Un equipo de científicos en China afirma haber replicado el rendimiento de la computadora cuántica Sycamore de Google utilizando hardware tradicional, lo que socava la sugerencia de que la compañía ha logrado la supremacía cuántica.
Según lo informado por Ciencias revista, los científicos utilizaron un sistema compuesto por 512 GPU para completar el mismo cálculo desarrollado por Google para demostrar que había superado el hito de la supremacía cuántica en 2019.
El esfuerzo fue dirigido por el físico estadístico Pan Zhang, quien dijo que la supercomputadora de su equipo realizó el cálculo 10 mil millones de veces más rápido de lo que Google creía posible.
Búsqueda de la supremacía cuántica
La supremacía cuántica (o ventaja cuántica) se puede definir como el punto en el que las computadoras cuánticas pueden superar el máximo rendimiento potencial de las supercomputadoras clásicas en una disciplina particular.
Hace tres años, Google anunció que había logrado esta hazaña con Sycamore, que dijo que tomó solo 200 segundos para completar un problema matemático estadístico que una supercomputadora tardaría 10,000 años en resolver.
El problema se diseñó de tal manera que acentuaba tanto los atributos de las computadoras cuánticas, que explotan un fenómeno conocido como superposición para acelerar los cálculos, como las limitaciones de los sistemas tradicionales.
Sin embargo, el reclamo fue tratado con sospecha por los actores de la industria desde el principio. El crítico más ruidoso fue IBM, que afirmó que su supercomputadora Summit sería capaz de resolver el mismo rompecabezas en dos días y medio, si se le da suficiente tiempo para perfeccionar la implementación. Y ahora, un papel publicado por Zhang y sus colegas ha arrojado más dudas sobre las afirmaciones de Google.
Como lo explica Ciencias, para replicar el rendimiento de Sycamore, los científicos primero tuvieron que reconfigurar el problema como una matriz matemática 3D llamada red de tensores. Esto significaba que podían usar las GPU del sistema para realizar cálculos en paralelo.
El bajo nivel de precisión de los cálculos de Sycamore le dio al equipo chino espacio adicional para maniobrar. Al minimizar el objetivo de precisión, pudieron acelerar el cálculo cientos de veces, replicando el mismo nivel de rendimiento que había logrado la máquina cuántica.
¿Dónde sigue?
Aunque parece que Google puede haberse apresurado en sus celebraciones, se espera que el hito de la supremacía cuántica caiga más temprano que tarde en virtud del nivel de inversión destinado a la actividad de I+D en el espacio.
Se está trabajando mucho para mejorar el rendimiento al aumentar la cantidad de qubits en un procesador cuántico, pero los investigadores también están investigando oportunidades relacionadas con el diseño de qubits, el emparejamiento de computadoras cuánticas y clásicas, nuevas técnicas de refrigeración y más.
Recientemente, IBM también sugirió que centrar la inversión en la mitigación de errores podría dar frutos significativos en esta etapa del desarrollo de los sistemas cuánticos, allanando el camino hacia la supremacía cuántica. La capacidad de silenciar ciertas fuentes de error permitirá ejecutar cargas de trabajo cuánticas cada vez más complejas con resultados confiables, dice la compañía.
“En IBM Quantum, planeamos continuar desarrollando nuestro hardware y software con este camino en mente”, escribió la firma en un entrada en el blog.
“Al mismo tiempo, junto con nuestros socios y la creciente comunidad cuántica, continuaremos ampliando la lista de problemas que podemos asignar a los circuitos cuánticos y desarrollaremos mejores formas de comparar los enfoques de los circuitos cuánticos con los métodos clásicos tradicionales para determinar si un problema puede resolverse. demostrar la ventaja cuántica. Esperamos que este camino continuo que hemos esbozado nos traiga la computación cuántica práctica”.
- El avance de las computadoras cuánticas requerirá una carga completa de las mejores tecnologías de encriptación
vía ciencia (se abre en una pestaña nueva)