El papel de la IA en el software El desarrollo está llegando a un momento crucial, uno que obligará a las organizaciones y a sus líderes de DevSecOps a ser más proactivos en la promoción de una utilización eficaz y responsable de la IA.
Al mismo tiempo, los desarrolladores y la comunidad DevSecOps en general deben prepararse para abordar cuatro tendencias globales en IA: el mayor uso de la IA en las pruebas de código, las amenazas constantes a la propiedad de la propiedad intelectual y la privacidad, un aumento del sesgo de la IA y, a pesar de todos estos desafíos, una Mayor dependencia de las tecnologías de IA. Alinearse con éxito con estas tendencias posicionará a las organizaciones y a los equipos de DevSecOps para el éxito. Ignorarlos podría sofocar la innovación o, peor aún, descarrilar su estrategia empresarial.
Del lujo al estándar: las organizaciones adoptarán la IA en todos los ámbitos
La integración de la IA se convertirá en un estándar, no en un lujo, en todas las industrias de productos y servicios, aprovechando DevSecOps para crear funcionalidad de IA junto con el software que la aprovechará. Aprovechar la IA para impulsar la innovación y ofrecer un mayor valor al cliente será fundamental para seguir siendo competitivo en el mercado impulsado por la IA.
Según mis conversaciones con clientes de GitLab y el seguimiento de las tendencias de la industria, con organizaciones superando los límites de la eficiencia mediante la adopción de IA, más de dos tercios de las empresas incorporarán capacidades de IA en sus ofertas para fines de 2024. Las organizaciones están evolucionando de experimentar con IA a centrándose en la IA.
Aprovechar la IA para impulsar la innovación y ofrecer un mayor valor al cliente será fundamental para seguir siendo competitivo en el mercado impulsado por la IA.
Para prepararse, las organizaciones deben invertir en revisar la gobernanza del desarrollo de software y enfatizar el aprendizaje y la adaptación continuos en las tecnologías de IA. Esto requerirá un cambio cultural y estratégico. Exige repensar los procesos comerciales, el desarrollo de productos y las estrategias de participación del cliente. Y requiere capacitación, que los equipos de DevSecOps dicen que quieren y necesitan. En nuestro último Informe Global DevSecOps, el 81% de los encuestados dijeron que les gustaría recibir más capacitación sobre cómo utilizar la IA de manera efectiva.
A medida que la IA se vuelve más sofisticada e integral para las operaciones comerciales, las empresas deberán afrontar las implicaciones éticas y los impactos sociales de sus soluciones impulsadas por la IA, asegurándose de que contribuyan positivamente a sus clientes y comunidades.