Meta está publicando nuevo material para explicar cómo funciona su motor de recomendación en diferentes productos. Junto con eso, también está implementando una nueva opción llamada «¿Por qué estoy viendo esto?» para Instagram y Facebook Reels, así como para la página Explorar de Instagram. De esta manera, puede comprender la razón por la cual se le muestra esa publicación.
El presidente de Asuntos Globales de la compañía, Nick Clegg, escribió en una publicación de blog que la compañía quiere ser más transparente sobre sus sistemas de inteligencia artificial y dar más control a los usuarios sobre el contenido que se les muestra.
“Hoy, nos basamos en ese compromiso al ser más transparentes en torno a varios de los sistemas de inteligencia artificial que incorporan sus comentarios para clasificar el contenido en Facebook e Instagram. Estos sistemas hacen que sea más probable que las publicaciones que ve sean relevantes e interesantes para usted”, dijo Clegg.
Meta dijo que está probando un nuevo sistema para que Instagram marque las publicaciones con «Interesado» para ver más contenido como ese. Los usuarios ya pueden tocar el menú de tres puntos en la publicación y tocar «No me interesa» para ver menos publicaciones de ese tipo.
La compañía señaló que también está trabajando para hacer que los controles «Mostrar más, Mostrar menos» de Facebook sean «más prominentes». Actualmente, puede acceder a ellos a través del menú de tres puntos en un Reel recomendado o una publicación. No está claro si Meta está cambiando estos controles a otro lugar.
La compañía lanzó hoy 22 «Tarjetas del sistema» que explican cómo funcionan los diferentes sistemas, como las recomendaciones de Facebook Feed, las líneas de tiempo de los grupos de Facebook, las personas y grupos sugeridos, las recomendaciones de Instagram Reels, el sistema de notificaciones y Stories AI. Estas tarjetas amplían estos temas a través de ejemplos, pero puede llevar un tiempo leerlas y comprenderlas para un usuario promedio.
Créditos de imagen: Meta
Clegg mencionó que la compañía está publicando en el Centro de Transparencia información sobre señales, como dar me gusta o compartir una publicación, que afectan las recomendaciones de un usuario. Sin embargo, señaló que la compañía ha omitido “revelar señales que podrían facilitar que las personas eludan nuestras defensas”.
Paralelamente, en su blog de IA, Meta ha discutido la posibilidad de desarrollar modelos de IA en una magnitud de «decenas de billones» de parámetros, mucho más grande que el conjunto actual de modelos como ChatGPT y GPT-4. Como señaló mi colega Devin Coldewey en su historia, modelos tan grandes pueden generar una gran cantidad de información sobre los datos de un usuario.
“Piénselo: un modelo de IA tan grande o más grande que cualquiera creado hasta ahora… lo que entra en un extremo es cada acción que realiza en las plataformas de Meta, lo que sale en el otro es una predicción de lo que hará o le gustará a continuación. Un poco espeluznante, ¿no?
Con este tipo de capacidad, es posible que algunos controles de usuario no sean suficientes para detener algunas recomendaciones de contenido. En 2021, Clegg escribió una publicación en Medium sugiriendo que considera las acciones de las personas tan responsables como los algoritmos para mostrar diversos contenidos en el feed. Sin embargo, los usuarios no siempre conocen todas las señales que captura una plataforma para entrenar sus fuentes impulsadas por IA.
Meta también está invitando a los investigadores a estudiar sus algoritmos a través de una nueva Biblioteca de contenido y API, que incluye publicaciones públicas, páginas, grupos y eventos de Facebook, así como publicaciones públicas y datos de creadores y cuentas comerciales en Instagram.
En los últimos años, Meta ha sido objeto de escrutinio sobre cómo sugiere contenido a los usuarios. En 2021, la denunciante de Facebook, Frances Haugen, reveló que los algoritmos de la compañía tenían «efectos secundarios nocivos en partes importantes del contenido público, como la política y las noticias», además de que Instagram era perjudicial para los adolescentes. El año pasado, tuvo que llegar a un acuerdo con el Departamento de Justicia de EE. UU. por sus algoritmos de publicación de anuncios que supuestamente privaban a los usuarios de oportunidades de vivienda.
Instagram también ha estado aumentando el contenido impulsado por IA en su feed. En su llamada de ganancias del primer trimestre de 2023, Mark Zuckerberg dijo que el tiempo dedicado a Instagram aumentó en un 24%, gracias a las sugerencias de Reels asistidas por IA. El CEO de Meta ha dicho que la compañía tiene como objetivo aumentar la presencia de dicho contenido llenando el 30% del feed con recomendaciones algorítmicas. La publicación de documentos y controles es el último esfuerzo de Meta para apaciguar a los reguladores y defensores de la privacidad antes de que la empresa siga adelante con más contenido impulsado por IA.
Con la aparición de plataformas descentralizadas como Bluesky y Mastodon, se habla mucho sobre tener cierto control sobre los algoritmos que controlan tu feed. Las plataformas operadas centralmente como Instagram y Facebook deberían inspirarse en estas otras redes sociales y ofrecer mejores opciones algorítmicas y control a los usuarios.