Una de las partes más irritantes (y ligeramente dolorosas) de unirse a una llamada de Microsoft Teams pronto podría solucionarse con una nueva actualización.
El servicio de videoconferencia es una opción popular para muchas empresas, lo que significa que las llamadas con un gran número de participantes que se unen al mismo tiempo y desde el mismo lugar (como una sala de reuniones) son algo común.
Sin embargo, a menudo, cuando varias personas se unen a una reunión en la misma sala, se crea un bucle de retroalimentación, lo que provoca un eco, que en la mayoría de los casos se convierte rápidamente en un aullido, y Microsoft compara el ruido con cuando un músico sostiene el micrófono demasiado cerca de un altavoz. .
los aullidos de los equipos
Afortunadamente, viene una nueva solución para los usuarios de Microsoft Teams. En su entrada en la hoja de ruta oficial de Microsoft 365 (se abre en una pestaña nueva)la nueva «Detección de aullidos por ultrasonido» describe cómo pretende evitar este ruido para los usuarios de Windows y Mac en todo el mundo.
Microsoft dice que la actualización debería significar que si varios usuarios en computadoras portátiles se unen desde la misma ubicación, compartirá con el usuario que se detecta otro dispositivo de Teams en su vecindad y que ya se unió con audio a la reunión actual.
Si un usuario ya se ha unido con su audio activado, Microsoft Teams silenciará automáticamente el micrófono y los altavoces de cualquier persona nueva que se una a la llamada, con suerte poniendo fin a los aullidos y chirridos.
Afortunadamente, la actualización ya figura como en desarrollo, con una fecha de disponibilidad general prevista para marzo de 2023, por lo que los usuarios no deberían tener que esperar demasiado para disfrutarla.
La noticia sigue a una serie de actualizaciones recientes destinadas en gran medida a mejorar la calidad del audio en las llamadas de Microsoft Teams utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Las nuevas actualizaciones son el resultado del uso de un modelo de aprendizaje automático entrenado en 30 000 horas de muestras de voz e incluyen la cancelación de eco, un mejor ajuste del audio en entornos acústicos deficientes y que permite a los usuarios hablar y escuchar al mismo tiempo sin interrupciones.