La solución de IA de Synopsys para el diseño de semiconductores ha alcanzado el hito de 100 cintas de chips comerciales. La compañía dijo en un comunicado de prensa que clientes como STMicroelectronics y SK hynix han disfrutado de aumentos de productividad de hasta 3 veces, viendo chips con hasta un 25 % menos de potencia total y una reducción significativa en el tamaño del troquel gracias a Synopsys DSO.ai (diseño de espacio de optimización AI ).
Para ser claros, la IA no está robando los trabajos de los diseñadores de chips: Synopsys prefiere decir que, gracias a su software, humano Los diseñadores de chips y los ingenieros de hardware se liberan del trabajo iterativo y, gracias al aumento de la IA, pueden trabajar en la innovación.
“Con ciclos y esfuerzos reducidos de diseño y verificación, los equipos de diseño pueden dedicar más tiempo a innovar en sus ideas principales”, dijo Synopsys. Espera que la IA al menos pueda aliviar un poco la escasez de talento en ingeniería.
El hito alcanzado por Synopsys muestra que el uso de IA en la automatización del diseño electrónico se está generalizando rápidamente. Además, esta IA puede ser particularmente útil para los sectores industriales que buscan cada vez más ingresar al negocio del diseño de chips, por ejemplo, los fabricantes de automóviles. Synopsys incluso llega a describir a DSO.ai como un «ingeniero experto en una caja».
Entonces, ¿qué hace exactamente Synopsys DSO.ai? La pista más grande está en el acrónimo: Design Space Optimization — by AI. La herramienta se encarga de la planificación del piso para un nuevo chip (o iteraciones del mismo). Synopsys dice que DSO.ai se adapta perfectamente a los diseños de silicio de matriz múltiple que están de moda, lo que implicaría un gran volumen de tareas repetitivas para que los humanos las planifiquen.
Para completar su tarea, el software de IA optimiza la potencia, el rendimiento y el área (PPA) para cualquier espacio de diseño de chip. Trabajar en PPA es una ruta comprobada para hacerlo mejor con menos recursos, y ha sido un objetivo muy popular para optimizar durante los últimos años debido a la escasez de materiales clave debido a las criptomonedas y la pandemia.
Los clientes de Synopsys han estado cosechando los beneficios de DSO.ai con resultados impresionantes. Synopsys afirma que sus clientes han visto aumentos de productividad de más de 3 veces, reducciones de energía de hasta un 15 %, reducciones sustanciales en el tamaño de la matriz en diseños terminados y un uso reducido de recursos. También sugiere que una tarea ideal para la IA es facilitar estrategias de fundición múltiple para mitigar el impacto de las vulnerabilidades de la cadena de suministro y reducir los costos.
Synopsys ya está considerando ampliar el uso de la IA en otros flujos de trabajo de verificación y diseño de chips. Parece que podemos estar viendo un momento decisivo en el diseño de chips basados en IA, y es interesante ver esta noticia, ya que las IA orientadas al consumidor de Google, Microsoft y OpenAI también están en los titulares.