Si no tienes un pulgar verde, eso no significa que no puedas construir uno. Mantener felices a tus plantas puede ser complicado, especialmente cuando cada una tiene requisitos diferentes. Este frambuesa pi El proyecto, creado por un fabricante conocido como Penguin Pranav en Medium, ha creado un sistema llamado emopote que no solo monitorea sus plantas sino que le da personalidad al animar rostros usando una Raspberry Pi Pico W.
EmoPot puede mostrar hasta 8 caras únicas que responden a factores ambientales como la temperatura y los niveles de humedad. Debido a que es un Pico W, tiene soporte inalámbrico que le permite actuar como un dispositivo IoT. En este caso, se integra con Blynk para determinar las condiciones de la planta y saber exactamente qué cara usar.
Tiene caras alegres y tristes para las buenas y malas condiciones. Se puede usar una cara en blanco para datos neutrales. Si hace demasiado calor, puede esperar que aparezca una cara sudorosa y estresada, mientras que el frío generará una expresión fría con los dientes visibles. Si necesita agregar agua, aparecerá una cara sedienta con una lengua fuera. Incluso hay una cara de vampiro por diversión. Pranav también incluyó una animación especial de nubes de lluvia que puede aparecer sobre cualquiera de las caras.
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La unidad funciona completamente con una Raspberry Pi Pico W. Envía las caras a un módulo de pantalla TFT LCD. No estamos seguros de cómo se controlan cosas como la humedad y los niveles de temperatura, pero no sería difícil integrar algo como un sensor de humedad para extraer los datos que necesita. Serían necesarios módulos separados para cada planta que desee monitorear.
Pranav está utilizando una biblioteca de visualización llamada ILI9341 para generar las caras. Le permite crear gráficos a partir de formas básicas, que es como diseñó las diversas expresiones. Blynk se utiliza para la funcionalidad de IoT. Esta es una plataforma IoT en la que puede monitorear cosas como la temperatura, la humedad, el nivel de humedad en el suelo, así como la luz solar y la salud. Puede encontrar más detalles sobre el proyecto en GitHub.
Si desea recrear este proyecto de Raspberry Pi o simplemente ver más de cerca cómo funciona, consulte el desglose completo del proyecto en Medium.