En una entrevista reciente con cableado, el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, explicó que él y su equipo esperan que su próximo desarrollo se haga cargo de ChatGPT en su amplitud y capacidad. El nuevo desarrollo de IA se conocerá como Gemini y se integrará con los algoritmos utilizados por AlphaGo que derrotó con éxito a un campeón de Go en 2016.
Gemini aún se encuentra en la fase de desarrollo y se planea que sea un modelo de aprendizaje de idiomas basado en texto a gran escala que funcione de manera muy similar a ChatGPT-4. Sin embargo, este sistema incluirá nuevos algoritmos y modelos de aprendizaje que se anticipa que llevarán a Gemini más allá de las capacidades actuales de ChatGPT. Justo a principios de abril, DeepMind se fusionó con Brain, otro laboratorio de IA operado por Google. Este parece ser otro paso en la misma dirección.
Hassabis continúa confirmando que el proceso de desarrollo requerirá bastante tiempo antes de que esté listo para su lanzamiento. Él espera que probablemente sea cuestión de meses antes de que se revele algo. Este proyecto es una empresa considerable con un alto precio para igualar. Hassabis sugiere que podría costar cientos de millones completar sus objetivos.
El equipo de DeepMind también está experimentando con la forma en que Gemini podría aprender. Esperan que al crear nuevos modelos y formas de procesar la información, podrán expandir sus capacidades. Hassabis mencionó campos como la robótica y la neurociencia, así como la capacidad de aprender del mundo físico, como formas en las que podría convertirse en una herramienta aún más vital.
Un área por la que Hassabis expresó su preocupación es la necesidad de implementar más investigación en las pruebas. La IA puede ser difícil de evaluar, y encontrar formas de investigar su alcance y rendimiento ayudará a comprender sus capacidades y qué tan bien los ingenieros pueden controlar la IA. Esto es crucial para prevenir el desarrollo no deseado de amenazas peligrosas como software malicioso utilizando sus herramientas.
El camino por delante es rocoso e incierto, pero hay planes en marcha para mejorar la IA y, con suerte, convertirla en un sistema manejable. Actualmente, todo lo que podemos hacer es esperar y aprovechar los sistemas que tenemos mientras tanto. Consulte el artículo original compartido por cableado para ver qué más tenía que decir Hassabis sobre el próximo proyecto Gemini.