Twitter está probando Community Notes para imágenes


A medida que las imágenes y los videos generados por IA se vuelven más prominentes en Twitter, la compañía está probando una nueva función que podría facilitar que las personas identifiquen potencialmente «medios engañosos». La compañía está experimentando con Community Notes para los medios, que aplicarán las verificaciones de hechos del sitio a fotos y videos específicos.

La función permite que los colaboradores de Community Notes que tienen calificaciones lo suficientemente altas apliquen notas a las imágenes compartidas en los tweets. Al igual que las notas en los tweets, las etiquetas podrían agregar «contexto» adicional a las imágenes, como indicar si una foto se creó con IA generativa o si se manipuló de otra manera.

La función también podría abordar la propagación viral de tales fotos. Según Twitter, el objetivo es que las notas aparezcan automáticamente en copias «recientes y futuras» de la misma imagen, incluso si son compartidas por usuarios separados en nuevos tweets. Sin embargo, Twitter señala que llevará algún tiempo perfeccionar la coincidencia de imágenes. «Actualmente tiene la intención de errar por el lado de la precisión al hacer coincidir las imágenes, lo que significa que es probable que no coincida con todas las imágenes que le parezcan coincidentes», dijo la compañía. . “Trabajaremos para ajustar esto para ampliar la cobertura y evitar coincidencias erróneas”.

También vale la pena señalar que el historial de Community Notes está lejos de ser perfecto. Si bien la función a veces puede resultar en verificaciones matizadas de hechos o desacreditaciones de afirmaciones falsas, los propios contribuyentes de Community Note tienen que la característica «no es impermeable a errores o perpetúa conceptos erróneos comunes».

Por ahora, Twitter está probando notas para medios para tweets con una sola imagen, pero la compañía dice que planea expandir la función a tweets con múltiples imágenes y videos en el futuro. Twitter no es la única plataforma que lidia con el surgimiento de la IA generativa y la propagación de . Google también cuenta recientemente con funciones que ayudarán a los usuarios a rastrear el historial de una imagen en la búsqueda, lo que podría ayudar a los buscadores a intuir si una foto fue falsificada o no.





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