Mirando la tipografía desarrollado por la inteligencia artificial es como mirar letras sumergidas en aguas profundas, deformadas y borrosas. Parece una copia de una copia de una copia. Las palabras son apenas reconocibles, pero la forma original se ha perdido. La tipografía de IA es, caritativamente, mala.
Un ejemplo reciente de este fenómeno es Palabra como imagen para tipografía semántica, un artículo en el que autores anónimos proponen una herramienta que transforma el texto en una imagen de lo que ese texto representa. Escriba «yoga», por ejemplo, y la palabra aparecerá adornada con vectores tambaleantes de mujeres que se estiran. El texto irregular y borroso resultante es emblemático de las deficiencias del tipo de IA. Este experimento sacrifica la legibilidad y la accesibilidad, dos de los pilares de un buen diseño tipográfico, en un intento equivocado de innovar. Sin embargo, difícilmente podríamos esperar mucho más de la IA, cuando solo tiene una comprensión superficial de cómo leen los humanos.
Como diseñador y tipógrafo durante más de 10 años, he observado el progreso del diseño impulsado por IA con una mezcla de curiosidad divertida y temor sutil. En lo que respecta a la tipografía, se está volviendo claro que las innovaciones de IA se están enfocando en las ideas equivocadas. En este momento, algunos están jugando con el uso de esta tecnología para tratar de redefinir el lenguaje visual, en el caso de nuestro conjunto de letras latinas, uno que existe desde hace más de 2000 años, pero en última instancia, este es un camino inviable. La clave para colocar la tipografía de IA en un camino mejor y más accesible es pensar en ella como una asistencia en lugar de generativa.
Palabra como imagen no es novela Después de que la Revolución Industrial llevara a las máquinas al frente de la fabricación, los diseñadores de la Europa de la posguerra comenzaron a explorar cómo la tecnología podría influir en el futuro del arte y el diseño tipográfico. En su libro de 1920 Sprache y Schrift, el ingeniero Walter Porstmann propuso que el lenguaje podría amplificarse introduciendo un carácter para cada sonido, ordenado por tono, duración del sonido, fuerza y voz. Más tarde, László Moholy-Nagy en la Bauhaus adoptó y perfeccionó el concepto de Porstmann, anticipando en 1925 que la tipografía sería suplantada por los avances en el cine y, especialmente, el sonido. En respuesta, sugirió, la tipografía necesitaba evolucionar para expresar estas nuevas tecnologías.
Quizás la respuesta más interesante a la propuesta fonética de Moholy-Nagy fue la de Kurt Schwitters. Systemschrift. Publicado por primera vez en 1927, era un alfabeto unicase que usaba el peso de los caracteres para denotar énfasis fonético, transmitiendo los sonidos de las vocales con audacia. Este experimento fue notable por su excentricidad visual; se destacó en una escuela que favorecía una tipografía más estandarizada. Pero eso no significa que fuera efectivo. Ni siquiera Schwitters usó estos elementos fonéticos en su propio trabajo.
Mirando tanto el tipo de IA como estas innovaciones tipográficas del siglo XX, uno puede preguntarse razonablemente: ¿Para quién es esto? Lectores, desde luego, no. Pero al igual que los experimentos anteriores que fusionaron tecnología y tipografía, es posible que la IA pueda llevar a los diseñadores a crear mejores tipos. Si la IA se puede utilizar para ayuda tipógrafos, en lugar de tratar de suplantarlos, los modelos generativos podrían ser solo un bache en el camino hacia un uso más eficiente y accesible de esta tecnología como una herramienta de asistencia en el proceso de diseño tipográfico.
Piense en cómo la revolución digital puso la tipografía en manos de todos los que tienen una computadora e hizo que el proceso de creación fuera más eficiente que nunca. La IA podría aplicarse de manera similar, ayudando a los tipógrafos y haciendo que su trabajo sea más accesible. Pero es importante tener en cuenta dónde para colocar esa asistencia.