Los relojes inteligentes podrían ayudar a identificar la enfermedad de Parkinson hasta siete años antes de que aparezcan los síntomas clave y se pueda realizar un diagnóstico clínico, según un estudio.
Los investigadores analizaron los datos recopilados por los dispositivos durante un período de siete días, midiendo la rapidez con la que se movían las personas.
Descubrieron que podían usar inteligencia artificial (IA) para predecir con precisión quién desarrollaría la enfermedad de Parkinson más adelante.
Según los expertos, esto podría usarse como una nueva herramienta de detección para el Parkinson, lo que permitiría detectar el trastorno en una etapa mucho más temprana de lo que permiten los métodos actuales.
Con estos resultados, podríamos desarrollar una valiosa herramienta de detección para ayudar en la detección temprana de la enfermedad de Parkinson.
Dra. Cynthia Sandor, Universidad de Cardiff
La líder del estudio, la Dra. Cynthia Sandor, líder emergente del Instituto de Investigación de la Demencia del Reino Unido en la Universidad de Cardiff, dijo: “Con estos resultados, podríamos desarrollar una valiosa herramienta de detección para ayudar en la detección temprana de la enfermedad de Parkinson.
“Esto tiene implicaciones tanto para la investigación como para mejorar el reclutamiento en los ensayos clínicos; y en la práctica clínica, al permitir que los pacientes accedan a los tratamientos en una etapa más temprana, en el futuro, cuando tales tratamientos estén disponibles”.
La Dra. Kathryn Peall, profesora clínica principal en el NMHII (Instituto de Innovación en Neurociencia y Salud Mental) de la Universidad de Cardiff, dijo: «Para la mayoría de las personas con la enfermedad de Parkinson, cuando comienzan a experimentar síntomas, muchas de las células cerebrales afectadas ya han sido perdido.
“Esto significa que el diagnóstico temprano de la condición es un desafío.
“Aunque nuestros hallazgos aquí no pretenden reemplazar los métodos de diagnóstico existentes, los datos de los relojes inteligentes podrían proporcionar una herramienta de detección útil para ayudar en la detección temprana de la enfermedad.
“Esto significa que, a medida que comiencen a surgir nuevos tratamientos, las personas podrán acceder a ellos antes de que la enfermedad cause un daño extenso al cerebro”.
El Parkinson afecta a las células del cerebro llamadas neuronas dopaminérgicas, ubicadas en un área del cerebro conocida como sustancia negra.
Provoca síntomas motores como temblor, rigidez (rigidez) y lentitud de movimiento.
Para cuando estos síntomas distintivos de la afección comiencen a mostrarse y se pueda hacer un diagnóstico clínico, más de la mitad de las células en la sustancia negra ya habrán muerto, dicen los investigadores.
Una forma barata, confiable y de fácil acceso para detectar cambios tempranos podría permitir realizar intervenciones antes de que la enfermedad cause un daño extenso al cerebro.
En el nuevo estudio, los investigadores analizaron los datos recopilados de 103 712 personas en el estudio del Biobanco del Reino Unido que usaron un reloj inteligente de grado médico durante siete días entre 2013 y 2016.
Los dispositivos midieron la aceleración promedio, es decir, la velocidad de movimiento, continuamente durante el período de una semana.
Los científicos compararon los datos de un grupo de personas que ya habían sido diagnosticadas con la enfermedad de Parkinson con otro grupo que recibió un diagnóstico hasta siete años después de que se recopilaron los datos del reloj inteligente.
No solo se pudo distinguir a las personas que desarrollaron Parkinson de las personas sanas en el estudio, sino que los investigadores luego ampliaron esto para mostrar que la IA podría usarse para identificar a las personas que luego desarrollarían Parkinson en la población general.
Esto fue más preciso que cualquier otro factor de riesgo u otro signo temprano reconocido de la enfermedad para predecir si alguien desarrollaría la enfermedad de Parkinson.
El modelo también fue capaz de predecir el tiempo hasta el diagnóstico.
El estudio fue dirigido por científicos del Instituto de Investigación de la Demencia del Reino Unido y del Instituto de Innovación en Neurociencia y Salud Mental de la Universidad de Cardiff.
Fue publicado el lunes en la revista Nature Medicine y financiado por el Instituto de Investigación de la Demencia del Reino Unido, el Gobierno de Gales y la Universidad de Cardiff.