Un pequeño grupo de estudiantes de informática e ingeniería de la Universidad de Washington ha diseñado un nuevo conjunto de auriculares inalámbricos que utilizan tecnología impulsada por inteligencia artificial para proporcionar un mejor estándar de cancelación de ruido de fondo durante las llamadas telefónicas.
Los auriculares, que los estudiantes llamaron ClearBuds, un nombre excelente en nuestra opinión, funcionan monitoreando dos flujos de audio separados de los micrófonos en los auriculares izquierdo y derecho para crear un paisaje sonoro de audio espacial, luego envían los datos a un teléfono que ejecuta un par de redes neuronales para limpiar los sonidos de fondo.
La primera red neuronal suprime cualquier sonido que no sea la voz de la persona que llama, mientras que la segunda amplifica y mejora la claridad de esa voz. El resultado es una mejora significativa en la eliminación del ruido de fondo, que según los estudiantes es 6,94 dB mejor que la cancelación de ruido del Apple AirPod Pro.
Ambas redes neuronales se entrenaron en el transcurso de un día utilizando las capacidades de aprendizaje profundo de IA de las GPU de escritorio Titan de Nvidia. Nvidia ha querido enfatizar el potencial de la IA para mejorar los juegos a través de DLSS, pero también cómo usamos la tecnología en todas las áreas de la vida, recientemente. configurar un nuevo programa para que las empresas comiencen a implementar tecnología de IA a nivel empresarial. AMD incluso se está involucrandoa pesar de los comentarios anteriores en sentido contrario.
Análisis: tecnología impresionante que necesitará un cambio en la industria para volverse útil
En este punto, la mayoría de auriculares inalámbricos implemente algún nivel de cancelación activa de ruido (ANC), que funciona pero monitorea los sonidos externos a través de un micrófono y crea una firma de onda de sonido invertida para cancelarlos. Algunos son bastante buenos, pero esta nueva tecnología podría conducir a un salto adelante en el rendimiento de ANC.
Sin embargo, hay algunos problemas que deben resolverse primero, y no son problemas con los ClearBuds (nuevamente, un gran nombre) en sí mismos. La primera es que la red neuronal requiere audio espacial para funcionar correctamente, lo que significa que el usuario debe usar ambos auriculares para una funcionalidad completa, y no seremos los únicos culpables de usar un solo auricular cuando estamos fuera de casa.
Un problema más pertinente identificado por los estudiantes de la UoW en su análisis posterior al proyecto es el hecho de que los auriculares de los consumidores actualmente usan ANC al monitorear el audio desde un solo auricular, a pesar de que la mayoría tiene un micrófono en ambos auriculares (debido a la propensión de los usuarios a usar solo una).
Esto significa que los fabricantes tendrían que modificar el funcionamiento de sus dispositivos para implementar este ANC basado en IA, y la tecnología también podría reducir la duración de la batería tanto para los auriculares como para el teléfono conectado, lo que impulsa el proceso de red neuronal real. Personalmente, esperamos que estos estudiantes puedan encontrar un socio comercial: con un nombre tan bueno, ClearBuds suena como el próximo gran éxito.