Tesla AI Day 2022: cómo ver el robot Optimus de Elon Musk


Tesla, impulsando el trabajo para crear robots humanoides y construir autos verdaderamente autónomos, detallará su trabajo en el segundo Día de IA de la compañía a partir de las 5 p. m. (hora del Pacífico) del viernes. Espere ver algunos de los ejemplos más avanzados de tecnología de inteligencia artificial, pero prepárese para esperar más años antes de que la tecnología esté lista para la corriente principal.

El Tesla Bot, un robot humanoide cuyo nombre en código es Optimus y que el presidente ejecutivo, Elon Musk, debutó en el primer Día de la IA, es una probable estrella del espectáculo. El año pasado, solo vimos especificaciones, una maqueta ficticia y un baile entrecortado de alguien que vestía un traje de Optimus en un peculiar intento de ilustrar cómo se vería el Tesla Bot. Musk retrasó el segundo Día de la IA para esperar un prototipo físico de Tesla Bot.

Eventos anteriores en este sentido, como el Día de la IA del año pasado y el Debut de Neuralink en 2019, han presentado tecnología llamativa. Pero también se han diseñado para ayudar a Musk a reclutar ingenieros ambiciosos y talentosos, y el segundo Día de la IA sigue ese patrón.

«Este evento está destinado a reclutar ingenieros de inteligencia artificial y robótica, por lo que será muy técnico». Musk tuiteó el jueves. «A los ingenieros de inteligencia artificial/robótica que entienden qué problemas deben resolverse les gustará lo que ven». añadió.

Tesla está contratando ingenieros de Tesla Bot para fabricar no solo robots humanoides andantes, sino también modelos con ruedas para fábricas, según anuncios de trabajo detectados por Reuters, y Musk planea explícitamente eventos llamativos como el Día de la IA para reclutar empleados.

El propio Musk se ha preocupado por lo insignificantes que seremos en comparación con las IA superinteligentes que representan una «amenaza existencial» para la humanidad, así que no se sienta tonto si le preocupa doblar la rodilla ante nuestros futuros amos robóticos. Sin embargo, con Optimus, Tesla está tratando de tranquilizarnos, viendo al Tesla Bot como un asistente útil. Mostró una imagen de manos robóticas formando un corazón en su página de Instagram, prometiendo: «Si puedes correr más rápido que 5 mph, estarás bien».

Compartir el centro de atención con el Tesla Bot probablemente será un proyecto de mucho más tiempo, FSD Beta, la tecnología de Tesla para mover sus vehículos hacia la capacidad total de conducción autónoma.

Esto es lo que necesita saber sobre el Día de la IA.


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¿Cómo veo el Día de la IA de Tesla?

La compañía aún no ha compartido detalles sobre cómo sintonizar el evento de IA, pero es probable que se transmita en su cuenta de YouTube como el primer Día de IA de Tesla. Eso es lo que Musk ha usado para eventos de alto perfil para el fabricante de automóviles y dos de sus otras compañías, el fabricante de cohetes SpaceX y el diseñador de interconexión cerebro-computadora Neuralink.

El horario exacto aún no está claro, pero la asistencia en persona comienza a las 5 p. m. (hora del Pacífico) del viernes, según una invitación al evento.

¿Qué está tramando Tesla con el Tesla Bot?

Cuando Musk dio a conocer la idea de Tesla Bot, dijo que sería «amigable» y diseñado para manejar «tareas peligrosas, repetitivas y aburridas» que un humano querría evitar. «En el futuro, el trabajo físico será una opción. Si quieres hacerlo, puedes hacerlo, pero no tendrás que hacerlo», dijo.

Tal como fue diseñado, el robot de tamaño humano, alimentado por baterías y de 125 libras se moverá con la ayuda de 40 actuadores mecánicos, incluidos 12 en sus manos para un funcionamiento «a nivel humano». Levantará 150 libras y percibirá el mundo usando ocho cámaras. El diseño de Tesla lo mostró usando la misma computadora que controla los autos de Tesla.

Es extremadamente difícil construir un robot que pueda manejar la variedad de entornos que habitan los humanos. Pero operar en circunstancias más limitadas y controladas, como un almacén o una fábrica de Tesla, reduce las complicaciones. Es como si Tesla comenzara su trabajo de automóvil autónomo al hacer que su función de piloto automático funcione solo en autopistas, donde los carriles están bien marcados, no hay semáforos y los automóviles estacionados y los peatones son raros.

Es más difícil hacer un robot humanoide que una máquina rechoncha con ruedas. El robot Atlas de Boston Dynamics es un buen ejemplo de cuántos años puede llevar la investigación. Pero si puede hacer que uno funcione, está convenientemente configurado para navegar y manipular objetos en un mundo que los humanos han creado para sí mismos.

Espere un prototipo de Optimus en el Día de la IA de Tesla.

¿Qué es la IA, de todos modos?

En estos días, la inteligencia artificial generalmente se refiere al uso de montones gigantescos de datos del mundo real para entrenar sistemas informáticos para reconocer patrones, comprender lo que está sucediendo y tomar decisiones. Es un cambio profundo de las estrictas restricciones de la programación tradicional si-esto-entonces-aquello, en lugar de centrarse en la capacidad de luchar con una variedad más amplia de tareas que son mucho más complejas y sutiles.

Big Tech está invirtiendo miles de millones de dólares en IA para proyectos como los resultados de búsqueda de Google, la fotografía del iPhone 14 de Apple y el sistema de Facebook para seleccionar anuncios basados ​​en el texto de nuestras publicaciones. Está progresando de manera constante, aunque todavía se usa en gran medida para tareas específicas y carece de las habilidades de propósito general del cerebro humano.

Musk ayudó a fundar un laboratorio llamado OpenAI que procesa el lenguaje natural avanzado con un modelo de IA llamado GPT-3 y ha demostrado creatividad al convertir mensajes de texto en obras de arte con otro modelo de IA llamado DALL-E. La misión de OpenAI es «garantizar que la inteligencia general artificial beneficie a toda la humanidad».

¿Qué está haciendo Tesla con la IA?

Tesla es un actor importante en la IA. Su software FSD Beta es un ejemplo, pero un Tesla Bot que deambula por nuestras casas, responde a nuestros comandos o mueve cajas de tornillos por el suelo de una fábrica de Tesla también tendrá que usar IA.

Una de las partes más difíciles de la IA es entrenar el modelo, un esfuerzo que requiere el poder de cómputo de un centro de datos. Puede llevar días o semanas entrenar modelos sofisticados de IA.

Tesla construyó una tecnología llamada Dojo para acelerar el entrenamiento de IA diseñado para ingerir datos de video de los autos Tesla. En la base se encuentran sus procesadores de IA diseñados a medida que se pueden vincular por miles en un solo «exapod». Espere escuchar más sobre Dojo en AI Day.

Para que el video de entrada tenga sentido, los objetos en él, como bicicletas, flechas de giro a la izquierda de semáforos y señales de alto, deben estar etiquetados. Eso lo hacen en parte humanos y en parte otros sistemas de inteligencia artificial, y Tesla ha invertido mucho en el etiquetado automático.

Una vez que se entrena un modelo de IA, otros procesadores diseñados por Tesla en los automóviles de la compañía ejecutan el modelo para identificar su entorno y tomar decisiones sobre cómo conducir.

Ahí también, Tesla desarrolló chips de IA personalizados. «El motor de inferencia de Tesla se encuentra entre los mejores en rendimiento… lo que les da una ventaja real», dijo Keith McMillen, director ejecutivo de BeBop Sensors, una empresa emergente que diseña sensores táctiles que pueden usar los robots.

¿Cuál es el estado de la tecnología FSD de Tesla?

FSD, abreviatura de Full Self Driving, es una tecnología que, según los estándares de la industria automotriz, en realidad se clasifica como asistencia al conductor. Tesla requiere que un ser humano preste atención y esté listo en todo momento para tomar el relevo de la computadora si es necesario, haciendo cumplir su política con los requisitos de que el conductor a menudo ejerza cierta presión de giro en el volante.

FSD es un avance sobre la tecnología de asistencia al conductor de Tesla llamada Autopilot que funciona solo en autopistas. Pero Tesla ha luchado durante años para ofrecer FSD a los clientes que pagaron por él. En los últimos meses, abrió un programa FSD Beta para los conductores que obtienen un puntaje de seguridad alto, a juzgar por el monitoreo del comportamiento del automóvil Tesla, como frenar bruscamente o seguir a otros automóviles demasiado de cerca.

En septiembre, Musk lanzó la actualización de software a una franja mucho más grande de clientes: 160,000 probadores FSD Beta en total, tuiteó. FSD Beta versión 10.69.3 debido a octubre «trae mejoras de cambio radical», dijo Musk también.

¿La IA de un robot es más difícil o más fácil que la IA de un automóvil?

La misma tecnología que desarrolla Tesla para automóviles se puede adaptar para robots humanoides.

“Nuestros autos son robots semiinteligentes sobre ruedas: redes neuronales que reconocen el mundo y entienden cómo navegar por el mundo”, dijo Musk en el primer Día de la IA.

Pero la variedad de situaciones que un robot puede encontrar en el hogar de una persona es mucho más variada que la que encuentra un automóvil en una carretera, al igual que las tareas que podemos ordenarle que realice. Un robot que opere en circunstancias más limitadas, como en una fábrica o almacén, sería más fácil de entrenar.





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