¿Alguna vez te has estado relajando en un jardín y te has preguntado qué pájaro está haciendo esa hermosa canción o qué tipo de criatura emplumada está graznando como una pistola láser? De cualquier manera, esto frambuesa pi ¡El proyecto responderá esa pregunta por ti! Jumpin_jon, como se les conoce en Reddit, usa una Raspberry Pi para escuchar cantos de pájaros e incluso reconocer qué pájaro es usando una herramienta de código abierto llamada BirdNET-Pi.
BirdNET-Pi es una herramienta diseñada para ejecutarse en Raspberry Pi que utiliza TFLite para procesar la entrada de audio y escuchar los cantos de los pájaros. Fue elaborado por Patrick McGuire, quien bifurcó el proyecto de Stefan Kah. BirdNET Lite. BirdNET-Pi está optimizado para Raspberry Pi y puede ejecutarse en Raspberry Pi 4B, Raspberry Pi 400, Raspberry Pi 3B e incluso Raspberry Pi Zero 2 W.
El sistema funciona escuchando los cantos de los pájaros mediante un micrófono USB. La entrada de audio se analiza a través de BirdNET-Pi y se procesa para identificar qué pájaro probablemente estaba emitiendo el sonido. Según la página de GitHub, BirdNET-Pi puede identificar cientos de aves de diferentes países del mundo.
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Configurar este proyecto no requiere mucho hardware; lo que más necesitas es una Pi compatible y un micrófono. En este caso, Jumpin_jon usa un modelo Raspberry Pi 4 B de 4 GB, pero Pis más antiguo y más pequeño funcionará en su lugar. Jumpin_jon usó una configuración de micrófono de calidad e implementó un micrófono omnidireccional Agptek Lavalier que se conecta a través de 3,5 mm mediante un adaptador USB con la RasPi.
La página oficial de BirdNET-Pi GitHub tiene muchos detalles sobre la aplicación, incluidas varias funciones que puede usar, como efectos en tiempo real y más. El desarrollador recomienda usar la versión Raspberry Pi OS Lite de 64 bits, específicamente Bullseye. Aunque puede usar otros Pis, es probable que vea el mejor rendimiento de un Pi 4 con mucha RAM.
Si quieres hacer esto proyecto frambuesa pi en casa, echa un vistazo al hilo original compartido con Reddit por Jumpin_jon y profundice en GitHub para BirdNET-Pi para ver más de cerca cómo funciona este sistema.