A medida que Databricks acumula más capital, se calienta un mercado competitivo de IA


Esta mañana, datos y el gigante de la inteligencia artificial Databricks dijo que había recaudado una nueva ronda de financiación de 500 millones de dólares de capitalistas de riesgo, fondos de capital cruzado e inversores estratégicos. El nuevo efectivo valora a Databricks en 43.000 millones de dólares, un paso importante con respecto a su última valoración privada establecida en 2021, cuando la empresa valía 38.000 millones de dólares.


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No es una completa sorpresa ver a Databricks recaudar más capital: recientemente se informó que la compañía estaba en el mercado por nueve cifras. Los nuevos fondos tampoco son una sorpresa dado el entusiasmo por todo lo relacionado con la inteligencia artificial, una parte del mercado tecnológico que Databricks ha adoptado, particularmente este año.

Puede que la empresa sea más conocida por su trabajo de análisis y datos, pero está desarrollando más herramientas de inteligencia artificial y recientemente compró MosaicML para desarrollar aún más sus músculos de inteligencia artificial.

Sin embargo, la ronda de financiación fue más que una simple inyección de efectivo. Incluía a varios inversores estratégicos, incluida Nvidia, que ha visto cómo la demanda de potencia informática relacionada con la IA ha impulsado enormemente su propio crecimiento y rentabilidad en los últimos trimestres.

Para comprender mejor la propia perspectiva de la empresa, TechCrunch+ entrevistó al director ejecutivo de Databricks, Ali Ghodsi, sobre la inversión, sus planes para la IA, el crecimiento, el mercado actual y más.

AI significa All In

¿Qué está haciendo exactamente Databricks para garantizar este tipo de inversión a este valor en este mercado? En realidad, es una combinación de algunas cosas. Para empezar, los datos son el combustible de la IA, y Databricks, en esencia, almacena datos en su lago de datos: piense en un lago de datos y un almacén de datos combinados, que ofrecen lo mejor de ambos mundos.



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