DevOps es un enfoque para la entrega de software que integra el proceso de desarrollo con las tareas de operación del servicio. Las implementaciones efectivas de DevOps facilitan un mayor rendimiento al aumentar la eficiencia y reducir los silos entre los equipos.
Si bien la cultura del equipo es una gran parte de DevOps, el éxito también depende de tener las herramientas adecuadas para formar flujos de trabajo sin fricciones. En este artículo, veremos siete tecnologías que debe incluir en su arsenal de DevOps. Esto lo ayudará a automatizar su canal de entrega y fomentará la colaboración entre disciplinas.
Gestión colaborativa de fuentes
Los repositorios de código fuente controlados por versión son esenciales para DevOps. Los servicios como GitHub y GitLab permiten que el código se almacene de forma centralizada, haciéndolo accesible para todos los involucrados en un proyecto.
Los repositorios deben mantenerse abiertos siempre que sea posible, ya que a menudo es útil para los que no son desarrolladores acceder al código y realizar cambios menores. Esto crea un flujo de trabajo más optimizado en el que todos pueden contribuir con su propia iniciativa. Un desarrollador aún puede revisar los cambios antes de que se fusionen en la rama principal.
Su proveedor de control de fuente debe integrarse con las otras herramientas en esta lista. Representa la fuente de la verdad para su proyecto, donde todo el material constitutivo se mantiene seguro. Puede superponer la automatización a su alrededor para probar continuamente los cambios e implementarlos en la producción.
Gestión de proyectos y problemas
También es vital tener un sistema central de gestión de tareas. Esto podría integrarse en su plataforma de control de código fuente, como la funcionalidad de problemas dentro de GitHub y GitLab, o podría usar una solución externa que apunte específicamente a la gestión de proyectos. Jira y Trello son dos opciones populares.
Los problemas también deben estar abiertos a todos, como el código en sus repositorios de origen. Hacer que su trabajo pendiente sea visible en toda su organización informa a los equipos sobre su dirección de ingeniería. También permite a las personas verificar si ya se conoce un problema, lo que reduce el riesgo de duplicación. El personal de soporte, los gerentes de cuentas de clientes, los evaluadores de control de calidad y los gerentes de proyectos deben poder contribuir con problemas en función de sus propios descubrimientos, requisitos y prioridades.
Canales de comunicación
El éxito de DevOps depende de que existan canales de comunicación directos entre los diferentes equipos. No logrará un proceso de desarrollo completamente integrado si los equipos no se comunican entre sí. Los desarrolladores podrían no darse cuenta de los problemas que ocurren en la producción, mientras que los operadores podrían no apreciar la lógica detrás de las decisiones de ingeniería específicas.
Las herramientas de comunicación asíncrona son esenciales para romper estas barreras. Las soluciones de chat como Slack, Mattermost y Rocket Chat permiten discusiones ckear que mantienen a todos en sintonía.
Un manual central que define los enfoques de ingeniería clave, las estrategias operativas y los objetivos comerciales es otro activo útil. Un sitio web interno, un wiki o un cuaderno digital permite la difusión de información perenne mediante un modelo de autoservicio. Esto mantiene a las personas productivas cuando se encuentran con un obstáculo.
Pruebas automatizadas
Las pruebas automatizadas aumentan la calidad y la consistencia del software. La automatización y las pruebas son dos componentes fundamentales de DevOps; combinarlos a ambos hace que cada uno sea más poderoso.
La ejecución de pruebas en cada compromiso de código otorga la confianza de que puede implementar de manera segura en cualquier momento. Las pruebas automatizadas permiten a los no desarrolladores realizar cambios de código simples sin el riesgo de causar una regresión no detectada. Aumentar la cobertura de las pruebas es una de las mejores formas de encontrar nuevos errores y evitar que se repitan.
Hay varios tipos diferentes de pruebas que puede ejecutar. Las pruebas unitarias son las más simples y se enfocan en funciones de código específicas de forma aislada. Las pruebas de integración son el siguiente paso lógico, ya que verifican las interacciones entre varias unidades. Las pruebas de extremo a extremo sondean flujos de usuarios completos, como poder llegar a la página de registro, completar el formulario y crear una nueva cuenta de usuario en la base de datos.
Canalizaciones de integración continua (CI)
Las canalizaciones de integración continua (CI) se utilizan para ejecutar acciones automáticamente cada vez que cambia el código en su repositorio. Las implementaciones de CI están integradas en los sistemas de control de fuente más populares, como GitHub y GitLab, y también están disponibles como plataformas independientes como Travis y Jenkins.
El papel de CI es integrar nuevos cambios en el código existente en su proyecto. Se usan más comúnmente para implementar las rutinas de prueba automatizadas que se analizan en la sección anterior. Las canalizaciones también pueden ejecutar linters, escanear su código en busca de problemas de seguridad y realizar cualquier otra verificación necesaria antes de que los cambios se consideren listos para usar.
La entrega continua (CD) es un tema estrechamente relacionado. Una canalización de CD generalmente se ejecuta después de CI. Contiene pasos que construyen, implementan y lanzan su proyecto automáticamente, una vez que se han integrado los nuevos cambios. Una implementación efectiva de CD le permitirá entregar código nuevo sin ninguna intervención manual al tiempo que proporciona una opción de reversión confiable en caso de problemas.
Plataforma de observabilidad
La observabilidad es un pilar dentro de la mentalidad de DevOps. La capacidad de monitorear con precisión los sistemas en vivo le permite detectar rápidamente nuevos problemas y desarrollar parches en respuesta.
Las mejores soluciones de observabilidad podrán agregar métricas, registros y seguimientos de todas sus aplicaciones. Los datos recopilados deben usarse para ensamblar paneles visuales que le brinden una descripción general inmediata del rendimiento de su servicio. Las alertas automáticas pueden hacer ping a los equipos de guardia en respuesta a problemas, lo que minimiza el tiempo de inactividad y los costos asociados.
Prometheus es una de las soluciones de observabilidad más populares. A menudo se combina con tecnologías como Grafana y Elasticsearch para mostrar información útil en un formato accesible. Configurar una pila de observabilidad lleva tiempo, ya que debe determinar qué métricas recopilar y cómo presentarlas, pero el trabajo vale la pena al producir una mayor conciencia de la salud del sistema.
Infraestructura como código
Las herramientas de infraestructura como código (IaC) automatizan la configuración y el mantenimiento de los recursos del servidor en la nube. Los componentes de infraestructura se definen como archivos de configuración de texto en un repositorio versionado. La herramienta IaC interactúa con la API de su proveedor de nube para crear servicios en su cuenta a medida que envía nuevos archivos.
IaC da como resultado una infraestructura reproducible donde los cambios se pueden auditar, revisar y rastrear a lo largo del tiempo. Puede expresar entornos físicos complejos utilizando reglas de configuración relativamente simples. Las diferencias entre las nubes se abstraen para usted, lo que facilita moverse entre ellas.
Ansible y Terraform son dos de las herramientas IaC más populares. Normalmente se usan como parte de una canalización de CI, por lo que las modificaciones en la nube se aplican automáticamente cuando realiza cambios en su configuración de origen. Los desarrolladores también pueden usar IaC para poner en marcha entornos de ingeniería temporales que imiten de cerca la producción.
Conclusión
DevOps exitoso depende de que varias herramientas estén configuradas para trabajar al unísono. El trabajo comienza como tickets en un sistema de gestión de proyectos centralizado. Luego, el código se registra en un repositorio de origen controlado por versión donde se puede probar automáticamente como parte de una canalización de CI. A continuación, los cambios se implementan en la infraestructura que un proveedor de IaC aprovisiona según demanda. Las cargas de trabajo de producción deben monitorearse continuamente mediante un conjunto de observabilidad, lo que permite detectar y resolver rápidamente las regresiones.
La adopción de esta cadena de herramientas conduce a un flujo de trabajo completamente integrado que se beneficia de una amplia automatización. Las nuevas revisiones se pueden implementar continuamente utilizando un modelo de desarrollo iterativo que permite a todos contribuir. Los desarrolladores y operadores pueden concentrarse en los elementos únicos de su trabajo, en lugar de crear implementaciones manualmente y revisarlas en busca de problemas. Esto significa que puede enviar código de mayor calidad a una mayor cadencia.