Perder cosas apesta. Es aún más frustrante cuando algo no se pierde realmente, sino que se deja atrás en un lugar, como un aeropuerto o un estadio deportivo, lo que dificulta su regreso. Mi amiga Caitlin lo sabe muy bien; todavía no se ha reunido con el teléfono que perdió en el Oktoberfest el 27 de septiembre, a pesar de confirmar en noviembre que lo tienen.
Si bien el Oktoberfest es un ejemplo más extremo, la gente deja muchas cosas atrás en los hoteles, en el transporte y en los eventos. Por ejemplo, el sistema de tránsito MTA en Nueva York recolectó más de 18,000 artículos perdidos entre 2018 y 2023, y ese período incluye cuando las personas se refugiaban en el lugar durante la pandemia. Boomerang cree que la IA puede arreglar objetos perdidos y encontrados.
La startup con sede en Miami creó un software que utiliza el aprendizaje automático para unir imágenes y descripciones de artículos perdidos. Los clientes, que pueden variar desde gimnasios hasta parques temáticos, cargan fotografías y descripciones de sus objetos perdidos, mientras que los consumidores hacen lo mismo con el artículo que han perdido. Si hay una coincidencia, los consumidores pueden optar por recoger sus artículos o enviarlos.
Este modelo espera que los consumidores devuelvan sus artículos más rápido y al mismo tiempo reemplace el sistema actual de personas que llaman repetidamente a las líneas telefónicas del servicio de atención al cliente para obtener actualizaciones sobre sus artículos, según el cofundador y director ejecutivo de Boomerang, Skyler Logsdon.