Las empresas de IA generativa continúan recaudando enormes cantidades de capital para impulsar sus ambiciones comerciales (y, en algunos casos, de código abierto).
Vea Together, una startup que crea IA generativa de código abierto y una infraestructura de desarrollo de modelos de IA, que hoy anunció que cerró una ronda de financiación Serie A de 102,5 millones de dólares liderada por Kleiner Perkins con la participación de Nvidia y Emergence Capital. El tramo, más de cinco veces el tamaño de la ronda anterior de la compañía, se destinará a expandir la plataforma en la nube de Together que permite a los desarrolladores desarrollar modelos de IA abiertos y personalizados, dice el cofundador y director ejecutivo Vipul Ved Prakash.
«Tanto las empresas emergentes como las empresas están buscando construir una estrategia de IA generativa para sus negocios que esté libre de depender de un solo proveedor», escribió Prakash en una publicación de blog publicada en el sitio web de Together esta mañana. “La IA de código abierto proporciona una base sólida para estas aplicaciones con modelos generativos cada vez más potentes que se lanzan casi semanalmente… Creemos que la IA generativa es una tecnología de plataforma, un nuevo sistema operativo para aplicaciones, y tendrá un impacto de largo alcance en la sociedad humana. El ecosistema de IA estará formado por modelos propietarios y modelos abiertos, y es increíblemente importante que este futuro tenga opciones y opciones”.
Vipul cofundó Together, lanzado en junio de 2022, con Ce Zhang, Chris Re y Percy Liang. Prakash fundó anteriormente la plataforma de búsqueda de redes sociales Topsy, que fue adquirida en 2013 por Apple, donde luego se convirtió en director senior.
Juntos, Prakash, Zhang, Re y Liang pretenden crear modelos y servicios de código abierto que ayuden a las organizaciones a incorporar la IA en sus aplicaciones. Con ese fin, Together ha creado una plataforma en la nube para ejecutar, entrenar y ajustar modelos que, según los cofundadores, ofrece computación escalable a precios más bajos que los proveedores dominantes (por ejemplo, Google Cloud, AWS, Azure).
Como explica Together en una publicación de blog: “Estamos logrando y ofreciendo reducciones significativas en el costo de las cargas de trabajo de inferencia interactiva en modelos grandes. Optimizamos la pila, con miles de GPU ubicadas en múltiples instalaciones seguras, software para virtualización, programación y optimizaciones de modelos que reducen significativamente los costos operativos”.
En la actualidad, Together opera una nube que abarca centros de datos en EE. UU. y la UE, incluidos servidores operados por los socios Crusoe Cloud y Vultr, que ofrece alrededor de 20 exaflops de computación en total, escalando en clústeres de 16 GPU a 2048 GPU. Entre los clientes se incluyen NexusFlow, Voyage AI y Cartesia, algunos de los cuales también aprovechan las API de Together para ofrecer modelos.
Pika Labs, que casualmente recaudó 55 millones de dólares esta semana, también construyó un modelo (un modelo de texto a video) en los grupos de GPU de Together. Pika recientemente entrenó nuevas iteraciones del modelo desde cero con los clústeres, que utiliza para ejecutar sus modelos y generar millones de videos por mes para sus usuarios de acceso temprano.
«Al crear una infraestructura personalizada, podemos ofrecer una economía significativamente mejor», continuó Vipul. “La plataforma Together permite a los desarrolladores integrar rápida y fácilmente modelos líderes de código abierto o crear sus propios modelos mediante capacitación previa o ajuste. Nuestros clientes eligen traer sus cargas de trabajo de IA generativa a Together debido a nuestro rendimiento y confiabilidad líderes en la industria, sin dejar de tener la tranquilidad de que son dueños del resultado de su inversión en IA y siempre son libres de ejecutar su modelo en cualquier plataforma”.
Para complementar el servicio en la nube, Together ofrece lo que llama Modelos personalizados, una oferta de consultoría que permite a los clientes traer sus propios datos a la plataforma en la nube de Together y hacer que el equipo de Together trabaje para diseñar, construir y probar un modelo.
Together también invierte fuertemente en la investigación de IA de código abierto. Uno de los primeros proyectos de la compañía, RedPajama, buscaba fomentar un conjunto de modelos de IA generativa de código abierto, incluidos modelos de «chat» similares al ChatGPT de OpenAI. Together también lanzó una versión mejorada del modelo de generación de texto Llama 2 de Meta; GPT-JT, una bifurcación del modelo de análisis de texto de código abierto GPT-J-6B (del grupo de investigación abierto EleutherAI); y OpenChatKit, un intento de crear un equivalente de ChatGPT.
Las empresas (y los inversores) están ávidos de IA generativa de todo tipo. Según IDC, las inversiones en IA generativa aumentarán de 16 mil millones de dólares este año a la friolera de 143 mil millones de dólares en 2027. Las empresas de IA generativa están monopolizando las inversiones de capital de riesgo, habiendo atraído alrededor del 40% de todas las rondas de startups (11,9 mil millones de dólares) en los primeros seis meses de 2023.
Pero la IA generativa está lejos de ser una apuesta segura. La IA de estabilidad, por ejemplo, que alguna vez fue la favorita de las firmas de capital de riesgo, incluidas Lightspeed Venture Partners, O’Shaughnessy Ventures y Coatue, se dice que está explorando una venta a medida que las ganancias no se materializan y la posición financiera de la compañía empeora.