¿Puede el software trabajar junto con los físicos e ingenieros humanos en los laboratorios de I+D para desarrollar nuevas computadoras cuánticas? Esa es la pregunta que Qruise, una startup en la competencia Battlefield 200 de TechCrunch en Disrupt 2023, está intentando responder.
Qruise, una filial del Forschungszentrum Jülich, un instituto nacional de investigación con sede en Alemania, está construyendo lo que sus fundadores describen como un “físico de aprendizaje automático”: un software impulsado por inteligencia artificial que puede realizar gran parte del trabajo que actualmente realizan los físicos jóvenes en los laboratorios cuánticos.
«En el centro de la dificultad para desarrollar hardware cuántico está la falta de poder predictivo de las simulaciones del dispositivo en la etapa de diseño», dijo a TechCrunch Nicu Becherescu, gerente de desarrollo comercial de Qruise, en una entrevista por correo electrónico. “Cuando se trata de I+D de vanguardia en la interfaz de la física y la ingeniería, como la computación cuántica, existe una brecha entre el rendimiento previsto por las simulaciones en la etapa de diseño y el rendimiento real. Esto se debe al complicado entrelazamiento de múltiples fenómenos físicos y a las importantes repercusiones de efectos incluso mínimos, como ruidos ambientales y pequeñas imperfecciones en la fabricación”.
Qruise intenta cerrar esta brecha combinando tecnología de simulación con los resultados de experimentos realizados con hardware cuántico. Los científicos que utilizan la plataforma de Qurise pueden seleccionar un conjunto de datos experimentales y luego hacer que Qruise cree un «gemelo digital», es decir, una copia del experimento en simulación, para optimizar lentamente los «parámetros» y controles del hardware realizando el experimento virtualmente una y otra vez. encima.
El objetivo es crear un sistema que esencialmente pueda leer un artículo científico, recrear los resultados en una simulación y, si es relevante, implementarlos en un experimento del mundo real con un dispositivo cuántico, dijo Becherescu.
“El resultado de una colaboración entre los expertos en dominio humano en el laboratorio y la plataforma Qruise es una simulación predictiva muy detallada del sistema, una simulación de la cual podemos extraer lo que debemos mejorar en la próxima iteración del dispositivo en desarrollo para mejorar el rendimiento general”, dijo Becherescu.
Créditos de imagen: crucero
Esto podría parecer ambicioso. Pero Qruise, fundada a finales de 2021, ya cuenta con una subvención del Fondo de Validación Helmholtz y un plan de comercialización para abordar los desafíos de diseño de dispositivos relacionados con el control cuántico o la manipulación de las propiedades de los dispositivos cuánticos para lograr objetivos específicos. tareas.
Qruise está en fase previa a los ingresos, con un equipo de unas 20 personas y pruebas beta en curso en laboratorios anónimos. Pero a pesar de no haber recaudado fondos, Qruise tiene tres años de pista a su ritmo actual de consumo de alrededor de 2,25 millones de dólares al año, afirma Becherescu.
Ayuda que el interés cuántico sea alto.
Según una encuesta de 2022 encargada por la startup de hardware cuántico Classiq, el 83% de las empresas ya han invertido en algún tipo de investigación o tecnología cuántica. El noventa y cuatro por ciento de los encuestados dijeron que consideran que la tecnología cuántica es beneficiosa para su industria.
«A medida que Qruise profundiza cada vez más en el aprendizaje físico de la máquina y el software se vuelve cada vez más capaz, estamos eclipsando rápidamente las capacidades tanto de las soluciones internas como de nuestros competidores directos», dijo Becherescu. «La plataforma de Qruise puede colocar a mil físicos jóvenes en un laboratorio, trabajando las 24 horas del día, los 7 días de la semana, ayudando al equipo existente a lograr mejores conocimientos sobre sus novedosos dispositivos y progresar más rápido».