El científico jefe de Meta ve el estado actual de la industria de la IA como una «guerra en curso» y afirma que el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, es quien le proporciona las armas.
El científico jefe de Meta cree que NVIDIA está impulsando los «desarrollos de la IA», pero está lejos de ser una inteligencia a nivel humano
Esta cobertura ofrece una perspectiva unilateral de lo que profesionales como Yann perciben sobre la industria de la IA, y sus comentarios son bastante interesantes, considerando que considera que el estado actual de la inteligencia artificial está lejos de parecerse a características «humanas».
Además, Yann dice que NVIDIA tiene «mucho que ganar» con el revuelo de la IA, ya que las GPU de NVIDIA han desempeñado un papel vital en el desarrollo de la inteligencia artificial general, y las empresas involucradas en el tren de la IA dependen completamente de los chips de IA del Team Green para ser a la par con la inteligencia a nivel humano.
«Conozco a Jensen», dijo LeCun en un evento reciente que destacó el décimo aniversario del equipo de investigación fundamental de IA de la empresa matriz de Facebook. LeCun dijo que NVIDIA El CEO tiene mucho que ganar con la moda de la IA. «Hay una guerra de IA y él está suministrando las armas».
Yann LeCun (Científico jefe de IA de Meta) vía CNBC
Aparte del estado de la industria, Yann LeCun cree que la progresión actual de la inteligencia artificial a través de LLM y datos de texto no es la forma «óptima», afirmando que no será suficiente para crear sistemas de IA similares a los humanos.
El texto es una fuente de información muy pobre. Entrene un sistema con el equivalente a 20.000 años de material de lectura, y todavía no entienden que si A es igual a B, entonces B es igual a A.
Hay muchas cosas realmente básicas sobre el mundo que simplemente no logran comprender mediante este tipo de capacitación.
Yann LeCun (Científico jefe de IA de Meta) vía CNBC
Meta ha reconocido la ineficiencia que implica el entrenamiento de datos de texto y modelos de lenguaje, y la compañía ha creado un nuevo tipo de modelo, conocido como modelos transformadores. Se espera que tales modelos descubran los probables miles de millones de correlaciones ocultas entre estos diversos tipos de datos. Además, Meta también ha estado trabajando en múltiples modelos de «asistencia», que están diseñados para múltiples modelos de consumidores, que utilizan datos visuales tridimensionales además de texto y audio, alejándose un poco de los datos de entrenamiento convencionales.
El científico jefe de Meta también cree que el cambio de enfoque de la industria hacia la computación cuántica no es factible, afirmando que la computación clásica hace el trabajo de manera mucho más eficiente.
La cantidad de problemas que puedes resolver con la computación cuántica, puedes resolverlos de manera mucho más eficiente con las computadoras clásicas. La computación cuántica es un tema científico fascinante.
Está menos claro acerca de la relevancia práctica y la posibilidad de fabricar computadoras cuánticas que sean realmente útiles.
NVIDIA desempeña un papel crucial en la transición hacia las capacidades de IA de próxima generación, principalmente a través de la potencia informática que ofrece a través de sus desarrollos de hardware y software. Meta ha destacado la importancia de las GPU de IA de NVIDIA, mediante la utilización de miles de chips de IA que han ayudado a la empresa a entrenar su modelo Llama AI. Además de Meta, empresas como OpenAI, Microsoft y Google son los principales compradores de las GPU de IA de NVIDIA, lo que demuestra la importancia de los productos de Team Green cuando se trata del desarrollo del sector de la IA.