Si bien el uso liberal de la IA por parte de Nvidia en la arquitectura de su tarjeta gráfica podría avergonzar a HAL 9000, la relación de AMD con la inteligencia artificial ha sido algo más tentativa. Según David Wang, vicepresidente sénior de ingeniería de AMD en Radeon Technologies, la empresa es buscando integrar más aceleración de IA en sus GPU de lo que tiene hoy, aunque puede esperar una aplicación mucho más ahorradora que el equipo verde.
Con las últimas tarjetas gráficas de AMD, como la RX 7900 XTX (se abre en una pestaña nueva), con aceleración de IA por primera vez, es evidente que el equipo rojo ha comenzado a adoptar la inteligencia artificial. En la otra esquina, Nvidia ahora se encuentra en su cuarta iteración de sus núcleos de aceleración de IA, llamados Tensor Cores, y ha estado mejorando las velocidades de fotogramas utilizando IA durante algún tiempo.
Haciendo uso de esos impresionantes Tensor Cores, el escalador DLSS 3 de Nvidia crea nuevos cuadros al procesar los cuadros actuales y anteriores con el Acelerador de flujo óptico (se abre en una pestaña nueva) cada nueva tarjeta de la serie RTX 40 está promocionando. Pero lo que Wang reconoce es que ahora que todas estas nuevas GPU vienen con aceleradores de IA a gran escala, el equipo verde está atascado interfiriendo con la IA en todos sus procesos para hacer un uso efectivo de ella.
«Esa es su estrategia de GPU, que es genial, pero no creo que debamos tener la misma estrategia», dice Wang en una entrevista de 4gamer. (se abre en una pestaña nueva) a fines del año pasado, mientras reflexiona sobre el enfoque liberal de Nvidia hacia la IA (traducido automáticamente).
«Nvidia está tratando activamente de usar la tecnología de IA incluso para aplicaciones que se pueden hacer sin usar tecnología de IA».
Pero Wang continúa revelando que AMD está buscando implementar IA en su canal de gráficos 3D de próxima generación.
AMD dejó en claro hace un tiempo que su propia alternativa DLSS no necesita aprendizaje automático para funcionar (se abre en una pestaña nueva)aunque me pregunto si la IA jugará un papel fundamental en el próximo FidelityFX Super Resolution 3 (FSR 3), el próximo escalador similar a DLSS de la compañía con tecnología de generación de cuadros «Fluid Motion Frames».
Sin embargo, el nuevo enfoque con RDNA 3 ha sido implementar IA, con el nuevo bloque AI Matrix Accelerator dentro de la GPU Navi 31, pero solo donde realmente se necesita.
“Nos enfocamos en incluir las especificaciones que los usuarios quieren y necesitan para que disfruten de las GPU de consumo. De lo contrario, los usuarios pagan por características que nunca usan”.
«Incluso si la IA se usa para el procesamiento de imágenes, la IA debería estar a cargo de un procesamiento más avanzado», dice Wang. El plan es garantizar que cualquier tecnología de inteligencia artificial que AMD traiga a la mesa no se limite al procesamiento de imágenes.
Nvidia también usa IA para una gran cantidad de aplicaciones, como la cancelación inteligente de ruido y permitir niveles de contacto visual increíbles. (se abre en una pestaña nueva). En lugar de que los futuros usuarios de tarjetas gráficas de AMD nos asusten con algoritmos de contacto visual impulsados por IA, Wang insinúa que un enfoque principal para las aplicaciones de IA de AMD podría ser «el movimiento y el comportamiento de los personajes enemigos y NPC» en el futuro.
El uso de la IA para empoderar a los NPC del juego es algo que escuchamos mucho en este momento, y ciertamente suena como un buen uso para la aceleración de la IA más allá de simplemente mejorar las imágenes del juego.
Más allá de la IA, Wang señala que AMD y uno de sus socios han estado investigando la tecnología de «dibujo autónomo» para las próximas tarjetas gráficas. Es algo que está cobrando impulso en la industria, que «genera tareas de procesamiento de gráficos solo en la GPU y las consume en la propia GPU sin la ayuda de la CPU».
Este proceso de dibujo autónomo es «una nueva tecnología que no solo elimina la transmisión de datos entre la memoria del sistema en el lado de la CPU y la memoria gráfica en el lado de la GPU tanto como sea posible, sino que también elimina el mecanismo para transmitir comandos de dibujo desde el CPU, por lo que puede lograr un rendimiento considerablemente alto».
Si esta tecnología cumple sus promesas, podríamos considerar que la CPU es aún menos importante para el rendimiento de lo que ya es hoy.
Teniendo en cuenta que el equipo rojo ya domina nuestra mejor tarjeta gráfica (se abre en una pestaña nueva) guía, incluso sin masas de procesos artificialmente inteligentes, dice mucho. Aunque eso se debe en gran parte a las tarjetas RDNA 2 de AMD que se encuentran a precios más bajos que su rendimiento general. De todos modos, será interesante ver cómo la inmersión profunda de AMD en la IA mejorará la próxima ronda de gráficos Radeon.