Mastercard está lanzando una nueva herramienta de compras con IA generativa llamada «Shopping Muse» que está diseñada para ayudar a los usuarios a obtener recomendaciones de productos personalizadas. La herramienta está impulsada por Dynamic Yield, una empresa de personalización adquirida por Mastercard en abril de 2022. Mastercard dice que la idea detrás de Shopping Muse es «revolucionar la forma en que los clientes buscan y descubren productos en el catálogo digital de un minorista».
La herramienta puede tomar el lenguaje coloquial de los usuarios y convertirlo en recomendaciones de productos personalizadas. Shopping Muse es capaz de comprender tendencias modernas y frases como «cottagecore» o «beach formal». Puede hacerle preguntas a la herramienta como «¿Qué debo ponerme para una boda de verano?» o «¿Puedes recomendarme piezas para un guardarropa cápsula minimalista?»
Para brindar recomendaciones personalizadas, Shopping Muse analiza el contexto de la experiencia de compra del usuario, las preguntas directas que se le formulan y el contenido de la conversación. Los algoritmos utilizan datos del catálogo de productos del minorista, junto con el comportamiento del comprador en el sitio, como hacer clic en ciertos productos y agregar productos a los carritos. Los algoritmos también analizan las preferencias conocidas y en tiempo real que demuestra el consumidor.
Si un usuario ha iniciado sesión, los algoritmos pueden considerar su historial de compras y navegación con ese minorista, incluidas las compras realizadas en persona que hayan conectado a su cuenta proporcionando al cajero su número de teléfono o correo electrónico, por ejemplo.
Créditos de imagen: Tarjeta MasterCard
Además de poder ayudar a los usuarios a buscar por frase, Shopping Muse también puede recomendar artículos incluso cuando el usuario no puede encontrar las palabras para describir lo que está buscando. Mastercard explica que «al utilizar herramientas avanzadas integradas de reconocimiento de imágenes, los minoristas pueden recomendar productos relevantes basándose en similitudes visuales con otros, incluso si carecen de las etiquetas técnicas adecuadas».
Aunque la moda es el primer caso de uso de la nueva herramienta de Mastercard, la compañía dice que esta tecnología podría extenderse a otras categorías, como muebles y comestibles.
«La personalización brinda a las personas las experiencias de compra que desean, y la innovación impulsada por la inteligencia artificial es la clave para desbloquear compras en línea inmersivas y personalizadas», dijo Ori Bauer, director ejecutivo de Dynamic Yield by Mastercard, en un comunicado. «Al aprovechar el poder de la IA generativa en Shopping Muse, cumplimos con los estándares del consumidor y hacemos que las compras sean más inteligentes y fluidas que nunca».
Mastercard dice que los minoristas deben adaptarse a las demandas cambiantes adoptando la tecnología, y señala que más de uno de cada cuatro minoristas ya utiliza soluciones de inteligencia artificial generativa, mientras que otro 13% planea adoptarlas en el próximo año.
La nueva herramienta es una de las muchas herramientas de compra de IA generativa lanzadas el año pasado. Por ejemplo, Google ahora permite a los usuarios recibir recomendaciones de regalos generadas por IA en la Búsqueda, mientras que Bing de Microsoft puede generar automáticamente guías de compra cuando se utiliza una consulta como «útiles universitarios». Es probable que veamos más herramientas similares en el futuro, ya que Gartner publicó recientemente un informe que predice que el 80% de las organizaciones de soporte y servicio al cliente aplicarán tecnología de IA generativa de alguna forma para 2025.