gasto la mayor parte de mis días hablando y trabajando con directores de marketing de nuevas empresas y empresas jóvenes, y varios informan una creciente tensión en la alta dirección sobre el potencial de la IA generativa.
Muchos directores ejecutivos piensan que se puede reducir la plantilla de marketing a medida que las herramientas automatizadas permiten que equipos más ágiles logren más. Sorprendentemente, estos altos líderes están contemplando recortes aún más amplios, y una encuesta reciente indica que el 49% de los directores ejecutivos cree que la mayoría o la totalidad de sus puestos de trabajo deberían automatizarse o reemplazarse por IA.
Pero la mayoría de los CMO con los que trabajo lo ven de otra manera: el 81% de los especialistas en marketing de Norwest encuestados en abril de 2023 indicaron que no tienen planes de reducir el tamaño del equipo debido a la IA de generación, y el 22% de ellos dijo que planean agregar personal en función de la creencia de que la IA genética hará que los equipos de marketing sean más productivos.
La generación de IA no es una solución rápida, al menos no todavía. Es demasiado pronto para saber qué funciona, qué no y cómo evolucionarán las aplicaciones de IA de generación. Ninguno de nosotros puede estar seguro de cuál será el impacto potencial en cuestiones clave como la moral y la retención de los empleados, los derechos de autor, la amplificación del sesgo y la privacidad de los datos.
Mi consejo para los directores ejecutivos: antes de tomar decisiones sobre la dotación de personal, asóciese con su CMO para realizar pruebas enfocadas y mensurables de herramientas de IA generativa. Luego aplique las lecciones aprendidas para dar forma tanto al diseño de su organización como a sus estrategias de marketing.
A continuación se presentan cuatro pasos concretos para optimizar su inversión en IA de generación e impulsar resultados comerciales positivos.
1. Pídale a su CMO que proporcione sesiones informativas periódicas sobre casos de uso de IA generativa.
El punto de partida de cualquier discusión es una evaluación de cómo el equipo de marketing ya utiliza la IA genética. Quizás se sorprenda de lo ampliamente que se ha adoptado: producción de contenido, mensajería corporativa y de productos, diseño de organización, generación de imágenes, diapositivas de presentación, resúmenes de reuniones y más. Con el tiempo, puede identificar tendencias y ganancias de productividad para determinar qué tareas debe conservar el equipo de marketing y cuáles pueden asignarse a la generación de IA para liberar al personal para trabajos más estratégicos.
Antes de tomar decisiones sobre el personal, asóciese con su CMO para realizar pruebas enfocadas y mensurables de herramientas de IA generativa.
La ejecución de esta tarea puede ser tan simple como crear una hoja de cálculo. He desarrollado un sistema para rastrear casos de uso de IA de generación en las empresas de nuestra cartera a las que los líderes de marketing contribuyen como una «base de datos» compartida. Recopila entradas marcadas con fechas sobre las herramientas que se utilizan, los mejores y peores casos de uso, trucos de consultas y otras consideraciones. Lo uso para compartir lecciones aprendidas entre colegas y CMO de empresas de cartera. Y se puede utilizar fácilmente dentro de una sola organización.
Mi recomendación es establecer un calendario mensual o trimestral de actualizaciones. La tecnología está evolucionando demasiado rápido para una conversación única. Los informes de la OCM deben responder preguntas como: