Lovelace y BlueField, creadas para ayudar a satisfacer la creciente demanda de IA generativa.
En COMPUTEX, el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, reveló nuevos sistemas, socios y detalles adicionales sobre el GH200 Grace Hopper Superchip, que reúne las arquitecturas de GPU Hopper y CPU Grace basadas en Arm usando NVLink-C2C tecnología de interconexión. Esto ofrece un ancho de banda total de hasta 900 GB/s, un ancho de banda 7 veces mayor que los carriles PCIe Gen5 estándar que se encuentran en los sistemas acelerados tradicionales, lo que brinda una increíble capacidad de cómputo para abordar las aplicaciones de HPC e IA generativas más exigentes.
Los hiperescaladores globales y los centros de supercomputación en Europa y los EE. UU. se encuentran entre varios clientes que tendrán acceso a los sistemas con tecnología GH200.
Computación completa en sistemas acelerados
La próxima cartera de sistemas acelerados por las arquitecturas Grace, Hopper y Ada Lovelace brinda un amplio soporte para la pila de software NVIDIA, que incluye NVIDIA AI, la plataforma Omniverse y la tecnología RTX.
NVIDIA IA empresarialla capa de software de la plataforma NVIDIA AI, ofrece más de 100 marcos, modelos preentrenados y herramientas de desarrollo para optimizar el desarrollo y la implementación de la IA de producción, incluida la IA generativa, la visión por computadora y la IA del habla.
El omniverso La plataforma de desarrollo para crear y operar aplicaciones de metaverso permite que las personas y los equipos trabajen en varias suites de software y colaboren en tiempo real en un entorno compartido. La plataforma se basa en la Descripción de la escena universal framework, un lenguaje 3D abierto y extensible para mundos virtuales.
NVIDIA anunció hoy una nueva clase de supercomputadora de inteligencia artificial de gran memoria: una NVIDIA DGX supercomputadora alimentada por NVIDIA® Superchips Grace Hopper GH200 y el NVIDIA NVLink Sistema de interruptores — creado para permitir el desarrollo de modelos gigantes de próxima generación para aplicaciones de lenguaje de IA generativas, sistemas de recomendación y cargas de trabajo de análisis de datos.
El NVIDIA DGX GH200El espacio de memoria compartida masiva de utiliza la tecnología de interconexión NVLink con el sistema de conmutación NVLink para combinar 256 GH200 Superchips, lo que les permite funcionar como una sola GPU. Esto proporciona 1 exaflop de rendimiento y 144 terabytes de memoria compartida, casi 500 veces más memoria que la generación anterior NVIDIA DGX A100, que se presentó en 2020.
El Plataforma NVIDIA RTX fusiona el trazado de rayos, el aprendizaje profundo y la rasterización para transformar fundamentalmente el proceso creativo para los creadores y desarrolladores de contenido con soporte para herramientas y API líderes en la industria. Las aplicaciones creadas en la plataforma RTX brindan el poder de la representación fotorrealista en tiempo real y el procesamiento de imágenes, video y gráficos mejorados por IA para permitir que millones de diseñadores y artistas creen su mejor trabajo.
Disponibilidad
Se espera que los sistemas con NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips estén disponibles a finales de este año. Se espera que las supercomputadoras DGX GH200 estén disponibles a finales de año.